中软国际数据治理专业服务解决方案实践

大屏概述 概述 本文介绍DataArts Insight的大屏功能，数据大屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待等场景。 适用场景 数据大屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待，是DataArts Insight分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。

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数据门户概述 数据门户是通过菜单形式组织的仪表板、数据大屏数的集合。 数据门户操作流程 图1 数据门户操作流程表 父主题： 数据门户

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梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 MRS _Hive。

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数据采集概述 数据采集是指使用Logstash通过多种方式采集各类日志数据。采集后，可以快速实现历史数据分析比对、数据关联分析、以及未知威胁发现等相关分析。 约束与限制 数据采集的Agent目前仅支持运行在Linux系统x86_64架构的E CS 主机上。ECS主机支持以下操作系统类型：Huawei

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数据目录概述 数据目录提供了对数据和资源文件的一系列操作方式，方便用户快捷管理自己上传和接收的资源。数据目录界面对数据的来源划分成收到的数据、发出的数据和我的数据，明确了数据来源，记录了交换的数据。 此外提供了两种交换数据资源的方式：点对点交换和通过数据市场交换。两种资源交换方式的特点如表1所示。

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数据建模概述 数据关联用来连接不同的数据表。在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表关联起来，形成模型进行数据分析。 使用限制 关联的表必须有一个字段相同。 操作步骤 创建数据源。 创建数据集。 多表关联建模。 父主题： 数据建模

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数据权限概述 数据湖权限支持配置数据库、数据表、函数等维度的权限。 云服务管理员可针对不同的管理对象配置不同用户组的权限，统一对数据湖资源进行管理。 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，对于IAM用户/用户组，也可以通过关联LakeFo

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数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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数据连接概述 DLV 提供了丰富的数据源，您在使用大屏时可以根据数据存储的位置，进行数据连接，在大屏上展示数据结果。 登录DLV控制台，单击“我的数据”，您可以对数据源进行管理。 DLV目前支持接入以下几种类型的数据源： API类 数据库类 文件类 其他 API类 DLV目前只支持API数据源。

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数据实例概述 数据实例是数据模型实例化的数据。当数据实体和关系实体同时满足如下条件时，可以在应用运行态管理数据实例。 表1 实例约束 实体类型 满足条件 数据实体 “模型类型”为“实体模型”的数据实体。 已在设计态中发布且部署至运行态。 基本信息中的“实例界面显示”选择为“是”。

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业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）的数据模型包括数据实体、关系实体和接口模型三种类型。应用责任人或应用开发人员可通过图形化方式进行建模，无需关心底层数据表的设计，通过创建数据模型即可定义应用的数据模型格式。 数据实体 实体指现实世界中

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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集、DWS数据集、Oracle数据集、Mysql数据集，后续会支持更多华为云服务及原生服务的资源访问功能。连接信息中的敏感部分不会离开参与方侧。 数据管理包含创建数据和数据预处理，是 可信智能计算服务 的一项获取、配置及发布数据资源的功能。参与方进入数据管理>数据创建页面，选择对应连

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数据集概述 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。在创建数据源之后，您可以基于当前数据源创建数据集，您还可以对已添加的数据集做编辑、删除、关联、二次数据处理分析等操作。 本节操作介绍创建数据集、编辑数据集等相关操作指导。 数据准备流程 图1

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如果需要将原Kafka的已消费数据也迁移到Kafka实例，可以使用Smart Connect工具，模拟成原Kafka的消费客户端，以及新Kafka实例的生产客户端，将Kafka所有消息数据迁移到新的Kafka实例，具体步骤请参考配置Kafka间的数据复制。 需要注意的是，云上Kafka实例为

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数据血缘方案概述 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中

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