给数据库存数据类型_数据类型-华为云

数据类型

数据类型数据类型输入输出数值类型 BIGINT BIGINT BYTEINT SMALLINT DECIMAL [(n[,m])] DECIMAL [(n[,m])] DOUBLE PRECISION DOUBLE PRECISION FLOAT DOUBLE PRECISION

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数据类型

数据类型数值类型货币类型布尔类型字符类型二进制类型日期/时间类型几何类型数组类型枚举类型网络地址类型位串类型文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 RoaringBitmap类型 HLL数据类型对象标识符类型伪类型范围类型复合类型列存表支持的数据类型

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数据类型

数据类型数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。 GaussDB 数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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数据类型

数据类型本章节介绍了在PostgreSQL11开源版本的基础上，RDS for PostgreSQL增强版支持的数据类型。表1 数据类型数据类型名称数据类型变长字符串类型 VARCHAR2，NVARCHAR2 十进制浮点数类型 DECIMAL 双精度二进制浮点类型 BINARY_DOUBLE

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HLL数据类型

0 (8 rows) 插入数据不满足hll数据结构要求时报错场景当用户给hll类型的字段插入数据的时候，必须保证插入的数据满足hll数据结构要求，如果解析后不满足就会报错。例如：插入数据'E\\1234'时，该数据不满足hll数据结构，不能解析成功因此失败报错。 1

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HLL数据类型

daily_uniques; 场景3：“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候，必须保证插入的数据满足hll数据结构要求，如果解析后不满足就会报错。如下示例中：插入数据'E\\1234'时，该数据不满足hll数据结构，不能解析成功因此失败报错。 1 2

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选择数据类型

8s左右。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升IO性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。使用一致的数据类型表关联列尽量使用相

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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HLL数据类型

daily_uniques; 场景3：“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候，必须保证插入的数据满足hll数据结构要求，如果解析后不满足就会报错。如下示例中：插入数据'E\\1234'时，该数据不满足hll数据结构要求，不能解析成功因此失败报错。 1

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数值数据类型

浮点类型序号 MySQL数据库 GaussDB数据库差异 1 FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL] 支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 2 FLOAT(p) [ZEROFILL] 支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。

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数据类型转换

数据类型转换数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 Gau

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减

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HLL数据类型

daily_uniques; 场景3：“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候，必须保证插入的数据满足hll数据结构要求，如果解析后不满足就会报错。如下示例中：插入数据'E\\1234'时，该数据不满足hll数据结构要求，不能解析成功因此失败报错。 1

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：使用执行效率更高的数据类型通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小

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选择数据类型

8s左右。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升IO性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。使用一致的数据类型表关联列尽量使用相

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HLL数据类型

daily_uniques；场景3：“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候，必须保证插入的数据满足hll数据结构要求，如果解析后不满足就会报错。如下示例中：插入数据'E\\1234'时，该数据不满足hll数据结构，不能解析成功因此失败报错。 1 2

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数据类型转换

数据类型转换数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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8s左右。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升IO性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。使用一致的数据类型表关联列尽量使用相

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数据类型转换

数据类型转换数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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