网络层安全 CloudVC组网下的网络层安全策略如下。 IdeaHub与SMC、MCU等都部署在信任区域，与DMZ（Demilitarized Zone）区域和非信任区域隔离，并通过防火墙进行安全域划分和访问控制。 非信任区域IdeaHub需要通过DMZ区域的SC（Switch Center）与信任区域网元交互。

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使用企业交换机构建IDC和云上的大二层网络 方案概述 主机粒度迁移，不中断业务上云（VPN+ESW） 主机粒度迁移，不中断业务上云（云专线+ESW）

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2022年06月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 企业交换机服务商用 支持在VPC内提供大二层互联等增强网络转发能力，助力企业客户灵活构建大规模、高性能、高可靠的云上/云下网络。 商用 企业交换机产品介绍

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DC）建立云上与云下之间的二层网络，解决云上和云下网络二层互通问题，允许您在不改变子网、IP规划的前提下将数据中心或私有云主机业务部分迁移上云。 您通过VPN或者云专线连接云上和云下互联网数据中心（Internet Data Center, IDC），此时建立的是三层网络，要求云上与云下子网网段不能重叠。

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购买企业交换机 修改企业交换机 创建二层连接 修改二层连接 02 入门 帮助您在云下IDC和云上VPC之间建立二层网络。 入门指导 准备工作 入门指引 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 哪些用户侧交换机可以与华为云企业交换机做对接？ 为什么二层连接配置完成后状态一直显示未连接？

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虚拟化层统计的每秒流入 弹性云服务器 的网络流量。一般来讲，相对于直接统计的流入弹性 云服务器 的网络流量会略大。因为虚拟化层会判断消息类型，自动删除一些无用消息。 单位：Byte/s 带外网络流出速率 虚拟化层统计每秒流出弹性云 服务器 的网络流量。一般来讲，相对于直接统计的流出弹性云服务器的网络流量会略大。因为虚拟化层会判断消息类型，自动删除一些无用消息。

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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6分钟。 创建第一个二层连接子网和二层连接，实现二层连接子网Subnet A云上和云下二层互通。 创建二层连接子网后，由于两个子网网段相同，导致专线到云下和云上的路由冲突，因此专线原有三层业务中断。在创建完二层连接之后，三层业务会恢复。 在VPC中创建二层连接子网，对应图2中云上的子网Subnet

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下： 使用云专线或VPN建立云上与云下IDC隧道子网之间的三层网络通信。因为企业交换机建立二层通信网络时，依赖隧道子网之间的三层网络。 创建企业交换机、建立二层连接、配置VXLAN交换机，建立云上与云下IDC的二层网络通信。 将主机VM-B（10.0.1.8）迁移到云上ECS-B（10

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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trap，端口会一直上报相关告警； quitvlan，端口退出出现环路的VLAN。 可能原因 环路检测功能检测到该端口下的二层网络存在环路。 处理步骤 该端口下的二层网络存在环路，检查该端口下的二层网络，破除环路，便可修复。 参考信息 无 父主题： V200版本LSW设备告警

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te 带外网络流入速率 该指标用于在虚拟化层统计每秒流入实例的网络流量。 单位：字节/秒。 计算公式：实例的带外网络流入字节数之和 / 测量周期。 ≥ 0 Byte/s 实例 5分钟 network_outgoing_bytes_ aggregate_rate 带外网络流出速率

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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PU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式，不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后，该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录UCS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建负载”。

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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准备GPU虚拟化资源 本文介绍如何在使用GPU虚拟化能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为云欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 GPU虚拟化驱动版本 470.57

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步骤一：使用云专线或VPN连通三层网络 操作场景 企业交换机建立二层通信网络时，依赖云下IDC和云上VPC之间的三层网络。本章节指导用户使用云专线或者VPN，建立本端隧道子网和远端隧道子网之间的三层网络通信。 前提条件 使用企业交换机之前，需要规划云下和云上所需的资源，资源规划请参考企业交换机工作原理。

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微型虚拟机中，拥有独立的操作系统内核，以及虚拟化层的安全隔离。因为云容器实例采用的是共享多租集群，因此容器的安全隔离比用户独立拥有私有Kubernetes集群有更严格的要求。通过安全容器，不同租户之间的容器之间，内核、计算资源、存储和网络都是隔离开的。保护了用户的资源和数据不被其他用户抢占和窃取。

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