bigint 数据库中SQL的唯一标识 outline text outline文本，可固定当前计划的一组Hint。 status integer 计划的状态。取值范围： 0（UNACC）：表示未接受的计划。 1（ACC）：表示已经接受的计划。 2（FIXED）：一种特殊的ACC状态的计

查看更多 →

列举压缩包目录 功能介绍 列举压缩包内文件目录。 URI POST /koodrive/ose/v1/archive/listFile 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Authorization 是 String 该字段存储的是Access

查看更多 →

制作开机动画压缩包 该设置方法只适用于IdeaHub S2/S2 Pro/ES2/ES2 Pro 开机动画压缩包一般包括两个部分：2个动画片段文件夹（单次播放片段和循环播放片段）以及1个配置文件desc.txt。下文将演示如何制作常见形式的开机动画压缩包。 准备两段图片 准备两段

查看更多 →

是否支持压缩上传视频文件？ 不支持压缩上传的视频文件。您可以通过视频转码功能，设置降低分辨率和码率，开启高清低码来改变视频文件的大小。 父主题： 上传问题

查看更多 →

。 根据参数配置说明，配置数据是否压缩、压缩进程数量以及缓冲节点大小等特殊配置信息。 参数 配置说明 迁移过程数据是否压缩 选择“是”，迁移时，进行数据压缩，可以设置“压缩线程个数”。 选择“否”，迁移时，不进行数据压缩。 压缩线程个数 限定压缩线程个数，可以选择由系统自动设置，也可以手动设置，取整数（1<=

查看更多 →

使用函数压缩图片 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 图片处理

查看更多 →

Kudu支持的压缩算法有哪些？ 问： Kudu支持的压缩算法有哪些？ 答： Kudu目前支持的压缩算法有snappy、lz4和zlib，默认是lz4。 父主题： 组件配置类

查看更多 →

使用Snappy）。 追求压缩比，而对压缩速度要求不高的场景（如冷数据的保存）——建议使用Bzip2或Gzip。 上述压缩算法除LZC外，皆支持Native（基于C语言实现）实现，压缩和解压缩效率较高。建议根据业务场景优先选用具备Native实现的压缩算法。 父主题： HDFS性能调优

查看更多 →

和解压压缩包。 在文件列表右上角“全部类型”下拉框中选择“压缩包”过滤出压缩包文件。 单击待预览压缩包文件的文件名，系统自动生成压缩包预览页面，用户可以看到压缩包内的全部文件。 压缩文件时设置了加密密码和对文件目录进行加密，则需要输入加密密码才能预览压缩包内文件目录。 压缩包内文

查看更多 →

公共机制（选项参数、任务分配、压缩） GS_141030101 错误码描述：Unexpected EOF on GDS connection %s: %m. 解决方案：数据库与GDS交换数据时出错。对端GDS可能运行在带SSL认证的安全模式，请检查GDS与DN之间的网络连接、网络

查看更多 →

V1，其中NONE表示不使用编码。另外，HBase还支持使用压缩算法对HFile文件进行压缩，默认支持的压缩算法有：NONE、GZ、SNAPPY和ZSTD，其中NONE表示HFile不压缩。 这两种方式都是作用在HBase的列簇上，可以同时使用，也可以单独使用。 前提条件 已安装

查看更多 →

V1，其中NONE表示不使用编码。另外，HBase还支持使用压缩算法对HFile文件进行压缩，默认支持的压缩算法有：NONE、GZ、SNAPPY和ZSTD，其中NONE表示HFile不压缩。 这两种方式都是作用在HBase的列簇上，可以同时使用，也可以单独使用。 前提条件 已安装

查看更多 →

高效数据压缩算法相关参数 pca_shared_buffers 参数说明：类似于shared_buffers，用于设置页面压缩块地址映射管理buffer的大小。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：最小值64K，最大值16G。 如果设置值小于64K，设置报错。

查看更多 →

getValue(WeightedAvgAccum acc) { if (acc.count == 0) { return null; } else { return acc.sum / acc.count;

查看更多 →

next(); acc.count += a.count; acc.sum += a.sum; } } // 重置中间计算值 public void resetAccumulator(WeightedAvgAccum acc) { acc.count = 0; acc.sum = 0L;

查看更多 →

next(); acc.count += a.count; acc.sum += a.sum; } } // 重置中间计算值 public void resetAccumulator(WeightedAvgAccum acc) { acc.count = 0; acc.sum = 0L;

查看更多 →

next(); acc.count += a.count; acc.sum += a.sum; } } // 重置中间计算值 public void resetAccumulator(WeightedAvgAccum acc) { acc.count = 0; acc.sum = 0L;

查看更多 →

name FROM ( SELECT name, acc_num FROM ( SELECT name, acc_num, password FROM ( SELECT name, acc_num, password, bank_acc FROM user_info) a ) b )

查看更多 →

checkpoint is_best = acc1 > best_acc1 best_acc1 = max(acc1, best_acc1) if not args.multiprocessing_distributed or (args.mu

查看更多 →

next(); acc.count += a.count; acc.sum += a.sum; } } // 重置中间计算值 public void resetAccumulator(WeightedAvgAccum acc) { acc.count = 0; acc.sum = 0L;

查看更多 →

next(); acc.count += a.count; acc.sum += a.sum; } } // 重置中间计算值 public void resetAccumulator(WeightedAvgAccum acc) { acc.count = 0; acc.sum = 0L;

查看更多 →