将一个numeric类型的变量转换成双精度类型。 该函数将nv指向的变量中的numeric值转换成dp指向的双精度变量。成功时该函数返回0，出错时返回-1（包括溢出）。溢出时，全局变量errno将被额外地设置成PGTYPES_NUM_OVERFLOW。 int PGTYPESnumeric_to_int(numeric*

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将一个numeric类型的变量转换成双精度类型。 该函数将nv指向的变量中的numeric值转换成dp指向的双精度变量。成功时该函数返回0，出错时返回-1（包括溢出）。溢出时，全局变量errno将被额外地设置成PGTYPES_NUM_OVERFLOW。 int PGTYPESnumeric_to_int(numeric*

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将一个numeric类型的变量转换成双精度类型。 该函数将nv指向的变量中的numeric值转换成dp指向的双精度变量。成功时该函数返回0，出错时返回-1（包括溢出）。溢出时，全局变量errno将被额外地设置成PGTYPES_NUM_OVERFLOW。 int PGTYPESnumeric_to_int(numeric*

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将一个numeric类型的变量转换成双精度类型。 该函数将nv指向的变量中的numeric值转换成dp指向的双精度变量。成功时该函数返回0，出错时返回-1（包括溢出）。溢出时，全局变量errno将被额外地设置成PGTYPES_NUM_OVERFLOW。 int PGTYPESnumeric_to_int(numeric*

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jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务，客户端返回内存溢出的报错结果： 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了，一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduc

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标签间隔：设置标签之间的间隔数。 最小标签：设置是否支持最小标签。 最大标签：设置是否支持最大标签。 缩放：设置是否缩放。 文本溢出：设置是否文本溢出，支持设置溢出宽度。 坐标轴：设置x轴的颜色。 显示/隐藏网格线：单击“网格线”右侧的勾选框，表示显示x轴网格线，表示隐藏网格线。 图6

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错误原因：输入的字符串转real类型后溢出。 解决办法：检查输入数据。 GAUSS-02974: "'%s' is out of range for type double precision" SQLSTATE: 22003 错误原因：输入的字符串转double类型后溢出。 解决办法：检查输入数据。

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JDBC）通过Loadbalance方式连接DDM，在某些场景下连接切换时会陷入死循环，最终导致栈溢出。 问题定位 查看APP日志，定位异常原因。 例如，从以下日志中分析出异常最终原因为栈溢出。 Caused by: java.lang.StackOverflowError at

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MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce，MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more detailed output

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发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用，在这边添加一个配置项，用户可以根据Driver的内存大小设置合适的值。

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发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用，在这边添加一个配置项，用户可以根据Driver的内存大小设置合适的值。

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图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 文本 全局样式 溢出滚动：勾选后，如果文本溢出，会自动滚动播放。 滚动时间：输入数值或单击，设置文本滚动的时间。只有当勾选了溢出滚动后，此配置项才生效 文本样式 字体：设置文本的字体。 字号：设置文本的字号。 文本间距：设置文本的文本间距

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动条进行设置，也可手动输入百分比，比例越大透明程度越低。 图1 尺寸位置 全局样式 溢出滚动：勾选后，如果文本溢出，会自动滚动播放。 滚动时间：输入数值或单击，设置文本滚动的时间。只有当勾选了溢出滚动后，此配置项才生效。 文本样式 分割符：设置文本的分割符。 字体：设置文本的字体。

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process；exception ；class ；method ；paramtype java方法内存溢出异常 process；class ；method ；paramtype java方法栈溢出异常 process；class ；method ；paramtype java修改方法返回值

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XMLType 本地时间戳数据类型 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE PL/SQL整型溢出翻转数据类型 BINARY_INTEGER PL/SQL整型溢出错误数据类型 PLS_INTEGER 父主题： RDS for PostgreSQL增强版

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杆结果是确定唯一的。针对精度问题比较有效的诊断方法有整网dump和整网的溢出检测两种方式。下图是昇腾社区针对PyTorch训练迁移场景的精度调优流程示意图，请见详情。 图1 精度调优流程 整网dump和溢出检测是通过在PyTorch模型中注入hook、dump模型训练过程的输入输

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运行中服务告警中出现该提示，可能代码有问题导致内存溢出或者业务使用量太大导致内存需求增多。 处理方法 在部署或升级在线服务时，选择更大内存规格的计算节点。 图3 选择计算节点规格 运行中服务出现告警时，需要分析是您的代码是否出现漏洞导致内存溢出、是否因为业务使用量太大需要更多的内存。如果

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获取Token 返回401状态码 使用Postman调用时，出现获取Token失败的情况 无编程访问权限 使用Postman调用时，出现标头溢出的情况

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单。 信用额度支付总金额=消费信用额度支付金额+退款信用额度支付金额+调账信用额度支付金额。 信用额度支付总金额为负数时表示本期存在溢出金额，溢出金额会用于偿还本账号下历史未结清的账单及本期以后账单。 消费：按产品类型汇总的各支付账户的支出明细。 退款：按产品类型汇总的各支付账户的收款明细。

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仅记录SQL注入、XSS跨站脚本、远程溢出攻击、文件包含、Bash漏洞攻击、远程命令执行、目录遍历、敏感文件访问、命令/代码注入等攻击行为。 云模式：专业版、铂金版/独享模式 Web基础防护（“仅记录”模式、常规检测） 仅记录SQL注入、XSS跨站脚本、远程溢出攻击、文件包含、Bash漏洞

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推送设置：勾选后，出账月没有消费时，不发送账单通知。 账单过滤设置：勾选后，每月邮件发送、导出汇总账单时不显示应付金额为0的费用。 信用溢出场景还款设置： 设置信用溢出金额如何应用于后付费账单还款：默认用于偿还本账号下历史未结清的账单及本期以后的账单。 对于“企业主账号给子账号划拨信用额度，

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