展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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Spark基本原理 Spark组件适用于 MRS 3.x之前版本。 Spark简介 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发，统一的大数据应用，对数据进行离线处理，流式处理，交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性： DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 其他特性继承开源社区，不做增强，具体请参考：https://ci

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装，确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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继续推送增量变更数据。 实时灾备基本原理 实时灾备的功能是通过实时复制技术实现两个数据库的数据容灾，底层技术原理和实时迁移是一致的，差异点主要是实时灾备支持正向数据同步和反向数据同步，且实时灾备为实例级别灾备，不支持选择库表。 录制回放基本原理 录制回放主要分为录制、回放两个阶段

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Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满

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HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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Oozie基本原理 Oozie简介 Oozie是一个基于工作流引擎的开源框架，它能够提供对Hadoop作业的任务调度与协调。 Oozie结构 Oozie引擎是一个Web App应用，默认集成到Tomcat中，采用pg数据库。 基于Ext提供WEB Console，该Console

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异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能，通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决⽅案，即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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数据保护技术 EDS通过数据加密保护手段，保护数据空间中的数据安全，如表1所示。 表1 交换数据空间 的数据保护手段 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） EDS数据空间之间数据传输接口支持HTTPS传输协议，保障数据传输的安全性。 数据加密 EDS提供数据加密，对在ED

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技术优势 实现应用统一账号、统一登录、统一鉴权、统一组织信息，提供统一接入规范。涉及领域包括ERP、CRM、PLM、OA、IoT、BI、MES、CAD、SRM、生产培训、 知识管理 等。 行业资产库，丰富的行业API、连接器、流模板、卡片、数据集等，使能业务创新，缩短应用上线时间。

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数据保护技术 开天工业工作台通过数据保护手段，保障开天工业工作台数据可靠性。 表1 开天工业工作台的数据保护手段 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 开天工业工作台外部接口支持HTTPS传输协议，保障数据传输的安全性。 服务端加密 开天工业工作台涉及个人数据处理，包括

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互联技术选型 SD-WAN和IPsec VPN作为云园区网络解决方案出口互联的两种技术，有不同的适用场景和特性差异，在选择时，要充分考虑两种技术对场景的匹配度，选择合适的技术进行方案设计和部署。 SD-WAN和IPsec VPN特性的关键差异点如表1所示。 表1 SD-WAN和IPsec

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数据保护技术 通过数据保护手段，保障租户数据可靠性。 表1 数据保护手段 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 外部接口支持HTTPS传输协议，保障数据传输的安全性。 服务端加密 涉及个人数据处理，包括：姓名、手机号码、邮箱等。这些数据在 企业工作台 内加密存储，避免个人数据的泄露。

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数据保护技术 开天 集成工作台 通过多种手段和特性，保障用户在使用开天集成工作台时的数据安全可靠。 表1 开天集成工作台的数据保护手段和特性 数据保护手段 说明 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，开天集成工作台对外提供的开放接口，均为HTTPS协议。 连接解密存储 用户

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技术指标 物理参数 性能和容量 接口和协议 遵循的协议和标准 HEVC授权

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