GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU运算主机价格 更多内容
  • 二元加法运算

    二元加法运算 函数名 $add(intA, intB) 功能说明 实现参数A与参数B的加法运算。其中,参数A、B支持以下类型: 数字 局部参数 二元运算 使用场景 接口自动化用例中支持在以下场景中使用二元加法运算函数: 请求url路径 请求头 请求体 检查点属性 if判断 for循环中断条件

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  • 二元减法运算

    二元减法运算 函数名 $subtract(intA, intB) 功能说明 实现参数A与参数B的减法运算。其中,参数A、B支持以下类型: 数字 局部参数 二元运算 使用场景 接口自动化用例中支持在以下场景中使用二元减法运算函数: 请求url路径 请求头 请求体 检查点属性 if判断

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  • 二元乘法运算

    二元乘法运算 函数名 $multiply(intA, intB) 功能说明 实现参数A与参数B的乘法运算。其中,参数A、B支持以下类型: 数字 局部参数 二元运算 使用场景 接口自动化用例中支持在以下场景中使用二元乘法运算函数: 请求url路径 请求头 请求体 检查点属性 if判断

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  • 二元除法运算

    二元除法运算 函数名 $divide(intA, intB, intC) 功能说明 实现参数A与参数B的除法运算,C为精度值。其中,参数A、B、C支持以下类型: 数字 局部参数 二元运算 -不带精度值除法运算,能除尽,则为除尽后的保留位数,不能除尽,默认保留6位小数,四舍五入规则。

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  • 价格说明

    探针型产品按需套餐包-基础版价格详情 表4 基础版价格详情 区域 探针实例(个) 包1月 包1年 价格单位 通用可用区 不限(每次限时1小时,超过自动停止数据采集。总次数不超过50次。) 0 0 元 网格型产品按需套餐包-专业版价格详情 表5 专业版价格详情 区域 探针实例(个) 包1月

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  • 价格详情

    价格详情 根据发送成功的短信条数阶梯计费。实时计费,自动跨档,跨档部分按新阶梯价计费,未跨档部分按低档阶梯价计费。 短信类型 短信使用量阶梯(条/月) 量≤100万 100万<量≤300万 量>300万 验证码短信(元/条) 0.065 0.060 0.055 通知短信(元/条)

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  • 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx”

    但是您在进行cuda相关的运算时,例如"tensor.to(device="cuda:7")",将张量搬到了7号GPU卡上,超过了实际可用的ID号。 如果cuda相关运算设置的卡ID号在所选规格范围内,但是依旧出现了上述报错。可能是该资源节点中存在GPU卡损坏的情况,导致实际能检测到的卡少于所选规格。

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  • 计费项

    请参见云容器实例价格详情中的“价格详情”。 GPU加速型 计费因子:CPU、内存和GPU,不同规格的实例类型提供不同的计算、存储、GPU加速能力 按需计费 CPU:Core数量 * Core单价 * 计费时长 内存:GB数量 * GB单价 * 计费时长 GPUGPU数量 * GPU单价 *

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  • 监控GPU资源指标

    cce_gpu_memory_used GPUGPU显存使用量 cce_gpu_memory_total GPUGPU显存总量 cce_gpu_memory_free GPUGPU显存空闲量 cce_gpu_bar1_memory_used GPUGPU bar1

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  • GPU设备显示异常

    是,该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题,建议更换驱动版本,操作指导,请参考安装GPU驱动。 否,请执行下一步。 请尝试重启 云服务器 ,再执行nvidia-smi查看GPU使用情况,确认是否正常。 如果问题依然存在,请联系客服。 父主题: GPU驱动故障

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  • (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)

    (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。 本操作当前仅支持安装Tesla驱动。

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • 概述

    用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务,有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速加速工作负载。 GPU函数主要使用于:仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下,使用GPU硬件加速,从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存(GB)

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  • 日期、时间函数及运算符

    日期、时间函数及运算符 日期时间运算运算符 示例 结果 + date '2012-08-08' + interval '2' day 2012-08-10 + time '01:00' + interval '3' hour 04:00:00.000 + timestamp '2012-08-08

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  • (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows)

    (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • 特殊价格修改

    特殊价格修改 接口地址 /id/b1s/v1/SpecialPrices 接口API功能描述 特殊价格接口 调用方式 PATCH 可涵盖范围 采购核价单、业务报价单 请求地址参数 参数名称 参数说明 地址示例 (id) 在地址中加入(特殊价格id)返回指定特殊价格信息 /id/b

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  • 安装GPU指标集成插件

    暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。 前提条件 已安装GPU驱动,未安装lspci工具的 服务器 影响GPU掉卡事件的上报。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动,请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后,需重启GPU加速型实例,否则可能

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  • 逻辑运算符

    逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,它们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算运算符 返回类型 描述 A AND B

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  • 数学函数和运算符

    数学函数和运算符 数学运算运算符 描述 + 加 - 减 * 乘 / 除 % 取余 数学函数 abs(x) → [same as input] 返回x的绝对值 SELECT abs(-17.4);-- 17.4 bin(bigint x) -> string 返回x的二进制格式

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  • Map函数和运算符

    Map函数和运算符 下表操作符: [] 描述:[]运算符用于从映射中检索与给定键对应的值。 select age_map['li'] from (values (map(array['li','wang'],array[15,27]))) as table_age(age_map);--

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