中软国际数据治理专业服务解决方案实践

）则只保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行去重，其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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）则只保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项 无。 示例 根据order_id对数据进行去重，其中proctime为事件时间属性列。 SELECT order_id, user, product, number

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数据集实例：从下拉框中选择测试数据“fcn_yahoo_test”。 数据引用变量名：展开“高级配置”，配置“数据引用变量名”。因为学件项目引用了多份数据，分别为训练数据和测试数据，为避免冲突，修改测试数据的“数据引用变量名”为“datareference1”。 图1 加载数据 单击“加载数据”代码框左侧的图标。运行代码，绑定测试数据。

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）则只保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行去重，其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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容时关闭自动重分布功能，在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务，在这种分段模式下，扩容和重分布都可以做到失败重试。 当前重分布支持离线重分布和在线重分布两种模式，默认情况下，提交重分布任务时将选择离线重分布模式。 在重分布开始前或重分布暂停过程中，支持对未重分布的表按照schema、表维度设置重分布优先级。

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。 进入重保护页面，勾选待重保护的保护实例，单击“提交”开始重保护。 保护实例状态变为“重保护中”，等待操作完成。 操作完成后，保护实例状态更改为“同步中”，并显示剩余待同步数据量以及预估剩余时间。 切回成功后，原容灾站点 服务器 将自动删除。 父主题： 管理保护组

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0及之后版本支持自动配置容灾网关功能，切回后需要等待1-2分钟，重保护功能才可用。 进入重保护页面，单击“提交”开始重保护。 保护实例状态变为“重保护中”，等待操作完成。 操作完成后，保护实例状态更改为“同步中”，并显示剩余待同步数据量以及预估剩余时间。 切回成功后，原容灾站点服务器将自动删除。 父主题：

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目前“专家经验注入”是为Gpr数据集定制，如果用户使用Gpr数据集体验KPI异常检测学件的操作流程，可以先执行“专家经验注入”，再执行“开发推理”，那么专家经验会自动转成代码并关联到模型推理函数里面。 “开发推理”用于生成推理代码至推理文件“learnware_predict.py”中。当学件模型打包

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机上的root用户，也不能访问或通过SSH连接到QingTian Enclave。 密码学证明 QingTian Enclave支持密码学证明。QingTian Enclave支持通过密码学证明过程来证明其身份并与外部服务建立信任。证明过程需要使用证明文档，它包含对QingTian

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Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic

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关键概念 镜像 运行生物信息学软件，往往由于不同的操作系统（Windows、Linux、Mac等）原因，无法实现统一的运维管理。同时，这些软件具有不同的版本和软件包，安装、使用过程复杂。将生物信息学软件封装成Docker镜像，可以使程序在不同的环境中运行，并通过 EIHealth 平

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单击“模型选择”代码框左侧的图标，运行代码。 运行结果如下所示： 特征推荐：学件推荐的特征，除了一些通用的特征（最值、均值等），还有一部分是专门为类似KPI做的异常检测效果比较好的特征。通常采用滑窗的方式做异常检测。目前所有窗口的长度，是根据数据的周期性、样本数、周期的个数等数据特点推荐的。窗口的长度均可以修改，如果

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导入筛重 本节显示所有导入客户的重复数据，管理员可以通过查看导入的重复数据，对重复数据进行分析处理。 单击菜单“客户—导入筛重”，操作区显示所有客户导入的重复数据，如下图所示： 图1 导入筛重 查询重复数据 管理员可以根据系统提供的查询字段进行查询。 操作步骤：输入客户名称或客户

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模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题： KPI异常检测学件服务

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只有在扩容之后，集群任务信息为“待重分布”状态时才能手动使用“重分布”功能，其他时段该功能不可使用。 在扩容阶段也可以选择重分布模式等高级配置。 重分布队列的排序依据表的relpage大小进行，为确保relpage大小正确，建议在重分布之前对需要重分布的表执行analyze操作。 调用方法 请参见如何调用API。

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失效重编译 失效重编译提供一次性入库、失效重编译和级联失效功能。 一次性入库：新建存储过程、函数和PACKAGE使用未定义的对象。例如表、函数或类型不存在，可新建成功，打印告警。系统表pg_object对应的valid字段为false。 失效重编译功能：当未定义的对象都存在时，运行失效重编译高级包pkg_util

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> New Launcher”，打开“Launcher”页签。 在“Launcher”页签，单击LearnWare下方的“多层嵌套异常检测学件”，弹出“新建”对话框。 输入学件名称，示例为“FCN”，单击“OK”。 进入“FCN.ipynb”文件界面，如图1所示。 图1 “FCN

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分钟，反向重保护功能才可用。 进入反向重保护页面。 单击“提交”开始反向重保护，实例状态变为“反向重保护中”。 当实例状态变为“保护中”时，说明反向重保护执行成功，此时进入全量数据一致性比对增量传输。 等待1-2分钟，保护实例状态更改为“同步中”，并显示剩余待同步数据量以及预估剩余时间。

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在“异步复制”页面，单击待反向重保护的保护组所在站点复制对的保护组数。 进入对应站点复制对的保护组页面。 在左侧导航选择相应的保护组。 进入保护组详情页面。 在基本信息区域右上角，单击“更多 > 反向重保护”。 进入反向重保护页面。 勾选待反向重保护的保护实例。 单击“提交”开始反向重保护，实例状态变为“反向重保护中”。

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nature”，即环境中全部微小生物遗传物质的总和。它包含了可培养的和未可培养的微生物的基因，目前主要指环境样品中的细菌和真菌的基因组总和。宏基因组学(或元基因组学，metagenomics)是一种以环境样品中的微生物群体基因组为研究对象，以功能基因筛选和/或测序分析为研究手段，以微生物多样性、

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JupyterLab开发平台 创建特征工程 数据处理 模型训练 迁移学习 学件 模型归档 如何恢复异常的JupyterLab环境 父主题： 特征工程

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