29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。 @modelarts:size Array of objects 内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List[/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br

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29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。 @modelarts:size Array of objects 内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List<Integer>。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100

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29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。 @modelarts:size Array of objects 内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List[/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br

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构造图像预处理器 构造并初始化一个预处理器,用于进行Resize/Crop操作（3559硬件加速）。如果失败可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 接口调用 static std::shared_ptr<Preprocessor> hilens::Preprocessor::Create()

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获取摄像机位置图像 接口名称 WEB_CameraPosImage(后续废弃) 功能描述 摄像机控制操作 应用场景 获取摄像机位置图像 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_CameraPosImage 参数 无 返回值 表1 获取摄像机位置图像返回值

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媒资图像标签示例 本章节对媒资图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息（image和url参数二选一）

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媒资图像标签示例 本章节对媒资图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的Url或Image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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媒资图像标签示例 本章节对媒资图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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单击“创建项目”，图像分类项目创建成功后页面自动跳转到“自动学习工作流”。 图像分类项目的工作流，将依次运行如下节点： 数据标注：对您的数据标注情况进行确认。 数据集版本发布：将已完成标注的数据进行版本发布。 数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 图像分类：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。

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image_base64 否 String 图像文件的base64字符串，图像入库时，与image_url二选一。要求如下： 格式：目前仅支持JPEG/JPG/PNG/BMP/WEBP格式的图像。 大小：图像文件大小要求不超过5M。 尺寸：默认情况下，要求图像的最短边大于64px，最长边小于

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29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。 @modelarts:size 否 Array of objects 内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List[/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br

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29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。 @modelarts:size Array of objects 内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List<Integer>。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100

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图像 内容审核 （V3） 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用Url或Image配置图像信息(代表使用url或者图像的base64)，示例中以url为例配置完成后运行即可。 项目ID的获取请参考获取项目ID。 <?php namespace

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物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式，PASCAL_VOC是一个公开的图像标注数据集，它提供了一个统一的XML格式来存储标注信息。PASCAL_VOC文件格式包含图像目录、图像文件、图像尺寸、图像中目标信息等元素，详细格式说明请参见表4。 OBS文件上传示例： ├─dataset-import-example

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对应控制台的界面参数“垃圾最小尺寸”。由于不同应用场景对垃圾的定义不同，用户可自定义配置垃圾最小尺寸，小于该尺寸的垃圾目标将不被告警。取值范围[1, 500]。 默认值为1。 render_result_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“目标框渲染开关”。 输出图像是否绘制告警目标边框，取值范围:

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Info("outputs len: %d" % len(outputs)) # 打印输出尺寸 for o in outputs: hilens.Info("output shape: " +

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是否支持图像分割任务的训练？ 支持。您可以使用以下三种方式实现图像分割任务的训练。 您可以在AI Gallery订阅相关图像分割任务算法，并使用订阅算法完成训练。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了训练脚本，可以使用自定义脚本创建训练作业。 如果您在本地开发的

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图像内容审核（V3） 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以修改ImageDetectionReq的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例配置完成后运行即可。 服务所在的应用区域和终端节点，详情请查看

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图像内容审核（V3） 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以修改ImageDetectionReq的Image或Url配置待审核图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例配置完成后运行即可。 服务所在的应用区域和终端节点，详情请查看

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图像内容审核（V3） 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用Url或Image配置图像信息(代表使用url或者图像的base64)，示例中以url为例配置完成后运行即可。 const core = require('@huaweicloud

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图片或PDF格式，base64编码，要求base64编码后大小不超过10M。 图像尺寸不小于15×15像素，最长边不超过8192像素，支持JPG/PNG/BMP/TIFF格式。 PDF以144dpi的分辨率转为图像进行识别，需符合上述图像尺寸规定。若PDF有多页，当前仅对第1页进行识别。 url 否

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