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大屏概述
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DataArts Insight大屏致力于打造高度可视化、易上手的大屏搭建工具。 内置丰富的行业模板和素材内容，支持一键安装应用，快速搭建美观酷炫的大屏。 将可视化与叙事技术结合，支持多场景、多页面的故事性大屏。 图表配置精细化程度再提升，支持动画效果，更有助于气氛渲染。 数据指标、分析加工一键复用，加工效率高。
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安全大屏概述
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Astro大屏应用。 安全云脑支持升级为自定义大屏，以及新增自定义大屏。 （可选）升级为自定义大屏：如果需要使用AstroCanvas大屏，且购买安全云脑时未进行购买，请参考此章节进行处理。 新增自定义大屏：购买AstroCanvas大屏后，可以根据需要新增自定义展示大屏。 父主题：
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数据权限概述
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数据权限概述 数据湖权限支持配置数据库、数据表、函数等维度的权限。 云服务管理员可针对不同的管理对象配置不同用户组的权限，统一对数据湖资源进行管理。 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，对于IAM用户/用户组，也可以通过关联LakeFo
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数据探索概述
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数据探索概述 通过数据探索，可探索实例间的关系，包括实例图谱探索和模型路径探索两种方式。请注意，在进行数据探索前，请确保实体模型对应的实例数据已入图。创建数据入图任务的具体操作请参考数据入图。 实例图谱探索：指基于实例及实例之间的关系进行扩展探索。即根据已知实例数据节点但不知节点
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数据指标概述
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为了满足用户实际业务场景需求，现将数据架构的指标管理与数仓分层进行独立管理，从而降低指标管理的使用门槛，帮助用户把指标系统快速使用起来。 数据指标的指标设计和指标开发功能，均继承了数据架构的流程设计和技术指标的功能。数据架构这两块功能即将下架，建议您后续使用数据指标组件相关功能。 业务场景 数据指标主要用
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数据开发概述
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数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖
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数据目录概述
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数据目录概述 数据目录提供了对数据和资源文件的一系列操作方式，方便用户快捷管理自己上传和接收的资源。数据目录界面对数据的来源划分为收到的数据、发出的数据、删除的数据、我的收藏、团队数据和我的数据，明确了数据来源，记录了团队交换或个人交换的数据。 此外提供了两种交换数据资源的方式：
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数据投递概述
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数据采集概述
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数据采集概述 安全云脑的数据采集功能，提供了将第三方（非华为云）日志数据接入安全云脑的能力。它使用Logstash通过多种方式采集各类日志数据，采集后，可以快速实现历史数据分析比对、数据关联分析、以及未知威胁发现等相关分析。 图1 数据采集 数据采集原理 数据采集的基本原理是安全
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数据架构概述
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删除”，可以删除数据表，其中发布审核中，已发布和下线审核中状态的数据表不可被删除。且数据被引用的数据表不可被删除。 下线 单击“更多 > 下线”，可以下线已发布且不带下展的数据表。数据被引用的数据表不支持下线。 “带下展”，指发布审核后又重新编辑的数据。 发布 单击“发布”，可发布数据表。发布审核中、下线审核中、已
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数据迁移概述
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数据水印概述
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数据水印概述 如果对分发的数据添加水印，当信息泄露时，您可以第一时间从泄露的数据中提取水印标识。通过读取水印标识，可以追溯数据流转过程，精准定位泄露单位及责任人，实现数据溯源追责。对分发的数据添加水印，不会影响分发数据的正常使用。 表1 数据库水印支持的数据库类型 支持嵌入/提取水印的数据库类型
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数据大屏-启动大屏配置
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通过首页左上角九宫格菜单中数据大屏，进入数据大屏列表页，选择对应的空间和目录 图1 新增大屏 填写大屏相关信息： 大屏名称：根据业务场景，配置大屏名称 大屏描述：根据业务场景，填写大屏相关描述，更清晰的描述大屏业务场景 大屏尺寸：支持预置尺寸和自定义尺寸，适配不同终端展示 图2 填写大屏相关信息 OneSketch
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大容量数据库
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大容量数据库
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大容量数据库
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读取Hudi数据概述
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读取Hudi数据概述 Hudi的读操作，作用于Hudi的三种视图之上，可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi 支持多种查询引擎Spark和Hive，具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y Spark（SparkSQL）
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数据管理概述
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Kafka数据迁移概述
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如果需要将原Kafka的已消费数据也迁移到Kafka实例，可以使用Smart Connect工具，模拟成原Kafka的消费客户端，以及新Kafka实例的生产客户端，将Kafka所有消息数据迁移到新的Kafka实例，具体步骤请参考配置Kafka间的数据复制。 需要注意的是，云上Kafka实例为3
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数据集概述
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数据集概述 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。在创建数据源之后，您可以基于当前数据源创建数据集，并对已添加的数据集做编辑、删除、关联、二次数据处理分析等操作。本文介绍如何创建数据集、编辑数据集，以及其他相关操作的指导。 数据准备流程
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数据实例概述
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数据实例概述 实例是数据模型实例化的数据，包括数据实体实例以及关系实体（仅实体关系）实例。LinkX-F系统中数据实例来源有以下几种。 当数据模型的源端映射和目标端映射发布后，对应关系型数据库和图数据库中产生的数据实例。 xDM-F来源的实体发布后，如果在xDM-F应用运行态中更
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