如何使用Websocket调用实时 语音识别 解决方案 1. 下载Java SDK 或 Python SDK，参考《SDK参考》中获取SDK章节。 2. 配置SDK环境，参考《SDK参考》中配置Java环境。 3. 使用SDK里的demo进行调用。参考Java SDK和Python

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如何在流程中配置语音识别错误次数？ 问题描述 流程在进行语音识别交互时，对话流程提供了默认的错误次数控制，具体处理机制为： IVR识别超时，则记录一次timeout。 IVR识别错误以及意图模板拒识则记录一次 nomatch。 OIAP会进行次数累加，超时和拒识是重叠计数的，累计

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订阅语音识别结果接口通用返回结果码 结果码 说明 0 调用配置接口成功 107-000 缓存登录信息失效，需要重新登录鉴权 107-001 调用配置接口抛了异常 107-002 输入参数不合法，必填字段为空 107-003 配置管理员密码错误，重试多次后锁定账号 107-004 无效配置管理员账号

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实时语音识别多人同时使用，如何区分各自识别结果 每个用户独立建立websocket连接，不可共用一个websocket连接。 父主题： API使用类

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欠拟合的解决方法有哪些？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特

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0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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接口说明 实时语音识别接口基于Websocket协议实现。分别提供了“流式一句话”、“实时语音识别连续模式”、“实时语音识别单句模式”三种模式。 三种模式的握手请求wss-URI不同，基于Websocket承载的实时语音识别请求和响应的消息格式相同。 开发者可以使用java、py

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Websocket握手请求 流式一句话 实时语音识别连续模式 实时语音识别单句模式 父主题： 实时语音识别接口

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语音识别是强制绑定使用OBS进行录音文件存储吗 不是，只有录音文件识别需要使用OBS服务， 语音交互 服务对用户存储在OBS的数据，具有只读权限，没有修改和删除的权限。所以用户是否删除上传至OBS服务的数据，需要用户根据自己的obs桶的使用情况或者容量大小确认，并在OBS服务上执行。

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系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互，实现了参数共享，减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config 否

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应用场景 该解决方案基于华为云语音交互服务语音识别构建，可自动将用户上传到 对象存储服务 的wav语音文件转化为文字，并将结果存放到指定OBS桶。该方案可以将用户上传在OBS的语音文件识别成可编辑的文本，支持中文普通话的识别和合成，其中语音识别还支持带方言口音的普通话识别以及方言（四川

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chinese_16k_it 支持采样率为16k的IT会议语音识别。区域仅支持cn-north-4。 chinese_8k_common 支持采样率为8k的中文普通话语音识别。 chinese_16k_common 支持采样率为16k的中文普通话语音识别。 表4 audio_format取值范围

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一句话识别 录音文件识别 实时语音识别 2020-04-21 新增： 热词管理章节 2019-11-29 新增： Python SDK章节 2019-11-18 整改SDK手册 2019-09-25 新增： 语音合成 章节 2019-08-06 新增： 语音识别章节 修改： Runtime

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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如何调用WebSocket API 前提条件 在调用实时语音识别的Websocket接口之前，您需要完成Token认证，详细操作指导请参见认证鉴权。 接口使用介绍 实时语音识别接口使用Websocket协议承载，客户端与服务端交流流程如图1所示。 分为三个主要步骤： WebSocket握手。

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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错误码定义 CC-Gateway返回结果码 订阅语音识别结果接口通用返回结果码 CTI返回通用错误码 CTI返回VDN配置接口错误码 CTI返回系统配置接口错误码 UAP返回错误码 父主题： 订阅语音识别结果接口

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will not be recognized”？ 可能原因 实时语音识别的初始静默时间过长无法识别。 解决方案 方法一：将参数设置中静默时间的参数vad_head 的值设置大一些，详细请参见API参考的实时语音识别的请求参数。 方法二：处理音频文件，将识别文件初始的静默音频剪切掉。

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