中软国际数据治理专业服务解决方案实践

CSS服务如何保证数据和业务运行安全？ 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面：主要是集群的网络平面，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。

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数据量很大，如何进行快照备份？ 如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用 云搜索服务 提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下：

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get_running_execution_resource_usage(execution_id, show_datapoints=False)获取正在执行状态execution的监控数据，包括CPU和内存使用情况。

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单次 设置数据识别任务的执行策略： 单次：根据设置的执行计划，在设定的时间执行一次该识别任务。 每天：选择该选项，即在每天的固定时间执行该识别任务。 每周：选择该选项，即在设定的每周这一时间点执行该识别任务。 每月：选择该选项，即在设定的每月这一时间点执行该识别任务。 执行计划 立即执行

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运行时引擎数据库治理 WiseDBA展示的Schema与数据库实例Schema不一致 同一个SQL包重复显示 没有SQL脚本

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集成ModuleSDK进行数据处理 操作场景 代码解析 注册节点 创建产品 修改代码 项目打包 制作镜像包 创建应用 部署应用 添加边缘设备 设备接入 父主题： 集成ModuleSDK(Java)

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ros认证，则无需执行此命令。 kinit MRS 集群用户 例如，kinit hiveuser。 直接执行Hive组件的客户端命令。 beeline 运行Hive客户端命令，实现A业务。 内部表的操作： 根据表1创建用户信息表user_info并添加相关数据，例如： create

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如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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/opt/client 配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式，执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 执行以下命令访问Hindex。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex

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运行过程监控与数据跟踪（敬请期待） 父主题： 运行数据管道

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string 急减速 IsNeutralSlide string 空挡滑行 IsNeutralSlideFinished string 空挡滑行结束 NeutralSlideTime string 空挡滑行时长(s) IsOverspeed string 超速 IsOverspeedFinished

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使用WiseDBA进行数据库纳管 前提条件 WiseDBA需要依赖Cloud Map，接入WiseDBA前需要先接入Cloud Map。 在AppStage运维中心的WiseDBA中申请数据库并创建Schema，具体请参见创建数据库实例及创建Schema。 操作步骤 使用Wise

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别的单行数据过大超过1GB。 处理方法 确保源文件中的引号是成对的。 检查创建外表时命令中参数的取值、格式设置是否合理。 检查源文件单行数据是否超过1GB，参考报错行号进行检查，可根据实际情况手动调整或删除该行数据。 父主题： 数据导入/导出

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如何避免对历史数据进行minor compaction？ 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 回答 如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction： 加载所有历史数据。 将major compact

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eros认证，则无需执行此命令。 kinit MRS集群用户 例如，kinit hbaseuser。 直接执行HBase组件的客户端命令。 hbase shell 运行HBase客户端命令，实现A业务。 根据表1创建用户信息表user_info并添加相关数据。 create 'user_info'

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使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题： 纵向联邦建模场景

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您在创建质量检查任务后，可以对任务进行一些日常管理操作，如修改、删除等。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 修改质量检查任务 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据质量 > 质量检查任务”，进入质量检查任务页面。 修改质量检查任务。您可参照以下任一方式进入编辑状态： 单击目标任务“操作”列处的。

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行断点 行断点是常规断点，可在设置的行上停止程序的执行。 执行以下任一操作： 单击编辑器排水沟中所需的行。 右键单击编辑器排水沟中所需的行，然后从上下文菜单中选择Add Breakpoint。 行断点由编辑器排水沟中的右箭头形图标（）表示： 父主题： 设置断点

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Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 当Spark作业运行大批量数据时，如果出现作业运行超时异常错误，通常是由于作业的资源配置不足、数据倾斜、网络问题或任务过多导致的。 解决方案： 设置并发数：通过设置合适的并发数，可以启动多任务并行运行，从而提高作业的处理能力。

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分隔符，默认为 ‘,’。string3 是键值分隔符，默认为 ‘=’。 pair 分隔符与键值分隔符均为正则表达式，当使用特殊字符作为分隔符时请提前进行转义，例如 <([{\^-=$!|]})?*+.>。 SUBSTR(string[, integer1[, integer2]]) 返回字符串的子字符串，从位置

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行断点 行断点是常规的断点，当程序执行到会在设置它们的行上时将暂停程序。 执行以下任一操作： 在编辑器行号边缘单击所需的行。 在编辑器所需行上的行号边缘右键单击，并从上下文菜单中选择“添加断点”。 行断点在编辑器边缘以圆形图标 () 表示： 父主题： 设置断点

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