取模转换 概述 “取模转换”算子，对整数字段取模，生成新字段。 输入与输出 输入：整数字段 输出：模数字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 取模字段名 配置取模运算信息： 输入字段名：配置输入字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 输出字段名：配置输出字段名。

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apiService = new ApiService(); // json转换成string传入 let setResult = await apiService.config(JSON.stringify(param)); if(setResult.ret

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select get_json_object(json, "$['city1'].region['id']") from json_table where id =1; 取rid的值，查询key为city1，返回7。查询方法有如下两种。 select get_json_object(json

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gui.json规范 gui.json文件是组件的配置文件。本文介绍gui.json文件的字段详情，您可以参考本文的字段说明，根据自身需求，灵活修改gui.json文件，自定义组件的配置面板。 gui.json规范示例： 1 2 3 4 5 6 7 { "name": "newCom"

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default message." } JSON格式约束 满足JSON格式要求。 JSON格式中必须有Default协议。 整个JSON消息的大小不超过256KB。 JSON消息计算 选择不同的协议，生成的JSON格式消息的大小不同。JSON格式消息的字节数包含消息框中显示的花括号

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packageinfo.json 文件介绍 packageinfo.json是组件的元数据描述文件，用于配置组件的基本信息。 文件示例 { "widgetApi": [{ "name": "EchartsWidgetTemplate" }], "widgetDescription":

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支持对Cookie中的rememberMe内容做AES，Base64解密后再检测。 网站反爬虫 动态分析网站业务模型，结合人机识别技术和数据风控手段，精准识别多种爬虫行为。 特征反爬虫 自定义扫描器与爬虫规则，用于阻断网页爬取行为，添加定制的恶意爬虫、扫描器特征，使爬虫防护更精准。 JS脚本反爬虫

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网站数据分析场景 使用Superset从MySQL中获取数据进行分析

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作步骤验证反爬虫防护效果。 执行JS脚本工具，爬取网页内容。 在“特征反爬虫”页签，开启“脚本工具”，“防护动作”设置为“仅记录”（EdgeSec检测为攻击行为后，只记录不阻断）。 图8 开启“脚本工具” 开启网站反爬虫。 图9 网站反爬虫配置框 在左侧导航树中，单击“防护事件”

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gui.js文件是组件的配置文件。本文介绍gui.js文件的字段详情，您可以参考本文的字段说明，根据自身需求，灵活修改gui.js文件，自定义组件的配置面板。gui.js规范示例：{ "name": "newCom", "attr": { "w": 650, "h": 378 }, "style": [..

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旧输出参数cli-json-filter如何使用？ 通过KooCLI调用云服务API，默认会返回json格式的调用结果。KooCLI支持使用“--cli-json-filter”对json结果执行JMESPath查询，方便提炼其中的关键信息，如下： 以默认的json格式输出原调用结果：

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Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"

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JSON表中有破损数据导致Hive查询异常 用户问题 在Hive客户端查询JSON数据，JSON表中有破损数据导致查询异常： 在Hive客户端上使用默认开源的JSON序列化建表语句创建表： create external table if not exists test ( name

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添加值为Json的Json键值对，获取到的为子Json对象。 1 HW_JSON HW_JsonAddJson(HW_JSON pstJson, HW_CHAR *pcKey) 添加值为Json数组Json键值对，获取到的为子Json数组对象。 1 HW_JSON_ARRAY

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此处“消息类型”选择“JSON消息”，“消息内容”可以手动输入JSON格式的消息，也可以通过工具自动生成JSON格式的消息。 手动输入JSON格式的消息，JSON格式的规范请参考JSON格式消息说明。 通过工具自动生成JSON格式的消息，请参考步骤7~10。 单击“生成JSON消息”。 在

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JSON描述内容声明 样例如下： { "name": "random", "plugin": "random.so", "desc": "", "funcs": [{ "name": "RandomNum", "type": "func",

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i18n.json 文件介绍 i18n.json为组件的国际化资源文件，用于配置多语言，目前支持的多语言包含中英文两种，相应的key值分别为['zh-CN','en-US']。多语言文件支持配置在多个Json中，在packageinfo.json中的配置示例如下： "i18n":

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com”已接入WAF，您可以参照以下操作步骤验证反爬虫防护效果。 执行JS脚本工具，爬取网页内容。 在“特征反爬虫”页签，开启“脚本工具”，“防护动作”设置为“仅记录”（WAF检测为攻击行为后，只记录不阻断）。 图6 开启“脚本工具” 开启网站反爬虫。 图7 网站反爬虫配置框 在左侧导航树中，单击“防护事件”，进

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如何获取桶的静态网站访问地址？ 桶配置成静态网站托管模式后，可通过以下方式拼接桶的静态网站访问地址： https://桶名.静态网站托管 域名 各区域对应的静态网站托管域名可以从这里查看。 例如区域为“华北-北京四”的桶名为“testbucket”的桶配置成静态网站托管模式后，该桶

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网站类业务如何接入高防服务？ 您可以选择使用域名接入，将网站类业务通过CNAME解析的方式接入DDoS高防。网站类业务接入DDoS高防后，业务把域名解析指向高防IP，DDoS高防将所有的公网流量都引流至高防IP，进而隐藏源站，避免源站（用户业务）遭受大流量DDoS攻击。 有关网站

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下面将解释扫描结果不一致的原因。 漏洞管理服务工作机制 漏洞管理服务从客户端的角度，模拟黑客向测试目标发起攻击，根据网站的响应（内容、时间等信息）来判断是否存在漏洞。 根据登录信息登录测试目标 主动爬虫爬取相关目标 发送攻击报文进行测试 根据响应内容判断漏洞存在 影响因素 结合漏洞管理服务工作机制，我

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