无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    图片预加载 更多内容
  • 图片

    图片 图片组件用于在页面展示图片。 在表单开发页面,从“通用组件”中,拖拽“图片”组件至表单设计区域,如图1。 图1 图片 显示名称:设置图片显示名称,默认隐藏显示名称。 选择图片:单击“上传图片”,上传需要展示的图片。 点击放大预览:勾选后,可放大预览图片。 移动端独立设置:勾选后,可给移动端单独设置展示的图片。

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  • 安装算法并加载License

    安装算法并加载License 前提条件 已获取并安装iClient。 登录iClient获取路径,选择最新版本(如iClient 8.x.x),下载iClient软件包“HoloSenSiClient-8.x.x-SDC-x32.zip”。 已将算法包和License文件下载到本地PC。算法包的格式为xxx

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  • 安装算法并加载License

    nse并从本地加载。 登录好望商城,单击“进入商城”,单击右上角“算法管理”。 在左侧导航中选择“已购买算法”,选择“商用分配”或“试用分配”页签,单击算法名称左侧,下载对应的License文件。 打开并登录iClient,在左侧导航中选择“商城”。 选择需要加载License的

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  • 安装算法并加载License

    安装算法并加载License 当前版本的iClient仅支持展示按永久计费模式的算法,按月或按年计费模式的算法不会展示。 操作步骤 在iClient首页中,选择“系统功能 > 算法商城”。 在设备列表上方单击“微边缘”页签。 安装并启用算法。 在“设备列表”勾选设备。 单击“本地导入”,导入本地已下载的算法。

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  • 安装算法并加载License

    安装算法并加载License 当前版本的iClient在线购买安装仅支持按永久计费模式的算法。 按月或按年计费模式的算法购买安装请参考离线安装。 操作步骤 在iClient首页中,选择“系统功能 > 算法商城”。 下载算法。 在iClient算法商城页面,单击右上角的用户,选择“

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  • 使能动态加载命令

    若要运行动态加载相关的Shell命令,需要事先完成动态加载模块的初始化,具体说明查看扩展内核-动态加载章节。使用Shell中的动态加载命令前,需要先通过make menuconfig使能Shell,详见配置项。并配置动态加载模块,详见4.1.2-1配置动态加载。

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  • 图片

    尺寸位置 全局样式 图片:选择图片,您可以通过如下三种方式加载图片到大屏中。 在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框,选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后,您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片,单击可以修改当前图片。

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  • 图片

    图片 图片作为一个基本组件,用于展示图片,用户可以通过“图片地址”属性,来选择图片图片可以从本地上传,也可以来自 服务器 上的图片库。 在标准页面设计界面,从“基本组件 > 基本”中,拖拽“图片”组件至页面工作区域,如图1。 图1 图片 查看组件帮助 将鼠标放在对应的组件上,单击,可查看组件说明。

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  • 图片

    使用相对地址:使用图片的相对路径。 高级设置 在高级设置中,可设置图片填充类型。 图3 高级设置 图4 图片设置页面 图5 上传图片/视频 单击“选择图片”,在页面单击目录后的和,可管理图片目录。单击“上传图片/视频”,可进行上传操作。 选择“填充”表示图片不保证保持原有比例,图片拉伸填满整个容器。

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  • 图片

    图片 图片组件用于展示图片的UI元素,提供直观的视觉信息。 在左侧组件区域,从“常用控件”中,选择“图片”组件,并拖拽至设计区,如图1所示。 图1 拖拽图片组件到设计区并设置属性 基础配置 上传图片:将文件拖拽上传区域内,或单击上传图片模块进行上传。 上传图片支持jpg、jpeg

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  • 加载云服务特性包

    加载云服务特性包 背景信息 云服务功能依赖云服务特性包,因此在使用前需要先加载云服务特性包。 操作步骤 登录企业技术支持网站,选择对应型号和版本,如果没有帐号请根据提示注册。 如果设备版本为V600R022C00SPC100,请按下图选择。 图1 选择云服务特性包 如果设备版本为

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  • 加载云服务特性包

    加载云服务特性包 背景信息 云服务功能依赖云服务特性包,因此在使用前需要先加载云服务特性包。 操作步骤 登录企业技术支持网站,选择对应型号和版本,如果没有帐号请根据提示注册。 下载云服务特性包。 在管理PC上访问标准配置页面:https://192.168.0.1:8443,选择“系统

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  • 深度学习模型预测

    word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入,通过加载训练的deeplearning4j模型或者keras模型,可以实时预测每张图片代表的数字。 1 2 3 4 5 6 CREATE SOURCE STREAM

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  • 深度学习模型预测

    word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入,通过加载训练的deeplearning4j模型或者keras模型,可以实时预测每张图片代表的数字。 1 2 3 4 5 6 CREATE SOURCE STREAM

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  • 图片修改

    请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 图片ID elementName 否 String 图片名称,要更新的图片名称 最小长度:1 最大长度:255 elementUrl 否 String 图片url 最小长度:1 最大长度:255 isDisplay 否

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  • 图片删除

    图片删除 功能介绍 图片删除 URI POST /v1/{project_id}/trace/trace-sweepcode/product-image/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串

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  • 图片录入

    返回数据 表5 data 参数 参数类型 描述 id String 图片ID elementName String 图片名称 elementUrl String 图片url imageType String 图片类型 isDisplay String 是否展示:0展示,1不展示 merchant

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  • 图片处理

    图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理: // 创建ObsClient实例 var obsClient = new ObsClient({ // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全

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  • 下载图片

    下载图片 功能介绍 下载图片 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/projects/{project_id}/image-file 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String devcloud项目的32位id 表2

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  • 轮播图片

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 处理图片

    处理图片图片上传后更新至hugb-bucket-input桶时,会生成事件,触发函数运行,将上传图片打水印,保存在hugb-bucket-output中。 上传图片生成事件 登录 对象存储服务 控制台,进入hugb-bucket-input桶对象界面,上传image.jpg图片,如图1所示。

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