GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云并行运算主机配置 更多内容
  • 免责声明

    题。 源端平台服务或软件与华为不兼容。 源端平台服务或软件把Agent关闭,或杀毒软件把IO监控关闭。 迁移到华为后,若目的端 服务器 不能正常启动,华为可以提供相应的技术支持,但是不承诺解决问题。 其中目的端服务器不能正常启动的原因可能包括以下几种: 源端服务器本身无法重启 源端服务器上有非OS标准的配置

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    eepSpeed的核心思想是在单个GPU上实现大规模模型并行训练,从而提高训练速度。DeepSpeed提供了一系列的优化技术,如ZeRO内存优化、分布式训练等,可以帮助用户更好地利用多个GPU进行训练 Accelerate是一种深度学习加速框架,主要针对分布式训练场景。Accel

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  • 配置CodeArts Deploy应用的主机环境

    过以下方式将主机导入环境中。 单独导入:单击某个主机操作列的图标,即可将该主机导入环境中。 批量导入:选中多个主机,单击“导入”,即可将主机批量导入环境中 当选择已绑定代理主机的目标主机进行导入时,该目标主机绑定的代理主机会一同被导入环境中。 (可选)主机导入成功后,可单击页面图标,进行连通性验证。

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  • 配置漏洞管理服务Windows主机授权

    。 阅读《华为漏洞管理服务声明》后,勾选“我已阅读并同意《华为漏洞管理服务声明》”,单击“确认”,完成Windows主机授权信息的创建。 单击“确认”,完成Windows主机授权信息的编辑。 单击“确认”,编辑Windows主机授权信息成功。 相关操作 配置主机授权后,您可以

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  • 迁移云办公主机下面的服务器到目标云办公主机

    迁移办公主机下面的服务器到目标办公主机 功能介绍 迁移办公主机下面的服务器到目标办公主机。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v1

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)

    (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装

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  • 快速入门

    据计算平台。平台提供了高性能的IaaS层服务,能够满足SAP HANA需求,帮助用户在平台上快速申请SAP HANA所需的资源(HANA 云服务器 、公网IP地址等),并安装配置SAP HANA,从而提升用户的效率,降低用户的成本,提升用户的体验。 HANA云服务器是指专门为SAP

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • 创建有状态负载(StatefulSet)

    环境变量(可选):支持通过键值对的形式为容器运行环境设置变量,可用于把外部信息传递给Pod中运行的容器,可以在应用部署后灵活修改,详情请参见设置环境变量。 数据存储(可选):在容器内挂载本地存储或存储,不同类型的存储使用场景及挂载方式不同,详情请参见存储。 有状态负载支持“动态挂载”云硬盘,详

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  • 函数流简介

    "result": input*input } 在函数流编排区域拖拽组件,“并行分支”节点配置如下。 图1 并行分支节点配置 函数节点配置如表2 触发器和函数所示,在3个函数节点均需配置 图2 函数节点配置 保存函数流,启动执行时,定义输入值如下所示。 { "input":3 }

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  • 注册专业版节点(KubeEdge)

    智能边缘平台(IEF)通过纳管用户的边缘节点,提供将上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,同时,在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力,为企业提供完整的边缘计算解决方案。 应用运维管理(Application Operations Management,简称AOM )是上应用的一站式立体化

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  • 更新应用部署

    object 主机端口范围,在范围内为应用实例自动分配主机端口;与主机端口参数二选一;仅铂金版可用 表58 HostPortRange 参数 参数类型 描述 min_port Integer 主机端口下限制,1到65535之间的整数 max_port Integer 主机端口上限值,

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • GPU虚拟化节点弹性伸缩配置

    步骤二:异构资源配置 单击左侧导航栏的“配置中心”,选择“异构资源配置”页签。 在“GPU配置”中找到“节点池配置”,并选择新增的目标节点池。 参考准备GPU虚拟化资源,选择满足GPU虚拟化要求的驱动,并开启支持GPU虚拟化。 图1 异构资源配置 单击“确认配置”进行保存。 步骤三:创建GPU虚拟化负载并扩容

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  • 比较函数和运算符

    比较函数和运算符 比较操作 操作 描述 < 小于 > 大于 <= 小于等于 >= 大于等于 = 等于 <> 不等于 != 不等于 范围比较:between between适用于值在一个特定的范围内,如:value BETWEEN min AND max Not between适用于值不在某个特定范围内。

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  • 数学函数和运算符

    数学函数和运算符 数学运算运算符 描述 + 加 - 减 * 乘 / 除 % 取余 数学函数 abs(x) → [same as input] 返回x的绝对值 SELECT abs(-17.4);-- 17.4 bin(bigint x) -> string 返回x的二进制格式

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  • Map函数和运算符

    Map函数和运算符 下表操作符: [] 描述:[]运算符用于从映射中检索与给定键对应的值。 select age_map['li'] from (values (map(array['li','wang'],array[15,27]))) as table_age(age_map);--

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  • 逻辑运算符

    逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,它们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算运算符 返回类型 描述 A AND B

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