Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如表1、表2所示。 User table IO activity 表1 User table IO

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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)

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IO Profile IO Profile指标名称及描述如表1 IO Profile指标表主要内容所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。

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r.java:311) at io.netty.buffer.PoolArena$DirectArena.newChunk(PoolArena.java:434) at io.netty.buffer.PoolArena.allocateNormal(PoolArena

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r.java:311) at io.netty.buffer.PoolArena$DirectArena.newChunk(PoolArena.java:434) at io.netty.buffer.PoolArena.allocateNormal(PoolArena

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Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延1-3ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 父主题：

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at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 回答 上述问题可能是因为网络内存枯竭而导致的。 问题的解决方案是根据实际场景适当增大网络设备的阈值级别。 例如： [root@xxxxx ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/ne

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at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 回答 上述问题可能是因为网络内存枯竭而导致的。 问题的解决方案是根据实际场景适当增大网络设备的阈值级别。 例如： [root@xxxxx ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/ne

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商品描述 超高IO型块存储-36TiB档 超高IO 17TiB 适用于较低容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-72TiB档 超高IO 34TiB 适用于中等容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-108TiB档 超高IO 51TiB 适用于较大容量的超高IO云硬盘部署场景

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存储起购容量 商品描述 高IO型块存储-36TiB档 高IO 36TiB 适用于较低容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-72TiB档 高IO 72TiB 适用于中等容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-108TiB档 高IO 108TiB 适用于较大容量的高IO云硬盘部署场景

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降低IO的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因IO高、IO瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发IO慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。 确定IO瓶颈&识别高IO的语句 通过以

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plpgsql过程化语言函数上的编译时间，单位为微秒。 net_send_time bigint 网络时间，包含CN向客户端发送数据、DN向CN发送数据等时间，单位为微秒。 data_io_time bigint IO时间，文件IO耗时。单位为微秒。 first_time timestamp with time

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plpgsql过程化语言函数上的编译时间，单位为微秒。 net_send_time bigint 网络时间，包含CN向客户端发送数据、DN向CN发送数据等时间，单位为微秒。 data_io_time bigint IO时间，文件IO耗时，单位为微秒。 first_time timestamp with time

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生成文件内容的MD5值对应的Java代码示例，如下所示： import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.security.MessageDigest;

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平均Insert/Update/Delete行数。 Logical Read Buffer逻辑读次数。 Avg Logical Read 平均Buffer逻辑读次数。 Physical Read Buffer物理读次数。 Avg Physical Read 平均Buffer物理读次数。 CPU Time(us) CPU时间（us）。

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平均Insert/Update/Delete行数。 Logical Read Buffer逻辑读次数。 Avg Logical Read 平均Buffer逻辑读次数。 Physical Read Buffer物理读次数。 Avg Physical Read 平均Buffer物理读次数。 CPU Time(us) CPU时间（us）。

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