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T1; 测试数据和结果 表2 T1 content（INT） varchar 5 "5" cast (v1 as int) 测试语句： SELECT cast(content as int) FROM T1; 测试数据和结果 表3 T1 content（STRING） int "5"

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T1; 测试数据和结果 表2 T1 content（INT） varchar 5 "5" cast (v1 as int) 测试语句： SELECT cast(content as int) FROM T1; 测试数据和结果 表3 T1 content（STRING） int "5"

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数据类型对应关系 GaussDB (for MySQL)实例数据同步到HTAP时会被转成对应的类型，详情请参考表1。 表1 数据类型转换 数据类型 GaussDB(for MySQL)数据类型 HTAP数据类型 NUMERTIC TYPES TINYINT Int8 SMALLINT

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最大并发 最大并发 - INT MAX invokeCount 调用次数 调用次数 - INT SUM totalTime 总时间 总时间 - INT SUM errorCount 错误次数 错误次数 - INT SUM maxTime 最慢调用 最慢调用 ms INT SUM range1

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最大并发 该方法的最大并发 - INT MAX errorCount 错误数 该方法的错误数 - INT SUM invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 - INT SUM maxTime 最大响应时间 该方法在采集周期内最大响应时间 - INT MAX runningCount

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最大并发 该方法的最大并发 - INT MAX errorCount 错误数 该方法的错误数 - INT SUM invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 - INT SUM maxTime 最大响应时间 该方法在采集周期内最大响应时间 - INT MAX runningCount

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TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); CREATE TABLE t2 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); 则执行计划将存在“Streaming”，导致DN之间存在较大通信数据量，如图1所示。

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ucMultiPic int {0, 2, 3, 4, 6, 8, 9, 13, 16} 多画面模式，对应的多画面个数。 ucH235Policy int [1, 2] H.235加密方式 1：强制加密 2：自动加密 bDataConf int [0, 1] 是否数据会议 0：非数据会议 1：数据会议

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meta_type_mask Int 元数据类型掩码 枚举值： 1 框数据 2 图数据 8 保活数据 16 告警数据 intelligent_target_index Int 智能目标/业务类型索引 target_time_domain_info Int 配合索引使用，标识三层数据时域信息 枚举值：

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节点的名称，包含主数据库实例和备数据库实例首备。 hadr_receiver_node_name text 备数据库实例首备名称。 current_rto int 流控的信息，当前主备数据库实例的日志rto时间（单位：秒）。 target_rto int 流控的信息，目标主备数据库实例间的rto时间（单位：秒）。

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AGGREGATE myavg (int) ( sfunc = int_add, stype = int, initcond = '0' ); --将int类型的聚集函数myavg删除。 gaussdb=# DROP AGGREGATE myavg(int); -- 删除自定义函数。

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executeUpdate(String sql) int Yes executeUpdate(String sql, int autoGeneratedKeys) int Yes executeUpdate(String sql, int[] columnIndexes) int Yes executeUpdate(String

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executeUpdate(String sql) int Yes executeUpdate(String sql, int autoGeneratedKeys) int Yes executeUpdate(String sql, int[] columnIndexes) int Yes executeUpdate(String

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executeUpdate(String sql) int Yes executeUpdate(String sql, int autoGeneratedKeys) int Yes executeUpdate(String sql, int[] columnIndexes) int Yes executeUpdate(String

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说明 1.1 campaignId String 外呼数据ID。 1.2 unCallCount int 该活动ID下的剩余未拨打总量。 1.3 calledCount int 当天已拨打量。 1.4 finishCount int 已完成呼叫总量 1.5 batchDetail Array

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指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据源(dataSource，数据源。 ) url url url - ENUM LAST driverClassName 驱动 驱动 - STRING LAST initialSize 初始化连接数 初始化连接数 - INT LAST minIdle

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取值范围 参数说明 id int [0,INT_MAX] 人脸识别 ID x int [0,INT_MAX] x坐标，以左上角为中心。 y int [0,INT_MAX] y坐标，以左上角为中心。 w int [0,INT_MAX] 人脸图像宽度 h int [0,INT_MAX] 人脸图像高度

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TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); CREATE TABLE t2 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); 则执行计划将存在“Streaming”，导致DN之间存在较大通信数据量，如图1所示。

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createStatement(int resultSetType, int resultSetConcurrency) Statement Yes createStatement(int resultSetType, int resultSetConcurrency, int resultSetHoldability)

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(1 row) hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m, int32 regwidth, int64 expthresh, int32 sparseon) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中，依次指定参数log2m、regwidth、ex

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thequalcol ce_encrypt_int1(int1, int4, boolean, int4, internal) 描述：全密态类型转换加密函数。不支持用户调用。 参数类型：int1, int4, boolean, int4, internal 返回值类型：bytea

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