不遮挡 更多内容
  • 其他类数据集格式要求

    truncated:必选字段,取值0或1,表示标注内容是否被截断(0表示被截断、1表示没有截断)。 occluded:必选字段,取值0或1,表示标注内容是否被遮挡(0表示未遮挡、1表示遮挡)。 difficult:必选字段,取值0或1,表示标注目标是否难以识别(0表示容易识别、1表示难易识别)。 confiden

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  • 准备数据

    pose:必选字段,标注内容的拍摄角度。 truncated:必选字段,标注内容是否被截断(0表示完整)。 occluded:必选字段,标注内容是否被遮挡(0表示未遮挡) difficult:必选字段,标注目标是否难以识别(0表示容易识别)。 confidence:可选字段,标注目标的置信度,取值范围0-1之间。

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  • 设置AstroZero标准页面二维码组件属性

    内容或链接:设置扫描二维码后,要展示的文本内容或者跳转的链接地址。 宽度:二维码的宽度,单位像素。默认值为120。 容错级别:二维码被遮挡或残破时依然能被识别的几率,容错级别越高抗残破或遮挡的能力就越强。 空白间距:四周空白间距,单位像素。 前景色:二维码的颜色。 背景色:背景颜色。 中间Logo:二

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  • 多区域客流分析技能

    光照条件要求需要满足如下要求: 行人区域正面光照强度100lux及以上;防止出现过暗或者噪点。 行人左右侧光照强度差超过一倍;防止产生阴阳脸。 行人背部光照强度超过正面强度两倍;防止产生脸部曝光不足,五官细节丢失。 如果现场的光线不满足上述要求,则需要通过强光抑制或补光来优化

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  • 实验考试流程是怎样的?

    考生须独自完成考试,不得窥视除考试电脑屏幕外的其他答题材料(手机、书籍等)。 禁止读题,禁止用手挡住嘴巴等。全程保持面部和上半身露出在摄像头画面中。 不得擅自遮挡摄像头,考试系统在考试期间会自动捕捉摄像头画面并进行是否存在违规行为检测。 考试期间考生不得以任何工作或其它与考试不相关理由中途离开考试,关闭浏览器亦被认为离开考试。

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  • 异常停车

    detection_id String 异常停车事件的uuid。来表示两次告警或者目标是否是同一个。集成方可以在一定程度上使用该字段对事件或者检测目标做聚合(因为遮挡、花屏等原因会导致目标跟踪丢失,此字段可能不准确)。 polygon_name String 指明此次的异常停车事件发生哪个roi区域。 bounding_box参数格式说明

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  • 目标检测2D

    </bndbox> <pose>Unspecified</pose> <attribute>{"遮挡":"0","截断":"0"}</attribute> <truncated>0</truncated>

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  • 准备数据

    pose:必选字段,标注内容的拍摄角度。 truncated:必选字段,标注内容是否被截断(0表示完整)。 occluded:必选字段,标注内容是否被遮挡(0表示未遮挡) difficult:必选字段,标注目标是否难以识别(0表示容易识别)。 confidence:可选字段,标注目标的置信度,取值范围0-1之间。

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  • 创建云上消防通道占用检测作业

    业务,后续将废弃。 枚举值: video_source obs(建议使用,后续废弃) url(建议使用,后续废弃) edgecamera(建议使用,后续废弃) restful(建议使用,后续废弃) vcn(建议使用,后续废弃) data 是 Array of TaskInputData

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  • 车型车标技能

    外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响车型车标模型的准确率。在实际架设中,尽量保证拍摄画面清晰,光照充足,汽车角度较正,无遮挡,比如前边的车容易挡住后边的车。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置,例如分辨率、帧率和码率等,参数要求如表2所示。

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  • 华为人脸识别

    图像数据,Base64编码,要求:Base64编码后大小超过8MB,建议小于1MB。图片为JPG/JPEG/BMP/PNG格式。 图片1的URL路径 图片的URL路径,当前仅支持OBS路径。 图像数据2 图像数据,Base64编码,要求:Base64编码后大小超过8MB,建议小于1MB。图片为JPG/JPEG/BMP/PNG格式。

