按流量计费未购买流量包的用户同样存在已扣费用和数据分析中不一致的情况，也是因为扣费延迟导致。 数据分析页面展示的是加速 域名 日志中记录的流量数据，是应用层日志统计出的流量，但是实际产生的网络流量由于TCP/IP包头消耗和TCP重传消耗要比应用层统计到的流量高出7%~15%。因此按照业界标准，应用于账单的计费数据会在控

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ABI一站式数据分析平台 安装环境 导出截图功能要求 TOMCAT中部署ABI Weblogic中部署ABI Websphere中部署ABI 金蝶AAS V9.0中部署ABI 中创InforSuite V10中部署ABI Tongweb V6.1中部署ABI 华宇tas2.8.5中部署ABI

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可单击某个设备查看此设备的关键属性值，及此设备的OEE指标，同时可查看产线或设备的历史数据，如下图所示： 当前应用每分种自动刷新一次最新数据。 左侧为产线OEE最新数据。 单击某个设备可查看设备的当前最新关键属性值，设备当前周期的OEE值。 右侧会关联显示当前选中设备的历史OEE相关数据，历史设备关键属性数据。

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选择左侧导航栏的“产品”，单击“创建产品”，创建一个基于MQTT协议的产品，填写参数后，单击“确认”。 图2 创建产品-MQTT 导入产品模型，请参考导入产品模型。 在该产品下注册设备，请参考注册单个设备。 本文中使用的产品模型和设备仅为示例，您可以使用自己的产品模型和设备进行操作。

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integer 脱敏类型。 说明： 保留字段，仅为向前兼容低版本的脱敏列信息，可取值为0（NONE）、1（FULL）。 function_parameters text 脱敏类型为partial类型时的参数。（保留字段，无实际意义） regexp_pattern text 脱敏类型为re

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脱敏类型为partial类型时的参数（保留字段，无实际意义）。 regexp_pattern text 脱敏类型为regexp时，pattern串（保留字段，无实际意义）。 regexp_replace_string text 脱敏类型为regexp时，替换串（保留字段，无实际意义）。 regexp_position

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脱敏类型为partial类型时的参数（保留字段，无实际意义）。 regexp_pattern text 脱敏类型为regexp时，pattern串（保留字段，无实际意义）。 regexp_replace_string text 脱敏类型为regexp时，替换串（保留字段，无实际意义）。 regexp_position

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integer 脱敏类型。 说明： 保留字段，仅为向前兼容低版本的脱敏列信息，可取值为0（NONE）、1（FULL）。 function_parameters text 脱敏类型为partial类型时的参数。（保留字段，无实际意义） regexp_pattern text 脱敏类型为re

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OBS的使用涉及以下几项费用： 存储费用：静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用：用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用：用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关，请根据自己的业务进行预估。

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用户打开一个网站时，直到浏览器首页面内容渲染完成的时间。 白屏时间 用户单击一个链接或打开浏览器输入URL地址后，到浏览器开始显示内容的时间。 可交互时间 页面从开始加载到主要子资源完成渲染，并能够快速、可靠地响应用户输入所需的时间。 首次有效绘制 浏览器从响应用户输入网址地址，到首次渲染有意义的内容的时间。 图片数量

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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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表示正在删除终端节点服务。 已删除 表示已删除终端节点服务。 终端节点的状态以及每种状态表示的意义如表2所示。 表2 终端节点的状态 状态 意义 待接受 表示终端节点要连接的终端节点服务开启了连接审批功能，正等待终端节点服务的审批。 创建中 表示终端节点正在与终端节点服务进行连接。 已接受 表示终端节点已成功连接至终端节点服务。

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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。

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，可选择数据模型或数据软件服务的形式，以特许经营、软件授权等方式来产生可持续现金流。 数据产品的结算系统搭建非常关键，建立合理的利益分配机制，必要时考虑分销路线，有利于将数据资产收入最大化。需要注意的是，由于数据可以无限复制，具有弱排他性，所以市场的参与者需要从一开始就建立营销体

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数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT 设备接入服务 （IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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String 创建共享的项目的ID。 metadata Object 一到多个字典形式组织的键值对。其中share_used作为key，对应的value表示共享已经使用的容量，单位是Bytes；enterprise_project_id作为key，对应的value是共享所属的企业项目ID。

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入，并授权数据分析服务访问数据，即可获得常见设备运营分析相关的数据集，无需数据开发人员进行开发。因此通过IoT数据分析服务，可以使得物联网设备运营相关的数据开发周期从数周缩短至几分钟。 智慧仓储中的实时分析场景 仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁

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数据存储的位置，如果需要，也可以在管道中实现对数据的实时清洗。具体内容可参考数据管道 3. 配置存储：通过配置存储，用户可指定存储管理的策略，比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理 完成上述3步后，最基础的配置就完成，IoT数据分析服务已经准备好接收用户的数据了。

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最佳实践内容概览 本指导从数据迁移、数据分析提供了完整的端到端最佳实践内容，帮助您更好的使用 DLI 进行大数据分析和处理。 数据迁移 您可以通过 云数据迁移 服务 CDM 轻松的将其他云服务或者业务平台的数据迁移至DLI。包括以下最佳实践内容： 迁移Hive数据至DLI，具体请参考迁移Hive数据至DLI。

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MRS 企业级大数据平台来作数据分析 方案优势 商业智能解决方案把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台进行统一管控。为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案，让每一位用户轻松挖掘大数据价值，获取深度洞察力。 全方位数据源接入：提供全方位的业务数据源接入能力，包括

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name 资源池所在的control group名字。 active_statements integer 资源池上最大的并发数。 max_dop integer 资源池允许的简单作业最大并发数。-1和0代表不限制。 memory_limit name 资源池最大的内存。 parentid

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