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  • PO收货打印【合并】

    PO收货打印【合并】 【功能说明】 用于PC端采集点收并打印供应商到货物料的合并批次,并自动创建采购送货单及送货单明细 【操作步骤】 物料批次打印:选择供应商,选择采购单号,根据采购单号过滤产品料号,选择产品料号 -> 依次输入生产日期、生产批次、启动数量、备品启动数量、每包标准个数、每箱标准包数

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  • 如何合并小文件

    如何合并小文件 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量(即此场景下最终生成的文件数量) 执行SQL。 INSERT OVERWRITE

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  • 送货批号采集【合并】(PDA)

    送货批号采集【合并】(PDA) 【功能说明】 用于采集供应商的非系统生成的物料批号,并与送货单绑定 【操作步骤】 查询送货单号:选择查询条件:开始日期和结束日期必选,默认为当前日期的前一个月,业务类型和工厂名称根据需要选择 -> 单击“获取送货单”按钮,查询出符合条件的送货单; 图1

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  • 合并段(Java SDK)

    合并段(Java SDK) 功能说明 如果用户上传完所有的段,就可以调用合并段接口,系统将在服务端将用户指定的段合并成一个完整的对象。在执行“合并段”操作以前,用户不能下载已经上传的数据。在合并段时需要将多段上传任务初始化时记录的附加消息头信息拷贝到对象元数据中,其处理过程和普通

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  • 合并本地上传文件

    合并本地上传文件 功能介绍 合并本地上传文件。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/collection/v1.0/upload/complete 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 uploadId 是 String 文件唯一标识。 请求

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  • 数据集列合并

    数据集列合并 概述 将两个包含相同行数的数据集,按照列拼接,形成一个新的数据集。 输入 两个行数相同的数据集 参数 子参数 参数说明 inputs left_dataframe 数据集一,列合并后将在左边 right_dataframe 数据集二,列合并后将在右边 输出 数据集 参数说明

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  • 数据集行合并

    数据集行合并 概述 多个数据集按照行合并为一个数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe_1 被合并的数据集一 dataframe_2 被合并的数据集二 dataframe_3 被合并的数据集三(可缺省) dataframe_4 被合并的数据集四(可缺省)

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  • 合并请求模板

    合并请求模板 该功能支持“专业版套餐”及“铂金版套餐”用户。 合并请求模板位于仓库详情中的 “设置 > 模板管理 > 合并请求模板”。当创建合并请求时,您可以选择一个合并请求模板,模板内容将会自动应用到合并请求上。 此设置只针对被设置的仓库生效。 仓库内的仓库成员可以查看该页面,

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  • 送货批次打印【合并】(PDA)

    送货批次打印【合并】(PDA) 【功能说明】 用于PDA合并启动送货批号并打印,支持补印和删除; 【操作步骤】 送货单查询:输入查询条件:开始日期和结束日期必输,默认当前日期的前一个月,选择业务类型和工厂名称 -> 单击“获取单据列表”按钮,查询出符合条件的送货单列表; 图1 送货单查询

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  • 合并请求管理

    在左上方有新建合并请求入口。 开启中:代表该请求已进入检视或合并阶段,分支未合并。 已合并:代表该请求已经完成审核,并完成分支合并的动作。 已关闭:代表该请求被取消,分支未产生实际合并。 所有:显示所有状态的合并请求。 新建合并请求 假设管理员已经设置好了分支合并规则,当您在开发

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  • 合并CarbonData表Segments

    merge”,每次数据加载都可触发Minor合并。如果任意segment均可合并,那么合并将于数据加载时并行进行。 Minor合并两个级别。 Level 1:合并合并的segment。 Level 2:合并合并的segment,以形成更大的segment。 Major合并: 在Major合并中,许多seg

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  • 管理合并请求

    管理合并请求 合并请求管理 解决合并请求的代码冲突 评审意见门禁详解 流水线门禁详解 E2E单号关联门禁详解 星级评价门禁详解 检视门禁详解 审核门禁详解 父主题: 使用代码托管仓库

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  • Linux系统迁移,如何合并磁盘?

    Linux系统迁移,如何合并磁盘? 场景描述 源端Linux系统迁移,想要将源端多个磁盘分区迁移到目的端后合并到一个磁盘内。 解决方案 通过在源端修改 SMS -Agent的配置文件,即可实现将源端多个磁盘中的分区迁移到目的端同一个磁盘内。 该方案对配置文件所做出的改动,仅涉及迁移后的目的端,不会对源端有影响。

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  • 同时拥有原华为云企业账号和华为开发者联盟账号,可以将两个账号合并吗?

    同时拥有原华为云企业账号和华为 开发者联盟 账号,可以将两个账号合并吗? 可以。请使用原华为云账号登录华为云,根据界面提示选择立即升级,在升级界面选择“升级至已有的华为账号”,升级完成后即可统一使用“华为账号”登录华为云或华为开发者联盟,原华为云账号失效,原华为云账号内的资源、订单、余额、实名认证信息等不受影响。

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  • 云端两个Region,每Region有两个子网,是否可以创建两个VPN连接,分别连通不同子网?

    云端两个Region,每Region有两个子网,是否可以创建两个VPN连接,分别连通不同子网? 不可以。 两个Region间只需创建一个VPN连接即可,在VPN连接中将两个子网都加入到VPN中。 针对这种场景,如果用户试图去创建第二条VPN连接,由于两个连接的远端网关地址一样,因此管理控制台界面会提示冲突。

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  • 使用Spark小文件合并工具说明

    合并前请确保HDFS上有足够的存储空间,至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行,在此过程中读表,可能临时出现找不到文件的问题,合并完成后会恢复正常;另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作,否则可能会产生数据一致性问题。 如果合并完成后,在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql

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  • VPN支持将两个VPC互连吗?

    VPN支持将两个VPC互连吗? 如果两个VPC位于同一区域内,不支持VPN互连,推荐使用VPC对等连接互连。 如果两个VPC位于不同区域,支持VPN互连,具体操作如下: 为这两个VPC分别创建VPN网关,并为两个VPN网关创建VPN连接。 将两个VPN连接的对端网关设置为对方VPN网关的网关EIP。

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  • VPN支持将两个VPC互连吗?

    VPN支持将两个VPC互连吗? 如果两个VPC位于同一区域内,不支持VPN互连,推荐使用VPC对等连接互连。 如果两个VPC位于不同区域,支持VPN互连,具体操作如下: 为这两个VPC分别创建VPN网关,并为两个VPN网关创建VPN连接。 将两个VPN连接的对端网关设置为对方VPN网关的网关EIP。

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  • VPN支持将两个VPC互连吗?

    VPN支持将两个VPC互连吗? 如果两个VPC位于同一区域内,不支持VPN互连,推荐使用VPC对等连接互连。 如果两个VPC位于不同区域,支持VPN互连,具体操作如下: 为这两个VPC分别创建VPN网关,并为两个VPN网关创建VPN连接。 将两个VPN连接的远端网关设置为对方VPN网关的网关IP。

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  • UNION操作符的使用

    符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。合并时,两个表对应的列数和数据类型必须相同,并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。 UNION在合并两个或多个表时会执行去重操作,而UNION ALL则直接将两个或者多个结果集合并,不执行去重。

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