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Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"

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关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句，展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径： create table tb1 using json options(path

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level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

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多层嵌套子查询 功能描述 多层嵌套子查询，即在子查询中嵌套子查询。 语法格式 1 SELECT attr_expr FROM ( SELECT attr_expr FROM ( SELECT attr_expr FROM... ... ) [alias] ) [alias]; 关键字

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EXECUTE 嵌套子程序的声明及定义规则 嵌套子程序不可重复声明，不可重复定义，不支持重载。 嵌套子程序的标识符不可同变量名，关键字同名。 支持先声明后定义，先声明的子程序必须在后续声明块中找到定义。 嵌套子程序的调用规则 嵌套子程序可以调用自身，实现递归调用效果。 嵌套子程序可以调用上层子程序。

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EXECUTE 嵌套子程序的声明及定义规则 嵌套子程序不可重复声明，不可重复定义，不支持重载。 嵌套子程序的标识符不可同变量名，关键字同名。 支持先声明后定义，先声明的子程序必须在后续声明块中找到定义。 嵌套子程序的调用规则 嵌套子程序可以调用自身，实现递归调用效果。 嵌套子程序可以调用上层子程序。

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多层嵌套子查询 功能描述 多层嵌套子查询，即在子查询中嵌套子查询。 语法格式 1 SELECT attr_expr FROM ( SELECT attr_expr FROM ( SELECT attr_expr FROM... ... ) [alias] ) [alias]; 关键字

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指定用户的securitytoken。 手动转换对象存储类别 对于对象存储类别，OBS支持任意两个存储类别之间的手动转换，但转换归档存储、深度归档存储对象的存储类别时，需要先手动恢复，然后再转换。除手动转换外，OBS还支持通过生命周期自动转换对象存储类别。 如果对象是低频、归档或深度归档存储对象，那么转换过程中可能

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JSON_MERGE_PRESERVE() 支持 JSON_OBJECT() 支持 JSON_QUOTE() 支持 JSON_REMOVE() 支持 JSON_REPLACE() 支持 JSON_SEARCH() 支持 JSON_SET() 支持 JSON_TYPE() 支持 JSON_UNQUOTE() 支持

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支持 - JSON_EXTRACT() 支持 - JSON_INSERT() 支持 - JSON_KEYS() 支持 - JSON_LENGTH() 支持 - JSON_MERGE() 支持 - JSON_OBJECT() 支持 - JSON_QUOTE() 支持 - JSON_REMOVE()

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JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB 支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

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JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS() 支持 - JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - JSON_DEPTH() 支持，存在差异

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支持 - JSON_MERGE_PATCH() 支持 - JSON_MERGE_PRESERVE() 支持 - JSON_OBJECT() 支持 - JSON_QUOTE() 支持 - JSON_REMOVE() 支持 - JSON_REPLACE() 支持 - JSON_SEARCH()

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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'1' IS JSON ARRAY -- FALSE '1' IS JSON OBJECT -- FALSE '{}' IS JSON SCALAR -- FALSE '{}' IS JSON ARRAY -- TRUE '{}' IS JSON OBJECT JSON_EXISTS(jsonValue

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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支持 - JSON_MERGE_PATCH() 支持 - JSON_MERGE_PRESERVE() 支持 - JSON_OBJECT() 支持 - JSON_QUOTE() 支持 - JSON_REMOVE() 支持 - JSON_REPLACE() 支持 - JSON_SEARCH()

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JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS() 支持 - JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - JSON_DEPTH() 支持，存在差异

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null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

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