中软国际数据治理专业服务解决方案实践

Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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配置完流水线的图谱，如何修改数据 已通过流水线配置完成构建的知识图谱，如果想要修改数据，可通过全量更新或增量更新图谱的方式，更新图谱。 全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以全量更新图谱，即使用新的数据源更新知识图谱。 增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以增量更新图谱，即在

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PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO视图记录了文件缓存所在的硬盘的信息。该系统视图仅9.1.0及以上集群版本支持。 表1 PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO字段 名称 类型 描述 path_name

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公测 预览图谱 2020年08月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 数据源支持结构化数据 在创建知识图谱时，可以使用csv、xlsx等结构化数据构建图谱。 公测 数据格式 2 上线一键智能构建图谱功能 智能构建图谱功能只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。 公测

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支持创建、发布信息抽取模型版本。 知识图谱管理 支持创建知识图谱流水线任务，生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息，包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据，更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 构建图谱流程 KG服务为用

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上使用图谱流水线套件创建知识图谱的步骤如下所示： 步骤1：准备数据 步骤2：选择图谱规格 步骤3：使用图谱流水线套件 步骤4：配置数据源 步骤5：配置图谱本体（可选） 步骤6：配置信息抽取 步骤7：配置知识映射 步骤8：配置知识融合 步骤9：配置图谱质检 步骤10：生成图谱 准备工作

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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已选择图谱规格，详情请见购买知识图谱。 在创建知识图谱时，需要提前将创建图谱的数据上传至OBS，详情请见准备图谱数据。 智能构建图谱 在KG服务管理控制台“我的图谱”页面，鼠标移至新创建的图谱卡片，单击“智能一键构建”。 进入智能构建图谱页面。 图1 智能构建图谱 按表1填写信息。 图2 填写信息 表1

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栏中选择“自动学习”。 参考准备数据，准备用于模型训练的数据集，并按要求上传至OBS。 参考创建项目，创建一个“图像分类”的自动学习项目，在项目中，选择步骤2中准备的数据。 参考标注数据，将所有图片数据完成标注。 参考自动训练，在“训练设置”窗口中，选择“自动学习免费规格（CPU

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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图谱版本更新后，历史版本是否支持图谱预览 支持。如果想看历史版本的图谱，需要将历史版本先进行发布，发布后即可预览图谱。 父主题： 管理图谱

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图谱版本管理简介 针对已创建的知识图谱，您可以对不同版本的图谱进行管理，还可以对图谱进行发布、删除等操作。 查看图谱详情 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击待查看的图谱卡片，进入图谱详情页面，可查看如下信息。 在线版本图谱 图谱应用 版本统计

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购买知识图谱 在创建知识图谱之前，需要购买图谱并选择图谱规格。 图谱规格分为体验版、标准版和高级版，详情请见图谱规格。 图谱规格 体验版图谱 图谱规模为一万边，最多能支撑12000实体和12000关系，数据量超过会被裁剪。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱，即创建一次

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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GS_QUERY_RESOURCE_INFO GS_QUERY_RESOURCE_INFO视图显示当前DN节点所有正在运行作业的资源信息。该参数仅9.1.0及以上集群版本支持。 该视图只能在DN节点上查询。仅适用于运维操作定位问题，不建议用户使用。 表1 GS_QUERY_RESOURCE_INFO 名称 类型

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GS_RESPOOL_RESOURCE_INFO GS_RESPOOL_RESOURCE_INFO视图显示CN上所有资源池作业运行信息以及当前实例（CN/DN）所有资源池资源使用信息。 DN上仅显示当前DN所属逻辑集群的资源池监控信息。 表1 GS_RESPOOL_RESOURCE_INFO字段 名称 类型

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到新创建的图谱卡片，“运行状态”为“创建中”。等待十几分钟后，运行状态变为“初始化”状态。 图8 创建图谱 步骤3：配置数据源 创建图谱的数据使用在步骤1：准备数据中提前准备并上传至OBS的图谱数据。 在“我的图谱”页面鼠标移至新创建的图谱卡片，单击“图谱构建WorkSpace”。

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快速创建知识图谱 数据是知识图谱的基础，在知识图谱服务创建知识图谱时，需要从 对象存储服务 （Object Storage Service，简称OBS）导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、 CS V、JSON、多行单句文本格式，详情请见数据格式要求，其中X

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如何访问知识图谱 知识图谱服务提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式。 管理控制台方式 KG服务提供了简洁易用的管理控制台，包含配置数据源、图谱本体、信息抽取、知识映射、

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