GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU并行运算主机服务商 更多内容
  • 服务商初步审核

    服务商初步审核 在法定工作时间之内提交的材料,华为云每隔半小时提交一次任务给服务商服务商会在1-3个工作日内对商标智能注册订单中的信息及材料进行初步审核。 如果服务商初审通过,则会进入递交商标局环节。 商标局收到后发送回执单。注册方案递交商标局后,商标局将在1个工作日后下发回执,下发回执步骤不可撤回。

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  • 服务商入驻

    服务商入驻 申请成为华为云的服务商后,华为云将进行必要的资格审核。审核通过后,您可以在华为云发布商品,并进行商品的交易。 服务商入驻的具体流程如下所示。 服务商入驻的具体操作,请参见服务商入驻。 父主题: 卖家指南

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  • 取消入驻服务商

    取消入驻服务商 您如果想要取消在API中心入驻服务商,可以参考本章指导操作。 前提条件 仅允许华为云账号取消入驻服务商,不允许该账号下的IAM用户取消入驻服务商。 已删除该华为云账号及其下的IAM用户注册在API网关代理的所有API。 已删除该华为云账号及其下的IAM用户分享在API中心门户网站的所有API资产。

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  • 服务商入驻

    服务商入驻 为什么要申请入驻服务商? 申请入驻API中心服务商有哪些入口? 服务商入驻审核多久通过? 服务商入驻成功后可以取消入驻吗? 服务商入驻成功后信息还可以修改吗?

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  • 客户服务商激励政策

    客户服务商激励政策 云商店客户服务商销售激励政策包括三种场景:华为云伙伴销售激励政策、云商店客户服务商分成政策、伙伴运营基地政策。 销售激励政策详细说明 华为云伙伴销售激励政策:当订单绑定的客户服务商与客户关联的经销商一致时,享受该政策,激励详情可参考《2024年华为云合作伙伴销

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  • 并行文件系统

    并行文件系统 并行文件系统(Parallel File System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件语义系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载,主要应用于大数据场景。

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速 云服务器 时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)

    (推荐)自动安装GPU加速型E CS GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    怎样查看GPU加速 服务器 GPU使用率? 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法,方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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  • 怎么联系服务商

    怎么联系服务商 可以在商品详情页面右侧相关信息模块查看服务商信息,其中包含客服电话和客服邮箱。用户可以通过拨打客服电话或发送邮件至客服邮箱的方式联系服务商。 父主题: 常见问题

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  • 服务商安全锁

    服务商安全锁 开启禁止更新锁 开启禁止转移锁 父主题: 域名 安全

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  • 客户服务商介绍

    客户服务商介绍 什么是客户服务商 如何加入客户服务商计划 客户服务商权益与职责 客户服务商激励政策

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 并行文件系统

    并行文件系统 并行文件系统概述 并行文件系统支持的特性 并行文件系统约束限制 创建并行文件系统

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    eepSpeed的核心思想是在单个GPU上实现大规模模型并行训练,从而提高训练速度。DeepSpeed提供了一系列的优化技术,如ZeRO内存优化、分布式训练等,可以帮助用户更好地利用多个GPU进行训练 Accelerate是一种深度学习加速框架,主要针对分布式训练场景。Accel

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