文件格式介绍 在创建 CDM 作业时，有些场景下源端、目的端的作业参数中需要选择“文件格式”，这里分别介绍这几种文件格式的使用场景、子参数、公共参数、使用示例等。 CS V格式 JSON格式 二进制格式 文件格式的公共参数 文件格式问题解决方法 CSV格式 如果想要读取或写入某个CSV

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网站或APP。 主体备案号：*ICP备********号 网站备案号：*ICP备********号-n 以图1为例，“*ICP备********号”为“主体备案号”，“*ICP备********号-11” 为“网站备案号”，“-11”的意思为这个主体下第11个备案的网站。 图1 ICP备案号

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0 - 0 2019-06-05 00:00:00 PGW 1 - 0 时间格式 待标注文件必须包含一列时间数据，系统会自动识别时间格式。当前系统支持的时间格式如表3所示。 表3 当前系统支持的时间格式 格式 样例 yyyy/MM/dd HH:mm:ss 2019/07/01 12:00:00

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视频码率。 frame_rate Integer 视频帧率。 codec string 视频编码格式。 表6 Audio参数说明 参数 类型 说明 codec string 音频编码格式。 sample Integer 音频采样率。 channels Integer 音频信道。 bitrate

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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执行以下步骤对SQL查询进行格式化： 选择需要格式化的SQL查询。 在工具栏中单击，格式化查询。 按“Ctrl+Shift+F”或在主菜单中选择“编辑 > 格式化”。 查询被格式化。 下表描述了查询格式化的具体规则 。 表1 查询格式化规则 语句 子句 格式化规则 SELECT SELECT

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操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：

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Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式，本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFi

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加密SN内容格式 参数 参数说明 AppName appname Appversion appversion LicenseType trial或commercial类型 ExpiredDays trial类型：7天或14天（默认7天） commercial类型：unlimite

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MMdd格式，均没有自动转换格式的能力，怀疑是局点使用的 TTS （Text to Speech0）系统对日期格式有要求。 根据同局点提供的TTS进行对接调试发现，2019/08/01这种格式的日期字符串送到TTS可以正常播报为年月日的形式，因此需要在放音前手工处理，将格式进行转换。

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Json格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明：设置日期和时间值的显示格式，以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的加载部分：输出格式声明（ISO、Postgres、SQL、German）和输入输出的年/月/日顺序（DMY、MDY、YMD）

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转换后数据格式 Octopus平台支持将上传的Rosbag格式转换为OpenData格式。 数据类型 Octopus平台对数据有以下要求： 数据类型：包括各传感器数据、车辆数据、目标推理数据、自车坐标姿态以及标签记录数据等。 数据格式：Octopus OpenData格式。其中相机采集数据文件后缀为“

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转换后数据格式 Octopus平台支持将上传的Rosbag格式转换为OpenData格式。 数据类型 Octopus平台对数据有以下要求： 数据类型：包括各传感器数据、车辆数据、目标推理数据、自车坐标姿态以及标签记录数据等。 数据格式：Octopus OpenData格式。其中相机采集数据文件后缀为“

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LP格式文件说明 概述 LP格式作为一种在学界与业界都十分常用的文件格式，具有比MPS格式更易阅读的优点，与MPS文件是列格式不同，LP文件采用行表达式描述问题，且没有固定的书写范围和长度。但从处理性能和阅读难易的角度出发，各家求解器都规范了每行的最字节长度。OptVerse求解

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URL格式不合法 问题现象 日志信息提示“"msg": "Status code was -1 and not [200]: Request failed: urlopen error no host given"”。 原因分析 URL中可能存在反斜杠“\”字符。 处理方法 填写正确的URL，将“\”改为“/”。

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格式转换与渐进显示 格式转换 此功能在控制台图形界面模式和代码编辑模式使用，也支持通过接口调用模式使用。可以将原图转换为支持的图片格式，具体说明如表1所示。 支持的原图格式：jpg、jpeg、png、bmp、webp、gif、tiff。 支持输出的目标图格式：jpg、png、bmp、webp。

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区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明：设置日期和时间值的显示格式，以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的部分：输出格式声明（ISO、Postgres、SQL、German）和输入输出的年/月/日顺序（DMY、MDY、YMD）。这

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操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：

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