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  • 创建边缘消防通道占用检测作业

    业务,后续将废弃。 枚举值: video_source obs(建议使用,后续废弃) url(建议使用,后续废弃) edgecamera(建议使用,后续废弃) restful(建议使用,后续废弃) vcn(建议使用,后续废弃) data 是 Array of TaskInputData

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  • 拍摄真人视频

    收音:保证环境安静无噪声、无回声,避免其他人声干扰。 模特形象 面部:避免面部过油导致反光,确保面部无零散发丝,尽量佩戴眼镜,避免反光。保证轮廓清晰,精神饱满。 着装:避免选择跟绿幕相近的绿色服饰,避免衣服上带有绿色图案。戴可能会反光的金属耳饰、手链、手表。 拍摄流程 面带微笑,头部可自然摆动,动作自然,避

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  • 山东管局要求

    机号码重复,应急号码也不得与主体负责人的所有联系方式重复,无归属地要求。 电子材料 上传的证件资料可以加盖公司公章与水印,但水印和公章不能遮挡证件上重要文字和图像信息。 域名 证书。 主办单位有效证件彩色电子版。 主体负责人有效证件彩色电子版。 互联网信息服务负责人有效证件彩色电子版。

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  • 在AstroZero运行环境中,如何实现游客访问标准页面?

    设置扫描二维码后,要展示的文本内容或者跳转的链接地址。 宽度 二维码的宽度,单位像素。 默认值:150 容错级别 二维码被遮挡或残破时依然能被识别的几率,容错级别越高抗残破或遮挡的能力就越强。 空白间距 四周空白间距,单位像素。 前景色 二维码的颜色。 背景色 背景颜色。 中间Logo 二维码中间Logo图片,可不用设置。

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  • 消防通道占用检测

    占道报警中车辆车牌号牌(7位或者8位)。仅当“车辆占道检测开关”vehicle_occupation_sw为1 时有该字段。 需要注意的是由于车牌可能存在遮挡、花屏,模糊,若干字段相近等情况,导致车牌检测失败或者不准确,检测失败输出为空字符串。 在事件消失告警时,没有该字段。 bounding_box参数格式说明

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  • 查询通道的动检录像计划

    people_leave_station_alarm 人员离岗告警 lift_electric_alarm 电梯电瓶车告警_新 occlusion_alarm 遮挡告警 advance_time String 预录时间,取值范围[1,59] after_time String 延录时间,取值范围[1,59]

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  • 约束与限制

    摄像头分辨率不低于1080p。 摄像头成像画面需无花屏、过曝、画质模糊现象。 摄像头安装点位 对目标观测区域有良好的视野,避免观测区域与摄像头间出现遮挡(如树木等)。 点位需具备安装条件(如可架设抱杆,有墙体可供安装)。 边缘节点 服务器 约束及推荐 视频智能分析服务运行在边缘节点时,边缘节点支持昇腾处理器和X86+GP

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  • 智能数据(TLV)相关字段枚举值说明参考

    释义 告警类型枚举值 释义 告警类型枚举值 释义 告警类型枚举值 释义 0 移动侦测 16 中硬遗留检测 32 偏色诊断 48 逆行 1 遮挡检测 17 音频有无告警 33 停车侦测 49 异常车牌 2 目标检测 18 音频陡降告警 34 机非人 50 交通拥堵 3 3559目标检测

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  • 检测智能对象(标准)(API名称:detect)

    Tesla_02010002 接地端子漏铜检测 Tesla_02010003 直供电(南方电网)标志检测 Tesla_02010004 空调遮挡识别 Tesla_02011101 GPS天线安装位置检测 Tesla_spanner 扳手 Tesla_screwdriver 螺丝刀 Tesla_pliers

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  • 获取视频源详情

    SceneUpheaval:画面剧变; ScreenFreeze:画面冻结; BlackScreen:黑屏; SnowNoise:雪花噪声; Occlude:遮挡; GrayScreen:灰屏; ScreenSmudge:画面污迹 表4 VideoSourceStatusInfoDto 参数 参数类型

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