Output: c1, c2 Filter: (t1.c1 = $1) Selected Partitions: 1 (pbe-pruning) (7 rows) gaussdb=# PREPARE p2(int) AS SELECT *

查看更多 →

t2 Output: t2.c1, t2.c2 Selected Partitions: 1..3 -> Partition Iterator Output: t1.c1, t1.c2

查看更多 →

ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_PARTITIONS视图存储数据库中所有索引分区的信息（不包含分区表全局索引）。数据库中每个分区表的每个索引分区（如果存在的话）在ADM_IND_PARTITIONS里都会有一行记录。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图

查看更多 →

DBA_IND_PARTITIONS DBA_IND_PARTITIONS视图存储数据库中所有索引分区的信息。数据库中每个分区表的每个索引分区（如果存在的话）在DBA_IND_PARTITIONS里都会有一行记录。需要有系统管理员权限才可以访问。 名称 类型 描述 index_owner

查看更多 →

DBA_IND_PARTITIONS DBA_IND_PARTITIONS视图存储数据库中所有索引分区的信息。数据库中每个分区表的每个索引分区（如果存在的话）在DBA_IND_PARTITIONS里都会有一行记录。需要有系统管理员权限才可以访问。 名称 类型 描述 index_owner

查看更多 →

PGXC_GET_STAT_ALL_PARTITIONS PGXC_GET_STAT_ALL_PARTITIONS视图获取各分区表分区的插入、更新、删除以及脏页率信息。 该视图的统计信息依赖于ANALYZE，为获取最准确的信息请先对分区表进行ANALYZE。 8.2.0.100及

查看更多 →

单击具体的Topic名称进入Topic Summary页面。 单击“add partitions”，进入添加分区页面。 图8 添加分区 确认Topic名称并修改“Partitions”数量，单击“Add Partitions”进行分区添加。 图9 修改Partitions数量 分区添加成功后，单击“Go to topic

查看更多 →

Output: c1, c2 Filter: (t1.c1 = 1) Selected Partitions: 1 (15 rows) gaussdb=# EXPLAIN (VERBOSE ON, COSTS OFF) SELECT

查看更多 →

Output: c1, c2 Filter: (t1.c1 = 1) Selected Partitions: 1 (15 rows) gaussdb=# EXPLAIN (VERBOSE ON, COSTS OFF) SELECT

查看更多 →

]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr) [PARTITIONS num] SUBPARTITION BY [LINEAR] HASH(expr) [SUBPARTITIONS sub_num]

查看更多 →

]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr) [PARTITIONS num] SUBPARTITION BY [LINEAR] KEY(expr) [SUBPARTITIONS sub_num]

查看更多 →

DB_DIRECTORIES 11 ALL_IND_EXPRESSIONS DB_IND_EXPRESSIONS 12 ALL_IND_PARTITIONS DB_IND_PARTITIONS 13 ALL_INDEXES DB_INDEXES 14 ALL_IND_SUBPARTITIONS DB_IND_SUBPARTITIONS

查看更多 →

--------+-----------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered

查看更多 →

KafkaConsumerMultThread.java ... [2022-01-15 15:19:27,563] INFO Consumer Thread-1 partitions:1 record: sensor_29,1642231023769,1.000000 offsets: 828 (com.huawei

查看更多 →

USER_TAB_PARTITIONS USER_TAB_PARTITIONS视图存储当前用户下所有分区的信息。当前用户下每个分区表的每个分区在USER_TAB_PARTITIONS中都会有一条记录。 名称 类型 描述 table_owner character varying(64)

查看更多 →

[root@10-10-144-2 client]# kafka-topics.sh --create --replication-factor 1 --partitions 2 --topic test --zookeeper 10.6.92.36:2181/kafka Created topic "test"

查看更多 →

DBA_TAB_PARTITIONS DBA_TAB_PARTITIONS视图提供数据库中所有分区的信息。 名称 类型 描述 table_owner character varying(64) 分区所在表的所有者。 schema character varying(64) 分区表模式。

查看更多 →

的内容格式为：{"partitions":[{"topic": "topicName","partition": 1,"replicas": [1,2] }],"version":1}，并执行如下命令增加副本： kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper

查看更多 →

Output: c1, c2 Filter: (t1.c1 = $1) Selected Partitions: 1 (pbe-pruning) (16 rows) 逻辑表达式。 gaussdb=# PREPARE p2(INT, INT)

查看更多 →

p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对源分区的继承。 使用ALTER TABLE MERGE PARTITIONS可以将多个分区合并为一个分区。 例如，将范围分区表range_sales的分区date_202001和date_202002合并为一个新的分区，并更新Global索引。

查看更多 →

apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:239) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:237) at scala

查看更多 →