删除组件 操作场景 组件删除后无法恢复，且会影响相关交互的组件，请谨慎操作。 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在编辑页面状态下，选中组件，单击右键，选择“删除”。 图1 删除组件 您也可以在“图层”中，选中一个或多个组件，单击“删除”。

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按钮组件 按钮组件通常与其他组件配合使用， 用于展示链接页面或提示信息等。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 其它”中，拖拽“按钮组件”组件至画布空白区域，如图1所示。 图1 按钮组件 配置 在配置中，设置按钮快捷样式和基础样式。 图2 配置 快捷样式设置：设置按钮的样式，如常规按钮、强调按钮、文字按钮等。

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组件交互 组件自定义事件实现 组件响应动作实现 父主题： 自定义组件开发规范

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用和环境中创建并部署组件。同一个应用下，最多可支持创建1000个组件。 您可以根据实际业务需求设置组件技术栈及组件来源，创建并部署组件。 技术栈简介 技术栈包含组件运行所依赖的操作系统、框架和运行时，由技术栈名称、类型、状态、版本等属性构成。其中，版本号遵从语义化版本控制规范。

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组件概述 应用组件是组成应用的某个业务特性实现，以代码或者软件包为载体，可独立部署运行。 在CAE上创建应用后，可以在应用中添加组件。 组件说明 CAE中组件支持的语言/运行时如表1所示。 表1 语言/运行时一览 支持的运行时 组件来源 Java8、Java11、Java17 源码仓库、Jar包

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组件设置 概述 自定义设置 父主题： 组件列表

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根据组件id删除指定的组件 功能介绍 该接口用于删除指定的组件。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/apm2/openapi/cm

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Spark输入 概述 “Spark输入”算子，将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：SparkSQL表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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MRS Spark 功能 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”

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Spark Core 日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中，

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Spark Core 日志聚合下，如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中

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DLI Spark 功能 通过DLI Spark节点执行一个预先定义的Spark作业。 DLI Spark节点的具体使用教程，请参见开发一个DLI Spark作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置DLI Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称

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使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包，作业卡住 提交Spark任务

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Spark输出 概述 “Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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Spark输入 概述 “Spark输入”算子，将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：SparkSQL表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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Standalone模式spark配置 数据工厂应用内配置 图1 计算引擎配置 参数配置中spark.executor.extraClassPath指定spark上需要额外加载的jar包的路径，jar包需要放在spark所在 服务器 上。如果spark是集群环境，则每个节点都需要放入jar包，且路径相同。

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分析集群包含的组件有：Presto,Hadoop,Spark,HBase,Hive,Hue,Loader,Tez,Flink,Impala,Kudu 流式集群包含的组件有：Kafka,Storm,Flume MRS 1.9.2支持的组件信息如下： 分析集群包含的组件有：Presto

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key是标签的键，value是标签的值。 请求示例 修改指定组件ID对应的组件信息，修改组件名称为test-micro，设置组件软件包来源为存储在obs下test-soft桶中的fusionweather-1.0.0.jar包，指定cce-test集群为组件构建集群。 { "name": "test-micro"

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根据组件ID修改组件信息 功能介绍 此API通过组件ID修改组件信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v3/{project_id}/cas/applications/{application_id}/components/{component_id}

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Spark输出 概述 “Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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mv ./spark/spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz /root 执行命令安装Spark。 tar -zxvf spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz mv spark-3.1.3-bin-hadoop3.1 spark-obs cat

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