ModelArts的产品形态包含以下几种： ModelArts Standard：面向AI开发全流程，构建端到端的模型生产工具链，实现高效、易用的AI开发、训练和推理。提供数据管理、模型开发与训练、推理部署、开发工具链等功能，实现AI全流程生命周期管理。 ModelArts Lite：包含弹性裸金属和弹性

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、音视频分析等；同时提供数据筛选、数据分析、数据处理、智能标注、团队标注以及版本管理等功能，AI开发者可基于该框架实现数据标注全流程处理。如图1所示。 图1 数据标注全流程 数据管理平台提供了聚类分析、数据特征分析、数据清洗、数据校验、数据增强、数据选择等分析处理能力，可帮助开发

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功能模型描述按功能分解出特性、功能组、功能元素，以及它们之间的依赖关系。 技术模型（必选） 技术模型定义系统采用的关键技术部件和技术栈，包括整体框架技术，公共机制，基础设施，公共服务/组件，以及各逻辑功能元素的技术方案等。 父主题： 逻辑视图

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产品优势 API全流程高效协同 API设计、开发、测试等关键开发流程一站式协同。 API托管、运维、变现等运营流程一体化协同。 API全流程数据自动同步。 灵活API设计方式 支持表单可视化编辑设计API。 支持Swagger编辑器原生开发者体验。 API设计和API文档 100%

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安全可靠 使用严格的身份认证和权限管理来保护您的API；实施精细的配额管理及流控管理以保护您的后端服务。 全生命周期管理 基于华为的最佳实践，覆盖API设计、开发、测试、发布、订阅与调测全流程。 父主题： 应用场景

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推理服务端到端运维 使用自定义引擎创建AI应用 使用大模型创建AI应用部署在线服务 第三方推理框架迁移到推理自定义引擎 推理服务支持虚拟私有云（VPC）直连的高速访问通道 WebSocket在线服务全流程开发

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产品优势 API全流程高效协同 API设计、开发、测试等关键开发流程一站式协同。 API托管、运维、变现等运营流程一体化协同。 API全流程数据自动同步。 灵活API设计方式 支持表单可视化编辑设计API。 支持Swagger编辑器原生开发者体验。 API设计和API文档 100%

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Jupyterlab特征工程选择数据增加时序数据选择，并支持多数据选择，对应特征工程章节操作截图全量更新。 2020-03-30 模型训练服务界面优化，模型训练服务操作界面截图全量更新。 2019-12-30 快速入门从鸢尾花分类建模变更为硬盘异常检测建模，资料全部重新写作。 2019-04-30

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2020-03-30 JupyterLab开发平台界面和功能优化，对应刷新“JupyterLab开发平台”章节全量内容。 模型训练服务的“模型训练”菜单界面优化，对应刷新“模型训练”章节全量内容。 模型训练服务的“模型管理”页面增加推理服务入口，对应刷新“发布推理服务”章节内容。 2019-12-30

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填参数。 参数 说明 *技术栈 根据组件部署方式，参考表1，选择组件技术栈类型。 在“名称”下拉列表，选择技术栈名称。 （可选）设置“JVM”参数，用于配置Java代码运行时的内存参数大小。技术栈类型选择Java、Tomcat时可设置。 单击“技术栈配置”，输入JVM参数，如-Xms256m

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项目管理和项目四算一体化。帮助企业及时掌控资金流动状况，为企业建立测量和监控项目成本执行情况的一整套机制和手段，实现对项目全生命周期的成本管理； 项目管理和制造执行一体化。ERP与移动条码一体化，支持与行业MES对接，实现全闭环业务集成；生产信息全面搜集，实现多维数据分析及决策； 项目管理和内外协同一体化，项目管理与内控管理一体化。

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的技术栈。 Supported：生命周期处于GA阶段的技术栈。 Deprecated：生命周期处于GA阶段、但是已经发布了EOL公告的技术栈，或者ServiceStage服务不主推的技术栈。 技术栈的详细信息请参见表1。 表1 技术栈信息说明 技术栈名称 技术栈类型 技术栈状态 发布说明

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础，数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。 当前企业数据面临很多的问题：没有统一的数据标准，各业务系统间数据无法充分共享，关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产，实现数据价值的最大化，急需建立一个完善的 数据治理 框架体系，为企业数字化转型打下坚实的数据基础。

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适配和改造的主要工作项如下： 图1 改造工作项 针对不同框架的镜像，可能还需要做额外的适配工作，具体差异请见对应框架的操作步骤。 TFServing框架迁移操作步骤 Triton框架迁移操作步骤 TFServing框架迁移操作步骤 增加用户ma-user。 基于原生"tensorflow/serving:2

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SDK、Agent Tiny SDK和LiteOS SDK。如下图所示，支持TCP/IP协议栈的设备集成Agent Lite SDK或Agent Tiny SDK后，可以直接与物联网平台通信。不支持TCP/IP协议栈的设备例如蓝牙设备、ZigBee设备等需要利用网关将设备数据转发给物联网平台，此时网关需要事先集成Agent

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成长地图 | 华为云 应用平台 应用平台（AppStage）是基于平台工程理念打造的下一代应用全生命周期管理平台，帮助客户快速高效地实现应用全生命周期管理，为应用构建、运维和运营等生命周期管理活动提供自助式服务能力，目标是通过标准化和自动化的服务来提升用户体验 ，促使客户可以专注于交付应用逻辑和云上业务创新。

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华为HE2E（端到端）的DevOps实施框架，就是将整个软件价值交付过程完整展现出来，汇集业界先进实践的同时，也结合了华为自身30年研发经验，形成的一套可操作可落地的敏捷开发方法论，并基于华为云CodeArts工具链进行固化和承载。 下面让我们逐一解读HE2E DevOps实施框架的几个主要部分。 影响地图，回归商业的初心

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应用平台（AppStage）是基于平台工程（Platform Engineering）理念打造的下一代应用全生命周期管理和AI原生应用生命周期管理平台，帮助客户快速高效地实现传统应用及AI原生应用全生命周期管理，为应用构建、运维和运营等生命周期管理活动提供自助式服务能力，目标是通过标准化和自动化的服务来提升用户体验

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了一种端到端的灰度发布方案，来进行全链路流量控制，即全链路灰度。全链路流量控制功能将应用组件的相关版本隔离成一个独立的运行环境（即泳道），通过设置流控路由规则，将满足规则的请求流量路由到目标版本组件。 使用流程 图2 全链路流量控制使用流程 全链路流量控制的使用流程如图2所示。 使用前准备

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了一种端到端的灰度发布方案，来进行全链路流量控制，即全链路灰度。全链路流量控制功能将应用组件的相关版本隔离成一个独立的运行环境（即泳道），通过设置流控路由规则，将满足规则的请求流量路由到目标版本组件。 使用流程 图2 全链路流量控制使用流程 全链路流量控制的使用流程如图2所示。 创建并部署基线版本组件

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介绍语言处理相关知识，传统语音模型，深度神经网络模型和高级语音模型 自然语言处理 理论和应用 技术自然语言处理的预备知识，关键技术和应用系统 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习、深度学习以及ModelArts相关知识

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