,TO_CHAR( CURRENT_TIMESTAMP ,'HH:MI:SS MON DD, YYYY' ) ; TIMESTAMP类型转换 输入 1 COALESCE( a.Snd_Tm ,TIMESTAMP '0001-01-01 00:00:00' ) 输出

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unix_timestamp(timestamp1) as date1_unix_timestamp, timestamp2, unix_timestamp(datetime1) as date2_unix_timestamp, timestamp3, unix_timestamp(timestamp1)

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column. CREATE TABLE 若无法采用重建数据库更改兼容模式的方法，可通过修改字段类型来规避date类型会自动转换为timestamp类型。例如，将日期以string类型的形式插入表中，可参考如下示例操作： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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unix_timestamp(timestamp1) as date1_unix_timestamp, timestamp2, unix_timestamp(datetime1) as date2_unix_timestamp, timestamp3, unix_timestamp(timestamp1)

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tables_snap_timestamp字段 名称 类型 描述 snapshot_id name 快照ID（此字段为主键和分布键）。 db_name text 视图所属数据库名称。 tablename text 视图名称。 start_ts timestamp with time zone

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SNAPSHOT.TABLES_SNAP_TIMESTAMP TABLES_SNAP_TIMESTAMP表记录所有存储的WDR Snapshot中数据库、表对象以及WDR快照的开始和结束时间，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建该表，如表1所示。

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SNAPSHOT.TABLES_SNAP_TIMESTAMP TABLES_SNAP_TIMESTAMP表记录所有存储的WDR Snapshot中数据库、表对象以及WDR快照的开始和结束时间，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot），会触发创建该表。

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'session_start' 原因分析 表字段类型是TIMESTAMP类型， 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01

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SNAPSHOT.TABLES_SNAP_TIMESTAMP TABLES_SNAP_TIMESTAMP表记录所有存储的WDR Snapshot中数据库，表对象，数据采集的开始，结束时间。只有初始化用户或监控管理员用户有权限查看，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数e

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SNAPSHOT.TABLES_SNAP_TIMESTAMP TABLES_SNAP_TIMESTAMP表记录所有存储的WDR Snapshot中数据库，表对象，数据采集的开始，结束时间。只有初始化用户或监控管理员用户有权限查看，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数e

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日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp” 问题现象 在使用pandas.to_datetime转换时间时，出现如下报错： pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: Out of

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SQL语法兼容TIMESTAMP/DATE特殊字符 问题 在Spark 3.2.0社区版本之后，将不再支持TIMESTAMP(*)或DATE(*)的语法，其中*代表如下特殊时间字符： epoch today yesterday tomorrow now 默认只支持timestamp '*'

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由于使用的是UTC +8时区，所以timestamp字段默认值需要加8小时才是有效范围，即有效支持的范围是从1970-01-01 08:00:01开始。 解决方案 修改timestamp字段的默认值： session_start TIMESTAMP DEFAULT '1970-01-01

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数据，timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错： 回答 调整Sqoop源码包中的代码，将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。 将Hive中的字段类型修改为String。

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对于USTORE存储方式的表，如果表中包含SET类型的字段，且已经开启回收站功能，表被删除时，不会进入到回收站中，会直接删除。 ALTER TABLE 不支持将SET类型字段的数据类型修改为其他SET类型。 表或者SET类型关联的表字段被删除时，或者表字段的SET类型修改为其他类型时，SET数据类型也会被同步删除。

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对于USTORE存储方式的表，如果表中包含SET类型的字段，且已经开启回收站功能，表被删除时，不会进入到回收站中，会直接删除。 ALTER TABLE不支持将SET类型字段的数据类型修改为其他SET类型。 表或者SET类型关联的表字段被删除时，或者表字段的SET类型修改为其他类型时，SET数据类型也会被同步删除。

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SELECT cast(content as int) FROM T1; 结果： 5 cast(v1 as timestamp) 将v1转换为timestamp类型，v1可以是字符串或DATE/TIME。 表T1: | content (STRING) |

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大对象类型 概述 BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB，BLOB， MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。

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SELECT cast(content as int) FROM T1; 结果： 5 cast(v1 as timestamp) 将v1转换为timestamp类型，v1可以是字符串或DATE/TIME。 表T1: | content (STRING) |

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会议类型 0：未入会 1：点对点会议 2：远端多点会议(大MCU会议) 3：本地多点会议(终端自身是miniMCU) 父主题： 枚举定义

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控件类型 表单控件类型 1. 使用默认crd.yaml文件自动生成表单 由CRD中定义的openAPIV3Schema字段规定CR中可配置的参数以及这些参数的类型、范围，应用在创建CR的时候通过YAML文件指定这些参数。 2. 使用自定义csd.yaml文件生成表单 自动生成的创

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