过滤器用于帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java API、HBase Shell或者Web

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Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 多语言 易于构建和操控 父主题： Storm应用开发概述

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JAVA安装 进入JAVA的安装，选择“接受”选项，如图1所示，jre插件默认安装。 （如果想要查看或更改jre默认路径和安装内容，可以勾选左下角的显示高级选项面板复选框。）其它步骤如图2、图3所示。 图1 JAVA安装 图2 JAVA安装进度 图3 JAVA安装完成 如果本机已

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timer.TimerTriggerEvent; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class TriggerTests

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Java示例 通过Java连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接通过了加密功能，具有更高的安全性。DDS新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考设置SSL数据加密。SSL连接实现了数据加密功能，但同时也会增加网络连接响应时

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相关链接 关于获取桶元数据的API说明，请参见获取桶元数据。 更多关于获取桶元数据的示例代码，请参见Github示例。 获取桶元数据过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 桶和对象相关常见问题请参见桶和对象相关常见问题。 父主题： 管理桶(Java SDK)

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Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。

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Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。

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e到主表后具有与列存一致的数据读取优势。 优点 并发更新性能好。 查询性能好，磁盘占用空间少。 并发更新性能好，数据MERGE后具有与列存一致的查询性能优势与压缩优势。 缺点 占用磁盘空间多，查询性能差。 基本无法支持并发更新。 需要后台常驻线程对HStore表进行merge清理

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状态。 步骤1：配置环境 下载NLP Java SDK。 下载地址：https://nlp-sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/nlp-java-sdk.zip 准备环境。 如果用户已经下载JDK并配置好环境，请跳过2.a~2.d。 下载JDK文件。

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E到主表后具有与列存一致的数据读取优势。 优点 并发更新性能好。 查询性能好，磁盘占用空间少。 并发更新性能好，数据MERGE后具有与列存一致的查询性能优势与压缩优势。 缺点 占用磁盘空间多，查询性能差。 基本无法支持并发更新。 需要后台常驻线程对HStore表进行MERGE清理

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Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。

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Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。

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设备上报数据，应该选择消息接口还是属性接口？ 根据实际业务场景来使用。如果不需要平台解析数据，仅透传数据的话，可以使用消息上报（无需开发产品模型）；如果需要平台解析数据，请使用属性接口上报（需要开发产品模型）。 父主题： 设备集成

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了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介

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了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介

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HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 keytab文件

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Q：行业视频管理服务（原好望云服务）官网如何下单购买？ A：当前行业视频管理服务（原好望云服务）已商用，可选择套餐购买或按需购买。也可先免费试用，有20路接入、2路存储、1路行业数据流(支持1个视频点位)。如有购买需求，请在“申请使用”中选择“大规模使用”申请，我们会及时跟进。 父主题：

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了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介

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了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介

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JAVA类型 APM支持的JAVA类型 APM支持JAVA类应用，目前已支持多种主流Java框架、web 服务器 、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 自研探针JAVA组件和框架 探针类型 组件 JDK 1.8 JDK 17 自研探针 Dubbo 2.6.x 2.6.x 自研探针

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