中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    LI行数据 更多内容
  • 用户用例操作

    情、批量执用例接口、批量更新测试用例结果,涉及接口如下: 创建自定义测试服务类型用例:新建用例进测试。 更新自定义测试服务类型用例:修改用例信息。 批量删除自定义测试服务类型用例:可同时删除多个用例。 获取测试用例详情:单个查询用例详情。 批量执测试用例:同时执多个测试用例。

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  • 配置HDFS存储策略

    policyName * 策略名称能够被接受: * <li>HOT * <li>WARM * <li>COLD * <li>LAZY_PERSIST * <li>ALL_SSD * <li>ONE_SSD * @throws IOException

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  • 配置HDFS存储策略

    policyName * 策略名称能够被接受: * <li>HOT * <li>WARM * <li>COLD * <li>LAZY_PERSIST * <li>ALL_SSD * <li>ONE_SSD * @throws IOException

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  • 配置HDFS存储策略

    policyName * 策略名称能够被接受: * <li>HOT * <li>WARM * <li>COLD * <li>LAZY_PERSIST * <li>ALL_SSD * <li>ONE_SSD * @throws IOException

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  • 设置HDFS存储策略

    policyName * 策略名称能够被接受: * <li>HOT * <li>WARM * <li>COLD * <li>LAZY_PERSIST * <li>ALL_SSD * <li>ONE_SSD * @throws IOException

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  • HE2E DevOps实践——管理代码

    DevOps实践——管理代码 背景介绍 本文以“DevOps全流程示例项目”为例,介绍如何在项目中进代码开发。 开展实践前,需要完成创建项目。 本样例项目中采用分支来进代码的开发。首先由开发人员Chris在代码仓库中创建分支,并进代码开发;然后开发人员Chris在代码仓库中提交分支合并请求,项目经理Maggie评审通过后合并分支至主干。

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  • 步骤三:开发代码

    管理等功能。 由于门店网络查询功能为高优先级Story,本章节将以此功能为例进介绍如何进源代码管理与开发。 本样例项目中采用分支来进代码的开发。首先由开发人员Chris在代码仓库中创建分支,并进代码开发;然后开发人员Chris在代码仓库中提交分支合并请求,项目经理Magg

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  • 配置HDFS存储策略

    policyName * 策略名称能够被接受: * <li>HOT * <li>WARM * <li>COLD * <li>LAZY_PERSIST * <li>ALL_SSD * <li>ONE_SSD * @throws IOException

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  • 步骤三:开发代码

    管理等功能。 由于门店网络查询功能为高优先级Story,本章节将以此功能为例进介绍如何进源代码管理与开发。 本样例项目中采用分支来进代码的开发。首先由开发人员Chris在代码仓库中创建分支,并进代码开发;然后开发人员Chris在代码仓库中提交分支合并请求,项目经理Maggie评审通过后合并分支至主干。

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  • 数据并行导入

    数据导入 实现原理 数据导入(加载)的核心思想是充分利用所有节点的计算能力和I/O能力以达到最大的导入速度。DWS的数据导入实现了对指定格式(支持 CS V/TEXT格式)的外部数据高速、并入库。 所谓高速、并入库是和传统的使用INSERT语句逐条插入的方式相比较。并行导入过程中:

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  • 执行导入数据

    导入数据 背景信息 在执数据导入前,您可以参考以下优秀实践方法进合理的设计部署,最大化的使用系统资源,以提高数据导入性能。 OBS的数据导入性能,多数场景受限于网络的并发访问速率,因此在OBS 服务器 上最好部署多个桶,使用多桶并发导入,提高DN数据传输利用率。 并发导入场景

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  • 执行导入数据

    导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后,本节介绍如何在 GaussDB 数据库中创建目标表并将数据导入目标表中。 对于记录数超过千万条的表,建议在执全量数据导入前,先导入部分数据,以查看数据倾斜状态,避免导入大量数据后发现数据倾斜,调整成本高。 前提条件 需要确保每一个CN

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  • 执行导出数据

    导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 导出操作语法 执数据导出语法: 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本,实现并发批量导出数

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  • 执行导入数据

    导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后,本节介绍如何在GaussDB(DWS)数据库中创建事实表并将数据导入事实表中。 对于记录数超过千万条的表,建议在执全量数据导入前,先导入部分数据,以进数据倾斜检查和调整分布列,避免导入大量数据后发现数据倾斜,调整成本高。 前提条件

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  • 执行导出数据

    导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 操作步骤 执数据导出。 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本,实现并发批量导出数据。并发

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  • HBase样例程序开发思路

    表命名空间进业务建表或数据读写等操作。 功能分解 根据上述的业务场景进功能分解,需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见插入HBase数据。 3 增加

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  • 向HBase表中插入数据

    向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 批量查询版本能力集

    "model" : "C3050-10-LI-PV(3.6mm)", "firmware" : "SDC 10.0.RC11" }, { "device_type" : "IPC", "model" : "C3050-10-LI-PV(3.6mm)",

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  • 数据集行过滤

    数据过滤 概述 根据过滤条件,对数据集按照过滤。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1

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  • 对数据进行脱敏

    数据脱敏 功能介绍 对数据脱敏 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/data/mask 表1 路径参数

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  • 进行数据同步

    1~10000000 内存中允许缓存数据的最大数(对于单表和无法查询的缓存数据而言)。当数超过时,数据将被物化。 - max_rows_in_buffers 6000000 1~10000000 内存中允许缓存的最大数(用于数据库和无法查询的缓存数据而言)。当数超过时,数据将被物化。 - max_bytes_in_buffer

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