表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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附加功能 处理tsvector 处理查询 查询重写 收集文献统计 父主题： 全文检索

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控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题： 全文检索

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词典 词典概述 停用词 Simple词典 Synonym词典 Thesaurus词典 Ispell词典 Snowball词典 父主题： 全文检索

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AYED等。 社区MySQL 8.0的保留字与关键字请参见关键字和保留字。 GaussDB (for MySQL)的保留关键字在兼容社区MySQL8.0的基础上，新增了部分保留关键字，需要在业务使用中避免使用保留关键字来命名。 GaussDB(for MySQL)新增的关键字和保留字如表1所示。

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基础组件部署 Nginx 全文检索 统一支撑平台 一体化数据管理平台 共享门户 开放门户 数据交换平台管理端 数据交换节点 父主题： 实施步骤

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Manager。 选择“运维 > 日志 > 在线检索”。 图1 在线检索 根据所需查询日志分别填写表1各参数，用户可以根据需要选择所需查阅日志时长，也可以单击自定义“开始时间”和“结束时间”。 表1 日志检索参数 参数名 说明 检索内容 检索的关键字或正则表达式。 服务 选择所需查询日志的服务或模块。

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果。 另外一种可能是：文档在文件系统中作为简单的文本文件存储。在这种情况下，数据库可以用于存储全文索引并且执行搜索，同时可以使用一些唯一标识从文件系统中检索文档。然而，从数据库外部检索文件需要拥有系统管理员权限或者特殊函数支持。因此，还是将所有数据保存在数据库中比较方便。同时，将

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果。 另外一种可能是：文档在文件系统中作为简单的文本文件存储。在这种情况下，数据库可以用于存储全文索引并且执行搜索，同时可以使用一些唯一标识从文件系统中检索文档。然而，从数据库外部检索文件需要拥有系统管理员权限或者特殊函数支持。因此，还是将所有数据保存在数据库中比较方便。同时，将

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果。 另外一种可能是：文档在文件系统中作为简单的文本文件存储。在这种情况下，数据库可以用于存储全文索引并且执行搜索，同时可以使用一些唯一标识从文件系统中检索文档。然而，从数据库外部检索文件需要拥有系统管理员权限或者特殊函数支持。因此，还是将所有数据保存在数据库中比较方便。同时，将

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果。 另外一种可能是：文档在文件系统中作为简单的文本文件存储。在这种情况下，数据库可以用于存储全文索引并且执行搜索，同时可以使用一些唯一标识从文件系统中检索文档。然而，从数据库外部检索文件需要拥有系统管理员权限或者特殊函数支持。因此，还是将所有数据保存在数据库中比较方便。同时，将

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SQL参考 GaussDB SQL 关键字 数据类型 常量与宏 函数和操作符 表达式 类型转换 全文检索 系统操作 事务控制 DDL语法一览表 DML语法一览表 DCL语法一览表 SQL语法 附录

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操作步骤 通过DRS将MySQL数据实时同步到 CSS 。具体操作步骤请参见将MySQL同步到 CS S/ES。 在本章案例中，下表中同步任务配置参数需要按建议填写。 表1 同步任务参数说明 配置模块 参数名称 填写建议 同步实例 > 同步实例信息 “网络类型” 选择“VPC网络”。 “源数据库实例”

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，则无法立即完成。 仅支持最后添加列，不支持添加到表中的任意位置。 不支持COMPRESSED行格式。 不支持已经有全文索引的表。 原本存在全文索引的表，删除全文索引后必须对表执行OPTIMIZE TABLE才可支持INSTANT。 不支持临时表。 不支持新增加的字段有默认值的情况。

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商标检索使用限制 因商标产品升级，此文档说明仅针对2022年8月02日之前下单的产品有效。 如您于2022年8月02日后下单，请参考新版的商标注册帮助文档（点击前往）。 商标检索结果仅供参考，不具备法律效力，不作为商标注册成功与否的依据。您也可以参考商标网的查询结果。 2018年1-9月，商标注册申请550

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文本检索函数 get_current_ts_config() 描述：获取文本检索的默认配置。 返回类型：regconfig 示例： 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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使用标签检索资源 为云资源添加标签后，您可以通过本文所述的方法使用标签检索资源。 通过标签管理筛选资源 访问 设备接入服务 ，单击“管理控制台 ”进入设备接入控制台。 在右上角的用户名下选择“标签管理”，进入标签管理服务页面。 图1 标签管理 在“资源标签”页面，设置搜索条件（包括区域、资源类型、资源标签）。

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向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某

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