xmlsequence(xml) 描述：此函数的功能是将一个XML类型的参数转换为一个XMLTYPE类型的数组，每个数组元素都是XMLTYPE对象。这个函数的输入参数不能为空，也必须是一个有效的XML文档。如果输入参数不符合要求，函数会返回空值或者抛出异常。这个函数可以用于处理XML文档中的多

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XMLTYPE类型的数组，每个数组元素都是 XMLTYPE对象。这个函数的输入参数不能为空，也必须是一个有效的XML文档。如果输入参数不符合要求，函数会返回空值或者抛出异常。这个函数可以用于处理XML文档中的多个子节点，或者将 XML文档分割为多个片段。 参数：xmltype类型。 返回值类型：xmltype类型的数组。

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XML类型函数 xmlparse ( { DOCUMENT | CONTENT } value [wellformed]) 描述：使用函数xmlparse，从字符数据产生XML类型的值。 参数：数据类型为text。 返回值类型：XML 示例： 1 2 3 4 5 6

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xmlsequence(xml) 描述：此函数的功能是将一个 XML类型的参数转换为一个 XMLTYPE类型的数组，每个数组元素都是 XMLTYPE对象。这个函数的输入参数不能为空，也必须是一个有效的 XML 文档。如果输入参数不符合要求，函数会返回空值或者抛出异常。这个函数可以用于处理 XML文档中的多个子节点，或者将

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XML类型函数 以下函数兼容Postgres 9.2。 xmlparse ( { DOCUMENT | CONTENT } value [wellformed]) 描述：使用函数xmlparse，从字符数据产生XML类型的值。 参数：数据类型为text。 返回值类型：XML 示例：

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clob类型参数入参最大支持1GB-1。 xmltype(blob, numeric [,varchar2,numeric ,numeric]) 描述：blob类型创建xmltype类型。 参数：第一个参数要转换成xmltype的blob对象（必传字段），第二个参数为输入xml

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几何类型转换函数 box(circle) 描述：将圆转换成矩形。 返回类型：box 示例： 1 2 3 4 5 SELECT box(circle '((0,0),2.0)') AS RESULT; result

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TYPE类型的数组，每个数组元素都是XMLTYPE对象。这个函数的输入参数不能为空，也必须是一个有效的XML文档。如果输入参数不符合要求，函数会返回空值或者抛出异常。这个函数可以用于处理XML文档中的多个子节点，或者将XML文档分割为多个片段。 参数：xmltype类型。 返回值类型：xmltype类型的数组。

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场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景1：调用op_add函数进行字符拼接和数据相加。 op_add函数既可以接收字符串类型，也可以接受数值类型，因此不需要做参数类型转换。 示例如下所示： 原始日志 { "a":"1"

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自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的

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自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的

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编辑页获取参数类型的接口 功能介绍 编辑页获取参数类型的接口 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/job/build-params 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表1 响应Body参数 参数 参数类型 描述 status String 状态 error

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上图和上表展示了三种数据类型之间的六种转换，转换过程涉及两种方式，一种使用智能转换函数，另一种使用该转换的专用函数。 智能转换函数 以dt_parse函数为代表的智能转换函数可以接收Unix时间戳、日期时间对象以及日期时间字符串等不同类型的参数，实现智能转换。 专用函数 智能转换函数无法满足用

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自定义函数参数传递 操作场景 如果您的自定义函数需要在多个作业中使用，但对于不同作业某些参数值不同，直接在UDF中修改较为复杂。您可以在Flink OpenSource SQL编辑页面，自定义配置中配置参数pipeline.global-job-parameters，在UDF代码

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自定义函数参数传递 操作场景 如果您的自定义函数需要在多个作业中使用，但对于不同作业某些参数值不同，直接在UDF中修改较为复杂。您可以在Flink OpenSource SQL编辑页面，自定义配置中配置参数pipeline.global-job-parameters，在UDF代码

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知类型的参数有相同的类型，假设unknown参数也是这种类型，检查哪个候选函数可以在unknown参数位置接受这种类型。如果正好一个候选符合，那么使用它。否则，产生一个错误。 示例 示例1：圆整函数参数类型解析。只有一个round函数有两个参数（第一个是numeric，第二个是i

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知类型的参数有相同的类型，假设unknown参数也是这种类型，检查哪个候选函数可以在unknown参数位置接受这种类型。如果正好一个候选符合，那么使用它。否则，产生一个错误。 示例 示例1：圆整函数参数类型解析。只有一个round函数有两个参数（第一个是numeric，第二个是i

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对于USTORE存储方式的表，如果表中包含SET类型的字段，且已经开启回收站功能，表被删除时，不会进入到回收站中，会直接删除。 ALTER TABLE 不支持将SET类型字段的数据类型修改为其他SET类型。 表或者SET类型关联的表字段被删除时，或者表字段的SET类型修改为其他类型时，SET数据类型也会被同步删除。

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对于USTORE存储方式的表，如果表中包含SET类型的字段，且已经开启回收站功能，表被删除时，不会进入到回收站中，会直接删除。 ALTER TABLE不支持将SET类型字段的数据类型修改为其他SET类型。 表或者SET类型关联的表字段被删除时，或者表字段的SET类型修改为其他类型时，SET数据类型也会被同步删除。

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知类型的参数有相同的类型，假设unknown参数也是这种类型，检查哪个候选函数可以在unknown参数位置接受这种类型。如果正好一个候选符合，那么使用它。否则，产生一个错误。 示例 示例1：圆整函数参数类型解析。只有一个round函数有两个参数（第一个是numeric，第二个是i

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知类型的参数有相同的类型，假设unknown参数也是这种类型，检查哪个候选函数可以在unknown参数位置接受这种类型。如果正好一个候选符合，那么使用它。否则，产生一个错误。 示例 示例1：圆整函数参数类型解析。只有一个round函数有两个参数（第一个是numeric，第二个是i

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