• 样例介绍

    P格式图片缩小成分辨率为224*224的图片。 抠 调用acldvppVpcCropAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠的图片存放到输出内存中,作为输出图片。 抠 调用acldvppVpcCropAndPasteAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠

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  • 样例介绍

    的输入图片进行缩放。 抠 调用acldvppVpcCropAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠的图片存放到输出内存中,作为输出图片。 抠 调用acldvppVpcCropAndPasteAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠的图片贴到目标图片的指定位置,作为输出图片。

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  • 样例介绍

    P格式图片缩小成分辨率为224*224的图片。 抠 调用acldvppVpcCropAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠的图片存放到输出内存中,作为输出图片。 抠 调用acldvppVpcCropAndPasteAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠

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  • 样例介绍

    P格式图片缩小成分辨率为224*224的图片。 抠 调用acldvppVpcCropAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠的图片存放到输出内存中,作为输出图片。 抠 调用acldvppVpcCropAndPasteAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠

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  • 评估应用

    上传在线图片 单击“在线URL”,切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传在线图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示模板识别结果,包括“模板ID”、“模板名”、“置信度”。 上传图片后,您可以核对识别结果是否正确。

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  • 样例介绍

    P格式图片缩小成分辨率为224*224的图片。 抠 调用acldvppVpcCropAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠的图片存放到输出内存中,作为输出图片。 抠 调用acldvppVpcCropAndPasteAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠

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  • 样例介绍

    P格式图片缩小成分辨率为224*224的图片。 抠 调用acldvppVpcCropAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠的图片存放到输出内存中,作为输出图片。 抠 调用acldvppVpcCropAndPasteAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠

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  • 样例介绍

    P格式图片缩小成分辨率为224*224的图片。 抠 调用acldvppVpcCropAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠的图片存放到输出内存中,作为输出图片。 抠 调用acldvppVpcCropAndPasteAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠

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  • 样例介绍

    的输入图片进行缩放。 抠 调用acldvppVpcCropAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠的图片存放到输出内存中,作为输出图片。 抠 调用acldvppVpcCropAndPasteAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠的图片贴到目标图片的指定位置,作为输出图片。

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  • VDEC使用说明

    与可执行文放在同一目录下。 输出像: 宽1920像素、高1080像素、格式为YUV420sp的像。 本测试例会循环执行10次解码,针对h264码流的解码,在“output_dir”目录下生成10个名称为“h264_image*”的图片,其中,*表示图片序号。 本测试例会循环执

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  • 样例介绍

    P格式图片缩小成分辨率为224*224的图片。 抠 调用acldvppVpcCropAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠的图片存放到输出内存中,作为输出图片。 抠 调用acldvppVpcCropAndPasteAsync接口按指定区域从输入图片中抠,再将抠

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  • 样例介绍

    ResNet-50网络的模型文转换为适配昇腾AI处理器的离线模型(*.om文),在样例中,加载该om文,对2张*.jpg图片进行解码、缩放、推理,分别得到推理结果后,再对推理结果进行处理,输出最大置信度的类别标识。 转换模型时,需配置色域转换参数,用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片,才能符合模型的输入要求。

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  • 评估应用

    图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 “动态识别”:如果待识别图片与模板图片的版式相似但是并不完全一致,如识别区域在样本上的相对位置存在 上下浮动的位置变化,建议打开“动态识别”开关进行评估。如果是固定版式的模板评估,建议关闭“动态识别”开关。 测试图片上传成功后,右侧会显示识别结果。

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  • 数据准备

    例中自带测试数据,您无需进行数据准备。 Matrix调用模型管家接口进行推理计算时,对输入图片的要求: 一般情况下,Caffe模型对输入图片数据的要求为NCHW排布,TensorFlow对输入图片数据的要求为NHWC排布。但是使用模型转换后的离线模型进行推理时,对输入图片数据有特

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  • 数据准备

    例中自带测试数据,您无需进行数据准备。 Matrix调用模型管家接口进行推理计算时,对输入图片的要求: 一般情况下,Caffe模型对输入图片数据的要求为NCHW排布,TensorFlow对输入图片数据的要求为NHWC排布。但是使用模型转换后的离线模型进行推理时,对输入图片数据有特

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