云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题： 性能效率支柱

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消息队列性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和指标来说明如何针对消息队列的使用进行性能优化。 Kafka性能优化 RabbitMQ性能优化 父主题： 云服务性能优化介绍

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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存储池类型及性能介绍 根据IO性能划分存储池类型，各种类型的存储池具体介绍如下。不同类型存储池的性能和价格有所不同，您可根据业务需求选择您所需的存储池。 磁盘类型必须与存储池类型保持一致。 应用场景 高IO：高IO存储池中只能创建高IO的磁盘，其最大IOPS为1500 IOPS/

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如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议：

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长解决复杂业务场景下的性能问题，拥有优化性能瓶颈的专业经验，能提供专家级的性能优化规划方案，并提供全程的技术支持保障，端到端地帮助客户提升存储的性能。 极致性能的存储：支持云原生批量资源创建、弹性扩容，并提供百微秒级时延、GB级带宽，全面满足客户业务的高性能要求。 优质用户体验：

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存储安全优化与提升服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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步骤6：优化导入数据的查询性能 在数据导入完成后，执行ANALYZE语句生成表统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据，以生成最有效的查询执行计划。 如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，

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优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下，会存在关联键严重倾斜的情况，导致Hash分桶后，部分桶中的数据远高于其它分桶。最终导致部分Task过重，跑得很慢；其它Task过轻，跑得很快。一方面，数据量大Task运行慢，使得计算性

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h分桶数，严重影响性能。 在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults

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优化Elasticsearch和OpenSearch集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能

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更多写入性能相关的介绍请参见Elasticsearch的官方介绍Near Real-Time Search。 图3 文档插入Elasticsearch的流程 写入性能优化 基于Elasticsearch的数据写入流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 写入性能优化 优化方案 方案说明

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各个Segment的方式进行查询。 图2 Elasticsearch的索引组成 查询性能优化 基于Elasticsearch的数据查询流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 查询性能优化 优化方案 方案说明 通过routing减少检索扫描的分片数 在数据入库时指定routing

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优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下，会存在关联键严重倾斜的情况，导致Hash分桶后，部分桶中的数据远高于其他分桶。最终导致部分Task过重，运行很慢；其他Task过轻，运行很快。一方面，数据量大Task运行慢，使得计算性

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h分桶数，严重影响性能。 在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults

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正确配置存储资源来更好的支撑业务。 为此，华为云推出云存储优化与提升服务，通过诊断客户存储性能，提供优化方案，帮助客户高效利用云存储，降低成本、提升效率，满足不同场景下的存储需求。 父主题： 关于服务咨询

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2个选择率的值相乘来得到hashjoin条件的选择率，导致行数估算不准确，查询性能较差。所以需要将cost_param的bit1为1时，选择最小的选择率作为总的选择率估算行数比较准确，查询性能较好，优化后的计划如下图所示： 父主题： 实际调优案例

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支持读取HiveMetaStore统计信息 External Schema表支持读取HiveMetaStore统计信息。 - 存算分离 异步读优化 优化异步读的效果。 - 存算分离表数据导入支持并行 OBS存算分离表数据导入支持并行（需打开enable_insert_dop，默认关闭），并行导出会消耗更多的CPU和内存资源。

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2个选择率的值相乘来得到hashjoin条件的选择率，导致行数估算不准确，查询性能较差。所以需要将cost_param的bit1为1时，选择最小的选择率作为总的选择率估算行数比较准确，查询性能较好，优化后的计划如下图所示： 父主题： 实际调优案例

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案例：设置cost_param对查询性能优化 cost_param参数用于控制在特定的客户场景中，使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法，与某一方法对应的位做与操作，不为0表示该方法被选择。 场景一：优化前 cost_param的bit0（set

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