配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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5T存储空间满了，具体规格的空间大小可参见训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小。 处理方法 如果在训练作业的工作目录下有core文件生成，可以在启动脚本最前面加上如下代码，来关闭core文件产生。 import os os.system("ulimit -c 0") 排

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配置DDS告警规则时，找不到常规监控项怎么办？ 问题现象 配置DDS告警规则时，发现没有一些常规的监控指标，例如：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率等指标。 问题分析 在云监控服务界面配置告警规则时，设置的监控维度和该监控指标支持的维度不一致，导致查看不到对应的监控指标。 例如：CPU

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集群因插件资源残留开启监控失败怎么办？ 问题现象 集群开启监控时，接口返回报错，报错信息中含有“release name already exists”字段。 集群开启监控请求下发成功，但是监控状态为“安装失败”或“未知”，在开启监控页面查看kube-prometheus-sta

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一键式重置密码插件占用虚拟内存VIRT和常驻内存SHR过高怎么办？ 问题描述 在 弹性云服务器 运行时，一键式重置密码插件占用虚拟内存VIRT和常驻内存SHR过高。 图1 查看虚拟内存占用情况 问题根因 应用程序使用内存的时候通过glibc的内存池来提供，glibc 2.10之前的版本中，只有一个内存池，称为main

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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集群因策略拦截开启监控失败怎么办？ 问题现象 集群开启监控时，接口返回报错，报错信息中含有gatekeeper字段。 集群开启监控请求下发成功，但是监控状态一直显示“安装中”，超时后显示“安装失败”，前往集群中检查插件的Pod状态，Pod的事件中含有gatekeeper字段。 原因分析

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Mongo时，可能会遇到因为mongod连接数用满了，导致客户端无法连接的问题。mongod的服务模型是每个网络连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。 客户端使用GeminiDB Mo

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GaussDB (DWS)的磁盘空间/容量是如何统计的？ GaussDB(DWS)添加云监控服务的告警规则时会话数阈值如何设置？ 如何判断GaussDB(DWS)集群是x86还是ARM架构？ GaussDB(DWS)扩容检查不通过怎么办？ GaussDB(DWS)增加CN和扩容集群分别在什么场景下使用？

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监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ D CS 单机和主备实例已使用内存为redis-server进程统计的已使用内存。集群是基于分片机制实现的，集群的已使用内存为各个分片redis-server的已使用内存的总和。 由于开源redis-server内部机制的原

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临时存储卷概述 临时卷介绍 当有些应用程序需要额外的存储，但并不关心数据在重启后是否仍然可用。 例如，缓存服务经常受限于内存大小，而且可以将不常用的数据转移到比内存慢的存储中，对总体性能的影响并不大。另有些应用程序需要以文件形式注入的只读数据，比如配置数据或密钥。 Kubernetes中的临时卷（Ephemeral

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型 云服务器 、M6型云服务、M7型云 服务器 。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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