场景2 连接和QPS升高导致CPU上升 问题原因：业务请求增高导致实例CPU升高，需要从业务侧分析请求变化的原因。 排查思路： 查看QPS、当前活跃连接数、数据库总连接数、CPU使用率监控指标是否吻合。 QPS的含义是每秒查询数，QPS和当前活跃连接数同时上升，且QPS和CPU使用

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当月使用天数。 月峰值带宽 月峰值带宽取月保底带宽和实际月峰值带宽中的最大值。 如果月保底带宽>实际月峰值带宽，则月峰值带宽 = 月保底带宽。 如果月保底带宽<实际月峰值带宽，则月峰值带宽 = 实际月峰值带宽。 当保底百分比为0时，月保底带宽为0，月峰值带宽就等于实际月峰值带宽。 父主题：

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兼容开源Redis 4.0/5.0/6.0，单线程 兼容开源Redis 6.0，多线程 性能 单分片QPS达10万/秒，最大时延1ms 企业版高性能型：单分片QPS达40万/秒 企业版存储型：单分片QPS达7万/秒 最大时延1ms 实例规格 提供单机、主备、集群、读写分离多种实例类型： 单机

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指标 作用 说明 源端 请求QPS和流出流量 观察源端的请求处理速度(QPS)和流出流量，及时发现并应对潜在的性能瓶颈。 通过对比官方资料中提供的阈值，如果QPS或流出流量接近或超过80%-90%的阈值，则需要及时联系源端厂商进行调整。 目的端 请求QPS和流入流量 观察目的端请求

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本。 优势： 支持内嵌文档：内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代。 轻松应对数据峰值压力：基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。 IoT DDS兼容MongoDB，具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库

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如果当天采样点不足五个，以排序后的最后一个为日峰值。日峰值为整数值，小数全部截取。 月平均峰值 月底将日峰值从高到低排序，取前5个最高的日峰值，计算其均值得到月平均峰值。 图2 月平均峰值 若当月不足五个日峰值点，取当月所有的日峰值点计算平均值。月峰值为整数值，小数全部截取。 计费示例 假如您在2

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个为日峰值。日峰值为整数值，小数全部截取。 月峰值带宽 月底将日峰值从高到低排序，取前5个最高的日峰值，计算其均值得到月平均峰值。 图2 月平均峰值 如果当月不足五个日峰值点，取当月所有的日峰值点计算平均值。月峰值为整数值，小数全部截取。 月峰值带宽取月保底带宽和月平均峰值中较大

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请参见负载均衡实例的规格。 在使用过程中可以结合负载均衡实例的监控指标，查看实际业务量的峰值、趋势和规律，对实例规格进行更精确的选择。 建议参考表3并结合负载均衡实例的监控指标评估业务量的峰值、趋势和规律，对实例规格进行更精确的选择。 表3 实例规格选择说明 实例规格 规格选择说明

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如何通过Postman获取用户Token 如何通过 API Explorer 获取用户Token 通过OBS方式传入图片报错FRS.0022怎么办 QPS是什么 QPS限流时如何增加QPS配额 如何获取正确的终端节点（Endpoint） 如何获取图片的base64编码 人脸搜索接口中关于top_n参数如何设置

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盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 独享型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) TPS QPS IOPS 2 4 373.53 7470.64 请参见关于IOPS 4 8 748.80 14976.09 8 16 1563.35 31266

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如果当天采样点不足五个，以排序后的最后一个为日峰值。日峰值为整数值，小数全部截取。 月平均峰值 月底将日峰值从高到低排序，取前5个最高的日峰值，计算其均值得到月平均峰值。 图2 月平均峰值 若当月不足五个日峰值点，取当月所有的日峰值点计算平均值。月峰值为整数值，小数全部截取。 计费示例 假如您在2

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获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如，T1时刻，USER1的SELECT计数结果为X1，T2时刻为X2，则可计算得到该用户SELECT查询的QPS值为(X2-X1)/(T2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，监测每个用户的业务负

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获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如，T1时刻，USER1的SELECT计数结果为X1，T2时刻为X2，则可计算得到该用户SELECT查询的QPS值为(X2-X1)/(T2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，监测每个用户的业务负

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DDoS高防实例的弹性带宽计费取当日多次DDoS攻击的峰值作为计费依据，不同场景费用说明如下： 当日DDoS攻击峰值≤保底防护带宽：不会产生弹性防护带宽费用。 保底防护带宽＜当日DDoS攻击峰值＜弹性防护带宽：会产生弹性防护带宽费用。 当日DDoS攻击峰值≥弹性防护带宽：会产生弹性防护带宽费用。

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如果当天采样点不足五个，以排序后的最后一个为日峰值。日峰值为整数值，小数全部截取。 月平均峰值 月底将日峰值从高到低排序，取前5个最高的日峰值，计算其均值得到月平均峰值。 图2 月平均峰值 如果当月不足五个日峰值点，取当月所有的日峰值点计算平均值。月峰值为整数值，小数全部截取。 计费示例 假如您在

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微服务应用集成流量控制模块，启用qps-flowcontrol-provider处理链。 配置示例如下： servicecomb: handler: chain: Provider: default: qps-flowcontrol-provider

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数上限、最大带宽/基准带宽、参考性能（QPS）等。 连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法，可参考性能测试方法。 Me

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客户的业务负载过重，QPS过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消耗资源的命令，排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。 发生Redis的持久化重写操作，排查及处理措施请参考是否存在Redis的持久化重写操作。 排查QPS是否过高 在分布式缓

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盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 独享型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) TPS QPS IOPS 2 4 378.99 7579.83 请参见关于IOPS 4 8 838.37 16767.38 8 16 1577.04 31540

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企业版：5~15分钟 QPS 单节点约10万QPS 具体每种实例规格对应的QPS请参考Redis 3.0实例（已停售） 单节点约10万QPS 具体每种实例规格对应的QPS请参考Redis 4.0/5.0实例 基础版单节点约10万QPS 企业版单节点约40万QPS 具体每种实例规格对应的QPS请参考Redis

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ons”的值。 通用增强型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 1 2 300 150 3086 1200 2 4 500 263 5257 2000 4 8 1200 578 11554 6000

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