登录系统网站 使用浏览器打开 http://xx.xx.xx.xx:9992/login.jsp，使用用户名密码登录应用。 图1 登录应用 登录成功 图2 登录应用2 父主题： 实施步骤

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"top_level_domain_id" : "e38db200a348414f9c8df6418dab0765", "domain_name" : "127.0.0.1:8080", "alias" : "网站资产1", "create_time" : "2021-09-18

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设置网站后台 统计功能 文章功能 产品功能 表单功能 互动管理 图册功能 资源库功能 交易管理 搜索优化功能 系统设置

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网站文件托管 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可通过以下步骤实现网站文件托管： 将网站文件上传至OBS的桶中，并设置对象MIME类型。 设置对象访问权限为公共读。

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员和订单）。 网站数据清空后无法恢复，请在操作前先备份网站数据。 PC站、手机站和小程序共用管理后台的网站数据，网站数据删除后，不但会影响删除网站数据的站点，也会影响其他站点，请谨慎操作。 清空PC模板数据 登录云速建站控制台，选择需要清空模板数据的站点，单击“网站设计”。 图1

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网站编辑语言 编辑网站时，网站设置界面显示的语言，而非网站内容区域的语言。例如，您习惯使用的是英语，则将“网站编辑语言”设置为“English”，此时网站设置界面的字体变为英文，便于您设置网站，如图1所示。 图1 网站编辑语言 区别于“多语言站点”，如果您希望网站包含多种语言，需要设置“多语言站点”，而不是“网站编辑语言”。

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网站接入配置 未使用代理的网站通过CNAME方式接入WAF 使用DDoS高防和WAF提升网站全面防护能力 使用CDN和WAF提升网站防护能力和访问速度 使用独享WAF和7层ELB以防护任意非标端口 CDN回源OBS桶场景下连接WAF提升OBS安全防护 使用WAF、ELB和NAT网关防护云下业务

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证审核。 已经完成网站 服务器 的搭建，并获取网站的IP地址。 如果网站服务器在中国大陆地区部署，需要完成网站 域名 和IP地址的备案。 如果在华为云搭建网站服务器，则通过华为云的备案中心进行备案，详细内容请参见什么是备案。 如果在其他云服务商处搭建网站服务器，则通过对应的云服务商进行备案。

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名的“CNAME”值。 一站式将网站接入WAF即可，具体操作请参见将网站接入WAF防护（云模式-ELB接入）。 以WAF独享模式接入网站时，您可以参照图2所示的配置流程，快速使用WAF。 图2 网站接入WAF的操作流程图-独享模式 父主题： 网站接入WAF

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个人备案备注网站内容 驳回原因： 请您在互联网信息负责人下方备注栏写明此网站的用途及网站具体内容（网站主要是做什么）具体涉及哪方面（比如学习，学习类别？具体内容？） ，通过什么样的形式进行展现（文字或者图片），需备注详细并且不可以超出个人范围。 修改措施： 网站主要用于XXXXX

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网站服务在国内如何设置加速网站域名？ 您需要按照以下要求准备好加速域名： 华为账号完成实名认证。 域名已在工信部备案，且当前备案信息正常可用。 自有源站的加速域名接入时需通过 内容审核 。 快速接入CDN请参考入门概述。 父主题： 域名配置

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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https://{endpoint}/v3/{project_id}/webscan/report { "task_id" : "017281b97c9845b08174895992ba179643028" } 响应示例 状态码： 200 OK { "info_code" : "success"

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