Integer 指定每一页展示作业参数的总量，默认为10，“per_page”可选的范围为[1，100]。 page 否 Integer 指定要查询页的索引，默认为1。 sortBy 否 String 指定查询的排序方式，默认是根据引擎查找“engine”，目前支持的排序还有模型名称“mode

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按月日哈希 否 是 WEEK 按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键，均不支持为空。 在DDM中，一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没

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HyG算法API 执行算法 算法API参数参考 算法结果TXT格式说明 执行DSL算法 DSL语法说明 父主题： 持久化版

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原生算法API 执行算法 算法API参数参考 父主题： 持久化版

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架创建的算法才有该参数。 启动命令 显示启动命令。只有使用 自定义镜像 创建的算法才有该参数。 输入 算法的输入参数。 输出 算法的输出参数。 超参 算法的超参信息。 支持的策略 算法的自动搜索策略。如果空白即表示不支持自动搜索，否则显示自动搜索的参数信息。 训练约束 算法的训练约束

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A34329AE133C48C 截断 舍弃属性值的后几位信息来保证数据的模糊性。 结构化、非结构化数据的匿名化均适用。 针对标识符、准标识符的匿名化。 截断后4位 18012345678 1801234 掩码 将属性值的部分字符替换为固定的特殊字符。（例如*） 结构化、非结构化数据的匿名化均适用针对标识符、准标识符的匿名化。

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在创建视觉服务的作业时，系统已经定义好了算法模板的结构和配置项，您需要根据实际需求输入具体的值。园区智能体服务提供了工具用于生成检测区域字符串，详细指导请参见如何生成检测区域字符串。过线人流量统计周期：统计设定时间周期内的人流量结果，单位为秒。取值范围为(0, 86400]，默认值为2s。区域人流量统计周期：统计当前时刻的区域人流量结果，

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管理算法 申请商用签名 查看/下架商品 修改/删除商品 升级商品版本 手动授权License 申请严选 父主题： 商品管理

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该服务可分析华为云上的VIS视频流，对视频中的打架行为进行检测并告警，输出告警原图。 5 云上个体事件行为检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流，检测到用户设置的区域中有人吸烟、有人打手机等动作时，该服务会上报告警。 6 云上疑似活物检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流，通过

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频画面内发生人员打电话的事件后，经算法分析，能够主动获取事件的现场画面和发生时间，抓取取证图片和对应的时间信息，用于生成案卷上报的依据。 7 边缘打架检测 打架检测 识别人员打架的事件，主要指斗殴、拳击等较大程度的打架事件，但不包括扯衣服、对骂等较小程度的纷争。当视频画面内发生打

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List<Object> 组成多边形的点的集合，由三个及以上点构成，例如[[50,60],[1000,1000],[1000,2000][50,2000]]。按照点的顺序组合成闭环区域。 name 否 String 多边形的名称。 properties 否 Object 多边形的属性。 父主题： 公共参数

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Gallery，单击右上角“我的Gallery > 我的资产 > 算法”，进入“我的算法”页面。 选择“我的订阅”页签，进入个人订阅的算法列表。 在算法列表选择需要使用的算法，单击“应用控制台”列的“ModelArts”。 在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域，单击“确定”跳转至ModelArts控制台的“算法管理

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自定义镜像算法的容器启动命令。 parameters Array of Parameter objects 算法的运行参数。 inputs Array of inputs objects 算法的数据输入。 outputs Array of outputs objects 算法的数据输出。

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认付款”，在支付页面完成付款，付款成功后即完成套餐包的购买。 购买成功后，在“算法中心 > 算法服务包”中可看到该算法包已购买的路数，在“算法中心 > 算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 父主题： 使用云上入侵检测算法

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击“确认付款”，在支付页面完成付款，付款成功后即完成套餐包的购买。 购买成功后，在“算法中心 > 算法服务包”中可看到该算法包已购买的路数，在“算法中心 > 我的算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 父主题： 算法中心

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PersonalRank算法 概述 PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，Per

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当前仅支持少于等于100000个 id输入。 - actived_p 否 初始sources节点对应的权重初始值。 Double 0~10000，包括0和100000。 1 default_p 否 非sources节点对应的权重初始值。 Double 0~100000，包括0和100000。 1 filtered

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项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求示例 执行指定算法，算法名字为pagerank，算法的权重系数为0.85，收敛精度为0.00001，最大迭代次数为1000，考虑边的方向。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{pr

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默认值为“async”。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）： shortest_path shortest_path_of_vertex_sets offset 否 Integer 同步结果的偏移量，默认值为“0”。 说明： executionMode=sync时有效。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）：

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根据输入参数，执行指定算法，查询算法结果（根据算法请求返回的job_id，调用查询job_id接口获取算法结果）。 状态码： 200 成功响应示例 { "data": { "outputs": { $response_data //各算法的具体返回结果，不同算法返回结果不同

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准备算法简介 机器学习从有限的观测数据中学习一般性的规律，并利用这些规律对未知的数据进行预测。为了获取更准确的预测结果，用户需要选择一个合适的算法来训练模型。针对不同的场景，ModelArts提供大量的算法样例。以下章节提供了关于业务场景、算法学习方式、算法实现方式的指导。 选择算法的实现方式

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