中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据设计模式 更多内容
  • Mock规则设计

    Mock规则设计 配置请求规则 请求Mock服务时,系统会根据规则中配置的参数匹配,只有规则下所有参数满足匹配条件时,才可匹配到整个规则。 请求参数,支持Query、Path、Header、Body。 Path参数只有在当前选择的接口的url中存在path变量时才可以显示配置。

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 属性L5设计和数据分级

    L4 L4 如:数据泄露导致个人合法权益受到较大范围的一般影响,则该数据应定义为L4级数据数据分级流程 各部门业务专员根据数据分级要求,利用数据分级方法确定数据资源安全等级,并进行相应标识;部门数据专员将审批通过的数据分级清单挂接到一体化数据基础平台相应的数据资产目录下。 属性设计及数据分级模板如下表所示。

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  • GaussDB(DWS)数据库对象设计规则

    GaussDB (DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 父主题: GaussDB(DWS)各对象设计详细规则

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  • GaussDB(DWS)数据库对象设计规则

    GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 父主题: GaussDB(DWS)各对象设计详细规则

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  • 数据上云设计与实施服务优势?

    数据上云设计与实施服务优势? 优势项 优势介绍 专业的服务团队 团队成员由存储业务、数据迁移、解决方案设计等方面的资深专家组成,每位专家都具有大量的数据上云经验,可以更好地帮助客户实现数据云化转型。 端到端的服务体系 从上云方案设计数据迁移落地实施,端到端的服务体系保证客户安全、可靠、高效地数据上云。

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  • 查看NFV日志数据故障模式库

    在数据生成服务->核心网->NFV日志数据,单击故障模式库按钮,可以查看故障模式库信息。

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  • 查看MBB告警数据故障模式库

    在数据生成服务->MBB->MBB告警数据,单击故障模式库按钮,可以查看故障模式库信息。

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  • 源数据库恢复模式检查

    数据库恢复模式检查 检查源数据库是否存在备份恢复模式不是FULL的数据库。 不通过原因 源数据库存在备份恢复模式不是FULL的数据库。 处理建议 对每个恢复模式不是FULL的数据库执行如下SQL语句: USE [master] GO ALTER DATABASE [数据库名] SET

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 数据使能信息架构与业务架构设计

    信息架构承载了企业如何管理数据资产的方法,需要从整个企业层面制订统一的原则,同时也要求一个组织承接这个工作,即数据管理部: 图2 数据管理部1 数据管理部负责保证数据治理和管理的效果,保证公司所有业务部门都遵守信息架构原则。通常来说,数据使能解决方案会推荐客户数据管理部制定并遵守以下五条架构原则:

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  • 什么是数据上云设计与实施服务?

    什么是数据上云设计与实施服务? 提供对象存储和文件存储数据上云规划设计、上云实施、云上优化全方位服务,帮助客户安全、可靠、高效上云。 父主题: 关于服务咨询

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  • 架构设计

    架构设计 部署架构 业务架构 回收站

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  • 设计规范

    设计规范 命名规范 数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)命名建议全部使用小写字母开头,后面跟字母或者数字,数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0,数据

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  • 方案设计

    移。 数据传输时间=实际数据量/实际网络带宽 表2为1TB数据使用网络带宽传输的时间估计,请根据实际数据量估算数据传输时间,如果数据不能在预估的时间内完成传输,请考虑扩大网络带宽。 数据库 非生产系统数据库可以使用 SMS 离线迁移 生产系统数据库使用数据库备份恢复或者其他数据库原生工具

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  • 应用组设计

    应用组设计 使用应用组可以有效地对应用进行监控,在监控页面能够观察该应用的质量情况、带宽使用情况。推荐定义出在生产业务、办公业务、多媒体业务中需要监控的应用,划分到不同的应用组中。后续可以通过QoS策略、智能选路策略及站点上网策略实现对应用的统一策略控制。 生产业务中可定义的应用组:物联网管理等。

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  • QoS策略设计

    QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度,需要配置QoS策略,保障关键流量的带宽,同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务,属于关键流量,需要优先调度并保证带宽;保卫监控流量等属于非关键流量,对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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  • 物理模型设计

    仅SDI层和DWI层支持从逻辑模型导入。 从数据调研导入 如果前期已在数据调研作业中完成了数据调研,则支持从数据调研导入。本功能仅支持交付空间的信息架构设计使用且仅SDI层支持从数据调研导入。 在物理模型的列表界面选择导入,从数据调研导入,选择数据调研的监控对象,选择确认导入。 图4 从数据调研导入 从SDI层导入

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