地理空间大数据分析 更多内容
  • 数据分析

    据分析 分发统计 播放统计

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  • Doris数据分析

    Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题: 使用Doris

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  • IoT数据分析

    IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资

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  • 方案概述

    在镜像模板中预制MPI库、编译库及优化配置,加快环境部署。 企业分支、科研组织机构等跨全球地理位置进行及时协同工作,提高效率。 可以利用公有云的跨地域能力,共享计算资源,海量数据,并能实现云端大数据分析。 优化性能 性能比普通 云服务器 大幅提升。 通过虚拟化优化(SR-IOV、PCI直通

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  • API数据分析

    API数据分析 API数据分析页面通过图表的形式,直观地展示您在API网关代理中已经发布的所有API被调用的情况。 前提条件 已成功申请入驻成为API中心服务商。具体操作指导参见服务商入驻。 查看步骤 进入API中心服务页面。 在左侧导航栏选择“API数据分析”。 资源概览区域参数的含义如表1所示。

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  • CarbonData数据分析

    CarbonData数据分析 新建CarbonData Table 删除CarbonData Table 修改CarbonData Table 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题: 使用CarbonData( MRS

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  • 大数据校验

    大数据校验 大数据校验概述 准备工作 创建源端连接 创建表组并添加数据表 创建目的端连接 创建统计任务并执行校验 查看并导出校验结果 自定义参数说明

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  • 获取地理位置经纬度

    获取地理位置经纬度 获取当前设备所在地理位置的经纬度,返回值为gcj02坐标。 注意:不建议使用该JSAPI进行专业的,关键性的业务操作,若手机定位出现不准确可能有如下原因,请参考: 网络定位依赖于周边监测到的基站和wifi信息,而这些信息有受各种因素的影响发生变化或者采集有误,导致定位的偏差。

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  • 查询地理位置控制防护规则

    查询地理位置控制防护规则 功能介绍 查询地理位置控制防护规则 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/geoip/{rule_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • CarbonData数据分析

    CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题: 使用CarbonData

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  • 查询数据分析结果

    查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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  • 删除地理位置控制防护规则

    删除地理位置控制防护规则 功能介绍 删除地理位置控制防护规则 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/geoip/{rule_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 创建地理位置控制规则

    请求示例 在项目id为project_id,防护策略id为policy_id的防护策略下创建地理位置控制规则,地理位置控制规则的防护动作为拦截,规则描述为”demo“,规则名称为”demo“,地理位置封禁区域为上海和和阿富汗。 POST https://{Endpoint}/v1/{

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  • 更新地理位置控制防护规则

    更新项目id为project_id,防护策略id为policy_id,规则id为rule_id的地理位置控制防护规则,地理位置控制防护规则的防护动作为拦截,规则名称为”demo“,地理位置封禁区域为北京和阿富汗。 PUT https://{Endpoint}/v1/{projec

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  • 产品优势

    IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务,不同于公有云上的通用型大数据相关产品,IoT数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高,而IoT数据分析服务整

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  • 查询数据分析结果

    查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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  • 提交数据分析请求

    提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页,提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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  • 对接大数据组件

    对接大数据组件 支持的大数据组件简介 Hadoop对接OBS Hive对接OBS Spark对接OBS Presto对接OBS Flume对接OBS DataX对接OBS Druid对接OBS Flink对接OBS Logstash对接OBS 父主题: 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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  • 大数据数据迁移

    大数据数据迁移 使用须知 准备工作 创建源端连接 创建目的端连接 迁移实施 自定义参数说明

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  • 大数据校验概述

    大数据校验概述 迁移中心 MgC为多种大数据计算/存储引擎,如Hive、Hbase、Doris和MaxCompute等,提供了一致性校验方法。通过一致性校验,您可以更加放心地进行大数据迁移操作,确保数据的准确性和可靠性,从而避免了数据丢失或不一致的风险。 校验方式说明 全量校验:

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  • 大数据数据迁移

    大数据数据迁移 数据迁移失败,提示超过 DLI 网管流控上限 部分表迁移失败,报错:CRC Check failed 部分表迁移失败,报错:no more field nodes for for field %s and vector %s

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