系统每15分钟周期性检测提交到Yarn上的Mapreduce和Spark应用任务（JDBC常驻任务除外），当检测到任务执行时间超过用户指定的超时时间时，产生该告警，但任务仍继续正常执行。其中，Mapreduce的客户端超时参数为“mapreduce.application.timeout

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SQL、 MRS Spark、MRS Flink Job、MRS MapReduce。 要想hive的优先级生效，请联系运维工程师打开MRS Hive优先级配置项的开关。 使用基线运维之前，需要在MRS服务创建Topic，具体操作请参见KafkaUI创建Topic。 DLI 约束限制：

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utput") <Alluxio的节点名称>:19998，请根据实际情况替换为AlluxioMaster实例所在所有节点的节点名称与端口号，各个名称与端口之间以英文逗号间隔，例如：node-ana-coremspb.mrs-m0va.com:19998,node-master2kiww

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成长地图 | 华为云 MapReduce服务 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。 图说MRS 产品介绍 仅两个按钮时选用 立即购买 成长地图

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HetuEngine支持配置IoTDB数据源。 Hudi 升级到0.11.0版本。 IoTDB 新增组件，一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的服务。 集群管理 支持补丁在线推送及更新。 组件版本信息 表1 MRS组件版本信息 组件 版本 CarbonData 2.2.0 ClickHouse 22.3.2

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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Spark Core 日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中，

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map 是 - 数据处理规则 当配置SparkSQL表名不存在时，作业提交失败。 当配置的列名与SparkSQL表列名不匹配时，读取不到数据，导入数据条数会为0。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以SPARK导出到sqlserver2014数据库为例。

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MRS Spark 功能 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”

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点以及华为鲲鹏大数据等； （2）常用且重要大数据组件基础技术原理（包括HBase, Hive, Loader, MapReduce, YARN, HDFS, Spark, Flume, Kafka, ElasticSearch, ZooKeeper, Flink, Redis）；

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enabled false true 为了保证Spark2x可以长期访问HBase，建议不要修改HBase与HDFS服务的以下参数： dfs.namenode.delegation.token.renew-interval dfs.namenode.delegation.token

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KrbServer及LdapServer Kudu Loader Manager MapReduce MemArtsCC Oozie OpenTSDB Presto Ranger Spark Spark2x StarRocks Storm Tez YARN ZooKeeper

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数据库类 DLV 支持以下几种数据库： 数据仓库 服务（DWS） 数据湖探索 （DLI） MapReduce服务（MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） MapReduce服务（ClickHouse） 云数据库 MySQL 云数据库 PostgreSQL 云数据库

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执行analyze table语句，因资源不足出现任务卡住 问题 使用spark-sql执行analyze table语句，任务一直卡住，打印的信息如下： spark-sql> analyze table hivetable2 compute statistics; Query ID

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HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。 MapReduce访问Yarn，Mapreduce访问HDFS的RPC通道。

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程启动成功。 为各组件添加或修改配置项，配置项的值与超时时间一致，单位为秒。 HDFS/MapReduce/Yarn：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http

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程启动成功。 为各组件添加或修改配置项，配置项的值与超时时间一致，单位为秒。 HDFS/MapReduce/Yarn：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http

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普通模式，执行5。 配置Hue。 spark2x环境配置（如果不涉及spark2x任务，可以跳过此步骤）： hdfs dfs -put /opt/client/Spark2x/spark/jars/*.jar /user/oozie/share/lib/spark2x/ 当HDFS目录“/

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，操作系统：CentOS 7.5） 软件：Ambari：2.7.1.0，HDP：3.0.1.0 部署视图 更新OBSA-HDFS工具 下载与hadoop版本配套的OBSA-HDFS工具：下载地址。 下载OBSA-HDFS工具的jar包（如hadoop-huaweicloud-3.1

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操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples\oozienormal-examples”目录下的“OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample三个样例工程。

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