GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云计算参数 更多内容
  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • 方案概述

    存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案的主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案的主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

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  • 软件云查询系统参数

    string true 对接的软件官网地址 2 clientId string true 对接的软件官网的client id 3 privacyStatementId string true 云客服在软件官网的隐私声明ID 4 privacyStatementUrl string

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  • 云会议参数设置

    云会议配置所示。 图1 会议配置 在会议参数配置页面,单击编辑后,输入华为会议的App ID和App Key。输入完成后单击保存,参数配置完成。 图2 编辑会议参数 会议能力来自华为会议,具体资费标准请参见华为会议官网。售后服务由华为会议厂商提供。 父主题: 会议

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  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型 云服务器 应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的 服务器 使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案的主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案的主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)

    (推荐)自动安装GPU加速型E CS GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案的主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案的主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划内容说明 维度 说明 资源规划 环境搭建需要使用的云服务,以及第三方软件等资源的规划情况 对于云服务的数量、规格、性能等重要参数配置要求等关键信息,均需要提供。 涉及到第三方软件,需要提供详细的软件版本说明。 成本规划 提供解决方案实践中所需资源的成本说明供用户参考, 提供免责声明,告

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  • 查看训练作业资源占用情况

    实例的GPU/NPU的平均利用率低于50%时,在训练作业列表中会进行告警提示。 图2 作业列表显示作业资源利用率情况 此处的作业资源利用率只涉及GPU和NPU资源。作业worker-0实例的GPU/NPU平均利用率计算方法:将作业worker-0实例的各个GPU/NPU加速卡每个时间点的利用率汇总取平均值。

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  • G系列弹性云服务器GPU驱动故障

    G系列弹性云服务器GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性云服务器中,无法打开NVIDIA 控制面板,GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器,在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显示

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  • 计算增值服务

    计算增值服务 鲲鹏计算移植专家服务 鲲鹏全栈调优支持服务 鲲鹏工程师培训及认证服务 鲲鹏工程师进阶培训及认证服务 鲲鹏人才培养专家进阶服务 鲲鹏物理资源服务 父主题: 上与实施

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  • 查询规格详情和规格扩展信息列表

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • 创建集群

    使用已有的虚拟私有,或者创建新的虚拟私有。更多关于虚拟私有的信息,请参见《虚拟私有用户指南》。 - OBS桶 根据实际情况选择使用或暂不使用。 选择使用将会创建固定名称的私有桶,用于存储3D应用的配置文件和数据文件。 使用 单击“下一步”,进入“确认配置”页面。 确认配置

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 应用场景

    、可靠性要求高,服务一般只需要部署在一台或少量的服务器上,一次投入成本少,后期维护成本低的场景。例如网站开发测试环境、小型数据库应用。 推荐使用通用型弹性云服务器,主要提供均衡的计算、内存和网络资源,适用于业务负载压力适中的应用场景,满足企业或个人普通业务搬迁上需求。 更多信息,请参见通用计算型和通用计算增强型。

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  • 启动自动作业

    最小长度:1 最大长度:128 project_id 是 String 华为项目ID,您可以从获取项目ID中获取。 最小长度:1 最大长度:128 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。T

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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