中软国际数据治理专业服务解决方案实践

GaussDB (DWS)热数据存储和冷数据存储的区别？ 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同： 热数据存储是直接将频繁被查询或更新，对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新，偶尔被查询，对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为

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划线“_”和中划线“-”和空格。 描述 设置模型的描述信息。 基模型 设置基模型，基模型与分子描述符有关。选择不同的基模型，分子描述符不一样。 模型类型 回归型：预测一系列连续变量的模型，主要侧重定量描述。 二分型：预测二分类离散变量的模型，主要侧重定性分析。 模型数据 选择模型

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thms 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询算法的偏移量，最小为0。例如设置为1，则表示从第二条开始查。

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optionallogflushinterval”决定，默认为1S）内的数据丢失。但如果在实际应用中，对写入的速率要求很高，并且可以容忍丢失最近1S内的数据的话，可以将该功能关闭。 创建一张表或Scan时设定blockcache为true HBase客户端建表和scan时，设置blockcache=true

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业务VLAN规划 LAN侧用户网关在核心交换机上，需要规划有线和无线的用户网关，按照员工业务分类。终端用户分为员工、访客和哑终端三类，通过DHCP动态获取IP地址，核心交换机作为DHCP Server，终端用户使用的IP地址范围和业务VLAN如表3所示。 表3 业务子网规划 设备 VLAN

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数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti

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配置和查看对象元数据 使用场景 元数据（Metadata）为描述对象属性的信息，是一组名称和值的配对，用作对象管理的一部分。OBS 中有两种元数据：系统定义的对象元数据和对象自定义元数据介绍。 您可以在上传对象时在OBS中设置对象元数据，也可以在上传对象后修改元数据。 元数据介绍

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没有配置，如需配置，用户可在“GC_OPTS”参数中自定义添加。 Put相关参数 RegionServer处理Put请求的数据，会将数据写入MemStore和HLog： 当MemStore大小达到设置的“hbase.hregion.memstore.flush.size”参数值大

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目标数据库是否存在和源数据库同名的数据库 MySQL迁移场景 表1 目标数据库是否存在和源数据库同名的数据库 预检查项 目标数据库是否存在和源数据库同名的数据库 描述 校验用户提供的目标数据库是否存在与源数据库相同的数据库。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库连接失败，导致该项检查无法进行。

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中选择“数据准备>数据处理”，进入“数据处理”页面。 在数据处理列表中，单击数据处理任务名称，进入数据处理任务的版本管理页面。您可以在该页面进行数据处理任务的“修改”与“删除”。 图1 数据处理版本管理页面 您可以在版本管理页面，通过切换页签查看“配置信息”、“日志”和“结果展示”。

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及转换开始时间与结束时间。 页面以进度条和百分比显示迁移进度。 再次单击“启动”，将再次进行语法转换，会覆盖上一次转换的全部转换数据，包含手工修改的对象，请谨慎操作。如确需重新转换，单击“确认”。 语法转化完成后，可查看语法转化历史记录和转化详情，可参考查看语法转换历史详情。 若

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业务VLAN规划 LAN侧用户网关在核心交换机上，需要规划有线和无线的用户网关，按照员工业务分类。终端用户分为员工、访客和哑终端三类，通过DHCP动态获取IP地址，核心交换机作为DHCP Server，终端用户使用的IP地址范围和业务VLAN如表3所示。 表3 业务子网规划 设备 VLAN

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DLI 数据库和表类 为什么在DLI控制台中查询不到表？ OBS表压缩率较高怎么办？ 字符码不一致导致数据乱码怎么办？ 删除表后再重新创建同名的表，需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗？ DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据，导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办？ 创建OB

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大数据数据迁移 使用须知 准备工作 创建源端连接 创建目的端连接 迁移实施 自定义参数说明

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大数据数据迁移 数据迁移失败，提示超过DLI网管流控上限 部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s

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数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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17，RDS会提供最优的小版本，实例创建成功，您可在管理控制台“实例管理”页面实例列表中的“数据库引擎版本”列，查看具体的小版本号。数据库引擎和版本请以实际环境为准。 图1 数据库版本号 表1 数据库引擎和版本 数据库引擎 单机实例 主备实例 集群版实例 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6

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恢复审计日志和配置数据 您可以在“系统管理 > 备份恢复”页面上传备份文件，恢复系统的审计日志和配置数据。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录API数据安全防护系统web控制台。 在左侧导航栏，选择“系统管理 > 备份恢复”。 单击“备份恢复”页签。 单击右上角的“文件导入”。

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MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响 以下数据以MySQL2MySQL大规格实时同步任务为例，不同规格对数据库的连接数存在差异，仅供参考。 DRS对源数据库的压力及影响 全量（初始化）阶段，DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句，对源库

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拉丁超立方采样 联合概率分布采样 联合概率分布采样假设连续型参数符合正态分布，支持录入连续型参数之间的相关系数（值为1时，表示变量完全正相关。值为0时，表示变量间独立。值为-1时，表示变量完全负相关），并根据参数分布和相关系数进行联合概率分布采样。而离散型参数根据给定的取值列表进行随机采样。 重要型采样

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data_type String 连接器数据类型 1.RDS--云数据库类型 2.MYSQL--MySQL类型 3.DWS--高斯数据库类型 4. MRS --MapReduce数据类型 5.ORACLE--ORACLE数据类型 6.LOCAL_ CS V--本地数据类型 ag_dataset_table

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