快速构建高可用TiDB集群

快速构建高可用TiDB集群

    同城双可用区高可用 更多内容
  • 容灾和多活策略

    这是由于私有定制Redis通信协议(RESP协议)的标准无法统一等原因无法实现跨云/Region的Redis侧活,因此,如果需要活,可以通过应用侧进行写改造实现。 图9 应用侧写实现多活 说明: 写方案无法保证缓存的一致性(网络出现问题),需要应用侧可以容忍对应的缓存不一致场景(通过设置

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  • 方案概述

    何基于MAS将应用改造为同城多活架构的过程。 方案架构 本实践对Demo商城的web应用和Mysql数据库进行同城多活改造。 通过MAS改造后的应用架构图如下所示: 同城多活应用场景: 适用于容灾可用性要求达到99.95%,要求业务活的容灾场景。 同城跨AZ的应用数据多活,并分担部分业务流量。

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  • 同城容灾

    同城容灾 创建容灾实例 解除容灾关系 容灾倒换配置 父主题: 用户指南

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  • 故障恢复

    恢复备份到新实例或已有实例。 同城容灾 GeminiDB Cassandra主实例支持搭建主备高可用架构,当主实例发生突发性自然灾害等状况,主实例节点无法连接时,可将容灾实例切换为主实例。 异地活 GeminiDB Cassandra提供了异地活功能,通过异地实例间数据的双向

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  • 产品优势

    千万并发连接,满足用户的海量业务访问需求。 选择多个可用区之后,对应的最高性能规格(新建连接数/并发连接数等)会加倍。例如:单实例单AZ最高支持2千万并发连接,那么单实例AZ最高支持4千万并发连接。 高可用 支持多可用区同城多活容灾,无缝实时切换。完善的健康检查机制,保障业务实时在线。

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  • 数据保护技术

    Cassandra接口提供了异地活功能,通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力,实现了业务恢复和故障恢复解耦,保障了故障场景下业务的连续性。 GeminiDB Cassandra:异地活原理介绍 删除保护 云数据库 GeminiDB支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例,加

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  • 双数据库实例复制参数

    l_in_standby_stream:表示同城中心高可用支持基于流式复制异地容灾解决方案中异地数据库实例为异地容灾主数据库实例且同城中心主数据库实例(同时为异地容灾-灾备数据库实例)共享盘故障时,同城中心备数据库实例升为同城中心主数据库实例(同时为异地容灾-灾备数据库实例)流程。

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  • 双Region方案

    Region方案 采用Region时,前端以E CS 为例,建议方案如下: 类别 实施方案 冗余 ELB、ECS、DCS、Kafka、RDS、DDS等云服务实例均高可用部署。 备份 RDS、DDS数据库自动备份,在数据故障时使用最新备份数据恢复,可以满足可用性目标要求。 容灾 应

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  • 单Region方案

    ELB、CCE、DCS、Kafka、RDS、DDS等云服务实例均高可用部署。 备份 RDS、DDS数据库自动备份,在数据故障时使用最新备份数据恢复,可以满足可用性目标要求。 容灾 应用在两个AZ各部署一套,进行双向复制,活容灾;AZ故障时自动恢复。 监控告警 进行站点运行状态检查,

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  • 金融类核心应用典型部署架构(99.999%)

    应用系统采用无状态应用+有状态数据库的分层部署架构。 应用系统在两个Region各部署一套完整系统,Region内跨AZ高可用部署,提供同城跨数据中心活能力;Region间数据单元化部署,实现跨Region活容灾,在任一Region故障的情况下能快速恢复业务。 接入层(外部GSLB、API网关):通过

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  • 同城多活改造实践

    同城多活改造实践 方案概述 资源和成本规划 操作流程 实施步骤

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  • 数据保护技术

    数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择在单可用区内(单机房)部署RocketMQ实例,或跨可用区同城灾备)部署。 在单可用区或多可用区中部署实例 副本冗余 使用一主两备架构,备节点通过数据同步的方式保持数据一致。当网络发生异常或

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  • 数据保护技术

    数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择在单可用区内(单机房)部署RabbitMQ实例,或跨可用区同城灾备)部署。 在单可用区或多可用区中部署实例 副本冗余 副本通过数据同步的方式保持数据一致,当网络发生异常或节点故障时,通过冗余

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  • RES11-04 灾难演练

    O、RTO指标,及时发现和解决相关问题,提高系统的可用性和可靠性。 相关云服务和工具 MAS多活高可用服务灾难演练:支持同城跨AZ灾备/活、两地三中心及异地多活等场景下的业务高可用容灾管理、工作流编排及演练切换功能。 父主题: RES11 可靠性测试

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  • 数据保护技术

    容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择在单可用区内(单机房)部署Kafka实例,或跨可用区同城灾备)部署,也可以通过数据同步工具(MirrorMaker)进行跨实例的数据同步。 在单可用区或多可用区中部署实例 使用MirrorMaker跨实例数据同步 副本冗余

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  • 方案概述

    SDRS+CBR容灾方案适用于使用 弹性云服务器 和云硬盘运行业务的场景。 方案优势 相比跨可用区容灾和跨区域容灾的“站点”容灾方案,SDRS+CBR容灾方案结合两者的优势,可以同时应对可用区级别故障和区域级别灾难。 对于可用区级别故障,容灾切换时保证磁盘数据一致性。 对于区域级别灾难,该方案可将业

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  • GaussDB(for MySQL)标准版单机实例转高可用实例

    MySQL)标准版单机实例转高可用实例 操作场景 GaussDB (for MySQL)标准版支持单机实例转为高可用实例。在保留原实例资源的情况下提高了实例的可靠性。 高可用实例可实现自动故障倒换,备机快速接管业务。建议您将高可用实例选择到不同的可用区,享受跨可用区同城容灾的高可用服务。 单机转

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  • 数据保护技术

    DCS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择将缓存实例部署在单可用区内(单机房),或者跨可用区同城灾备)。 容灾多活策略 副本冗余 副本通过增量数据同步的方式保持缓存数据一致,当网络发生异常或节点故障时,通过冗余副本自动

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  • 服务韧性

    小时在线数据实时写入,还通过同城容灾、异地活、多可用区部署、最高N-1个节点故障容忍、弹性扩展等技术方案,保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Mongo使用DFV存储池,本身具有三副本的冗余,支持7*24小时在线数据实时写入,还通过多可用区部署、最高N-1个节点故障容

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  • 方案概述

    SDRS+CBR容灾方案适用于使用弹性 云服务器 和云硬盘运行业务的场景。 方案优势 相比跨可用区容灾和跨区域容灾的“站点”容灾方案,SDRS+CBR容灾方案结合两者的优势,可以同时应对可用区级别故障和区域级别灾难。 对于可用区级别故障,容灾切换时保证磁盘数据一致性。 对于区域级别灾难,该方案可将业

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  • 双集群复制参数

    eam:表示同城中心高可用支持基于流式复制异地容灾解决方案中异地集群为容灾主集群时,dorado备集群升为dorado主集群(同时为异地容灾-灾备集群)流程。 dorado_failover_abnormal_in_standby_stream:表示同城中心高可用支持基于流式

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