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。 吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 竞争 竞争是指两组

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部读/写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未

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横向比较提示词效果 设置候选提示词 横向比较提示词效果 父主题： 提示词工程

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选中两个候选提示词，单击左上角“横向比较”按钮，跳转提示词比较页面。 图2 横向比较 比较候选提示词信息的差异性，可以单击开启“高亮展示差异点”。 图3 高亮差异点 下拉页面至“提示词效果比较”模块，比较提示词的效果，输入相同的变量值，查看两个提示词生成的结果。 图4 比较提示词的效果 父主题： 横向比较提示词效果

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Oracle和 GaussDB 均支持Varrays的比较，与Oracle不同的是，GaussDB不仅支持比较两个Varrays中的元素个数，还支持同类型的Varrays之间的比较。 - 7 数据类型优先级 支持 - - 8 数据转换（显示/隐式类型转换） 支持 - - 父主题： SQL的基本元素

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维（旧版）

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性能 实例性能 单节点多指标 多节点单指标 父主题： DBA智能运维

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等特殊数据类型的比对。 数据比对任务不支持数据表字段名包含数据库关键字的表进行数据比对。 数据比对任务单表比较仅支持100个以内的字段进行比较， 如果单表的字段超过一百， 可以分两次指定不同的比较字段的白名单进行数据比对。 当前只支持对从PgSQL抓取到Hudi的数据进行比对，如

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量词ALL，ANY和SOME可以参考以下方式，结合比较操作符一起使用： expression operator quantifier ( subquery ) 以下是一些量词和比较运算符组合的含义，ANY和SOME具有相同的含义，表中的ANY换为SOME也同样： 表达式 含义 A =

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CSS通过委托将Elasticsearch中的数据写入到用户的OBS中，快照仓库创建的时候，需要去使用委托获取临时的AK 、SK设置到仓库中。由于临时的AK、SK是有时效性的（24小时过期），如果一个快照超过24小时还未完成，那么这个快照将会失败。这种情况会有一个比较大的风险，因为此时仓库的AK、SK过期，

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入湖程序的并行度p设置：建议 p = （dataSize）/128M, 程序分配core的数量保持和p一致即可。内存设置建议内存大小和core的比例大于1.5:1 即一个core配1.5G内存， 堆外内存设置建议内存大小和core的比例大于0.5:1。 cow表： cow表的原理是

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PyTorch数据类型转换，将执行在AICPU上的类型算子转换为执行在AICORE单元的算子。 等价的算子替换。 类型转换方式 当前PyTorch支持的dtype类型如下，详见Link。 图1 PyTorch支持的dtype 基于此对常见的算子如MUL、EQUAL、TENSOREQUAL等

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target_id 是 String 需要进行比较的目标参数组模板ID，需要与源参数组模板的部署形态相同才可比较。 响应参数 表3 参数说明 参数 参数类型 描述 differences Array of objects 参数组之间的差异集合。 详情请参见表 differences字段数据结构说明

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PQfinish 功能描述 关闭与 服务器 的连接，同时释放被PGconn对象使用的存储器。 原型 void PQfinish(PGconn *conn); 参数 表1 PQfinish参数 关键字 参数说明 conn 指向包含链接的对象指针。 注意事项 若PQstatus判断服务器

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PQfinish 功能描述 关闭与服务器的连接，同时释放被PGconn对象使用的存储器。 原型 void PQfinish(PGconn* conn); 参数 表1 PQfinish参数 关键字 参数说明 conn 指向包含连接的对象指针。 注意事项 若PQstatus判断服务器

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客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。

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尽量使用执行效率比较高的数据类型。 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、>=、<=、!=等常规的比较运算，以及GROUP BY的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型。 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提

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客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。

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查询最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 操作步骤 参考连接数据库，连接数据库。 查询系统中长时间运行的查询语句。 1 SELECT current_timestamp - query_start

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查询最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 操作步骤 查询系统中长时间运行的查询语句。 1 SELECT current_timestamp - query_start AS runtime

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