GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU主机一年 更多内容
  • 管理主机

    管理主机 通过RemoteShell,您可以连接华为云主机或任意主机。对于每个已配置的主机,您可以创建和维护多个用户连接。 添加主机连接 执行以下操作之一: 要连接华为 云服务器 ,请在“云资源”>“弹性 服务器 (E CS )”区域中选择要连接的服务器,单击打开“新建远程连接”窗口。 要

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  • 失陷主机

    查看此失陷主机详情页面。 图3 失陷主机列表 失陷主机详情页面包含处置建议、处置记录、失陷类型分析和关联告警事件列表等信息。 您可以单击“导出详情”,导出包含失陷主机详细信息的Word格式文件。 图4 失陷主机详情页面 若租户同时购买智能终端安全服务,并检测到失陷主机存在挖矿行为

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  • 主机接入

    步骤一:刷新未纳管主机:首先需要刷新未纳管主机,将华为云其他主机同步至未纳管主机列表中。 步骤二:安装OpsAgent:纳管前需要为主机安装OpsAgent。 步骤三:分配主机:纳管主机需要将主机分配到对应的服务及环境下,完成主机纳管。 主机分配当天密码管理定时任务会自动修改主机账号的密码,密码有效期为90天

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  • 修改主机

    修改主机 功能介绍 根据主机id修改主机信息。该接口于2024年9月30日后不再维护。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/host-groups/{group_id}/hosts/{host_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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  • 主机管理

    主机管理 新建主机 查询主机列表 查询主机详情 修改主机 删除主机 新建主机 (推荐) 查询主机列表 (推荐) 查询主机详情 (推荐) 编辑主机集群下主机信息 删除主机集群下主机 批量复制主机至目标主机集群 批量删除主机集群下的主机 父主题: API

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  • 删除主机

    删除主机 功能介绍 根据主机id删除主机。该接口于2024年9月30日后不再维护。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/host-groups/{group_id}/hosts/{host_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    Horovod/MPI/MindSpore-GPU ModelArts训练服务支持了多种AI引擎,并对不同的引擎提供了针对性适配,用户在使用这些引擎进行模型训练时,训练的算法代码也需要做相应适配,本文讲解了使用Horovod/MPI/MindSpore-GPU引擎所需要做的代码适配。 Hor

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 主机管理服务

    主机管理服务 主机管理服务概述 主机列表 OS管理 运维账号 安全管理 资源一致性 任务管理 堡垒机 我的导出

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  • 编辑主机集群下主机信息

    编辑主机集群下主机信息 功能介绍 根据主机id编辑主机集群下主机信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts/{host_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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  • 边缘节点版本支持公告

    0时,升级至最新版本后业务容器无法启动问题 维护中 2.51.1 2021/04/20 【新增】更新GPU节点驱动安装方式,支持用户离线安装GPU驱动 【修复】2.51.0版本发现的D910问题 须知: GPU节点更新至此版本时,请参考拷贝GPU驱动文件进行环境准备。 维护中 2.51.0 2021/02/25 【修复】2

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  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • 批量删除主机集群下的主机

    批量删除主机集群下的主机 功能介绍 批量删除主机集群下的主机。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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  • 批量复制主机至目标主机集群

    批量复制主机至目标主机集群 功能介绍 批量复制主机至目标主机集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts/replication 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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  • 准备GPU虚拟化资源

    1及以上版本 gpu-device-plugin插件:2.0.0及以上版本 步骤一:纳管并标记GPU节点 如果您的集群中已有符合基础规划的GPU节点,您可以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点,具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后,给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator:

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  • 创建GPU虚拟化应用

    创建GPU虚拟化应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • Serverless GPU使用介绍

    Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题: GPU函数管理

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  • 配置边缘节点环境

    硬盘 >= 1GB GPU(可选) 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明: 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用

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  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU云服务器,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

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