产品。 产品类型 华为云Flexus云服务包含Flexus应用 服务器 L实例、Flexus 云服务器 X实例、Flexus云数据库RDS、Flexus云容器实例等，各产品之间相互独立。您可以仅使用其中一种，也可以联合使用。 产品类型 产品简介 产品介绍索引 Flexus应用服务器 L实例

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就会创建一个数据库连接，此时就势必会频繁地创建和销毁数据库连接，性能是非常低下；但是如果用foreachPartitions算子一次性处理一个partition的数据，那么对于每个 partition，只要创建一个数据库连接即可，然后执行批量插入操作，此时性能是比较高的。 RDD共享变量

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两个参数都是integer类型，则都按照integer类型比较。 十六进制数值如果不与数值比较，则当做二进制字符串比较。 一个参数是datetime/timestamp类型，另一个参数是常量，将常量转换为时间戳类型然后比较。 如果其中一个参数是decimal类型，比较时使用的数据类型取决于另外一个参数。

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两个参数都是integer类型，则都按照integer类型比较。 十六进制数值如果不与数值比较，则当做二进制字符串比较。 一个参数是datetime/timestamp类型，另一个参数是常量，将常量转换为时间戳类型然后比较。 如果其中一个参数是decimal类型，比较时使用的数据类型取决于另外一个参数。

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DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 问：DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 答：Hive支持smallint，推荐使用smallint类型。 父主题： 组件配置类

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数据库 在MySQL中，DATABASE 是一种模式对象，等同于Oracle、 GaussDB (DWS)数据库的SCHEMA概念。DSC工具迁移时考虑了以下两个场景。 创建数据库 输入示例 create database IF NOT EXISTS dbname1 CHARACTER

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在界面左侧树单击环境，单击“数据库”，切换至数据库页签。 图1 数据库 在数据库页签单击要查看的具体实例，可以查看该实例的应用监控数据。 概览 展示所选实例调用数据库的错误次数、平均耗时、调用次数、最大耗时等数据。 SQL维度统计 从sql维度对数据库进行监控，监控的指标包括st

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时候，上述语句就不能满足诉求，因为如下原因： 需要创建的索引会非常多。 count (distinct)的性能比较差。 这种场景下使用roaringbitmap就会有比较好的效果。 新建一张Roaringbitmap表： 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE userinfoset

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是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。

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络链路，可快速实现跨云平台数据库迁移、云下数据库迁移上云或云上跨区域的数据库迁移等多种业务场景迁移。 特点：通过增量迁移技术，能够最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效的将业务系统中断时间和业务影响最小化，实现数据库平滑迁移上云，支持全部数据库对象的迁移。 图1 实时迁移

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列存表为：YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH，默认值为LOW。 行存表为：YES/NO，默认值为NO。（行存表压缩功能暂未商用，如需使用请联系技术支持工程师） 各压缩级别所适用的业务场景说明如下： 压缩级别 所适用的业务场景 低级别压缩 系统CPU使用率高，存储磁盘空间充足。 中度压缩 系统CPU使用率适中，但存储磁盘空间不是特别充足。

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服务器、虚拟IP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。 云数据库 RDS for MySQL：云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，让您更加专注业务发展。

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操作系统是否有帮助文档？ UOS操作系统集成帮助手册，该手册比较完整的介绍了桌面环境及操作系统各功能模块的使用说明，当您遇到问题时，可以按“F1”打开帮助手册，按照功能类型或直接搜索关键字进行查询。 Windows操作系统请访问其官网获取。 父主题： 操作系统问题

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目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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时候，上述语句就不能满足诉求，因为如下原因： 需要创建的索引会非常多。 count (distinct)的性能比较差。 这种场景下使用roaringbitmap就会有比较好的效果。 新建一张Roaringbitmap表： 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE userinfoset

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时候，上述语句就不能满足诉求，因为如下原因： 需要创建的索引会非常多。 count (distinct)的性能比较差。 这种场景下使用roaringbitmap就会有比较好的效果。 新建一张Roaringbitmap表： 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE userinfoset

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数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题： 连接器

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数据库 云数据库 RDS 文档数据库服务 DDS 云数据库 GaussDB 数据复制服务 DRS 云数据库 GaussDB(for MySQL) 父主题： SCP授权参考

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数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Gauss 100 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题： 连接器

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