GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU并行运算主机怎么用 更多内容
  • 创建普通任务(Job)

    建议请参见设置容器规格。 GPU配额(可选) 当集群中包含GPU节点时,才能设置GPU配额,且集群中需安装CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件。 不使用:表示不使用GPUGPU 整卡:单个容器独享GPUGPU 虚拟化:容器需要使用的GPU百分比,例如设置为10%,表示该容器需使用GPU资源的10%。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决

    GPU裸金属 服务器 无法Ping通如何解决 问题现象 在华为云使用GPU裸金属服务器时, 服务器绑定EIP(华为云弹性IP服务)后,出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器的安全组的入方向规则的配置,发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命令

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 函数流概述

    -上海一、亚太-新加坡”区域支持函数流功能。 函数流是一个面向无服务器计算领域,编排无服务器分布式应用的工作流服务。基于该服务,用户可以通过Low Code以及可视化的方式将多个独立的无服务器函数顺序、分支、并行等方式轻松编排成一个完整的应用,并提供监控和管理平台,用于诊断和调试应用。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装GPU指标集成插件

    暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。 前提条件 已安装GPU驱动,未安装lspci工具的 云服务器 影响GPU掉卡事件的上报。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动,请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后,需重启GPU加速型实例,否则可能

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 关系运算符

    关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较,并返回一个BOOLEAN类型的值。 关系运算符均为双目操作符,被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 DLI 提供的关系运算符,请参见表1。 表1 关系运算运算符 返回类型 描述 A = B BOOLEAN

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算术运算符

    算术运算符 算术运算符包括双目运算与单目运算,这些运算符都将返回数字类型。DLI所支持的算术运算符如表1所示。 表1 算术运算运算符 返回类型 描述 A + B 所有数字类型 A和B相加。结果数据类型与操作数据类型相关,例如一个整数类型数据加上一个浮点类型数据,结果数值为浮点类型数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SQL比较运算符

    SQL比较运算符 功能描述 比较运算符用于比较两个值,并返回真(true)或假(false)。比较运算符可以对数值类型进行大小比较,对STRING类型进行包含比较,比如数值类型的字段num1 < num2是否为真,STRING类型的str1是否存在于字符串strs中等,具体请参见表1。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 怎么在专属主机上使用自带许可(BYOL)?

    怎么在专属主机上使用自带许可(BYOL)? 按以下步骤操作: 验证许可证条款是否支持在专属主机上使用您的软件许可。您可以向软件许可证提供商确认,确认可以使用后,执行下一步。 在专属主机内使用BYOL许可证时,您需要向您的软件许可提供方递交审核表单。表单所需的DeH物理参数(比如v

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 并行文件系统

    并行文件系统 并行文件系统(Parallel File System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件语义系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载,主要应用于大数据场景。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 验证中心

    从需求加载例模板,只有手工用例,没有自动化用例。 下载的例导入模板中的“部署环境”需要手动填写吗? 如何放大用例的实际结果富文本框? 例回收站不显示被删除的自动化用例吗? 编辑例页面的评论功能的作用是什么? 例附件是否支持.one格式的文件? 新建例的附件和执行例页面的附件是关联的吗?

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    怎样查看GPU加速云服务器GPU使用率? 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法,方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)

    (推荐)自动安装GPU加速型E CS GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Flexus L实例云主机卡顿怎么办?

    Flexus L实例 主机卡顿怎么办? Flexus L实例云主机卡顿有以下几种原因,请您逐一排查,选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程,关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办?、Windows云服务器卡顿怎么办?。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 不能通过SSH远程登录主机,怎么办?

    不能通过SSH远程登录主机怎么办? 问题现象 可以通过华为云管理控制台登录到主机,但是无法通过SSH远程登录主机。 可能原因 因账户暴力破解(例如:输入密码错误次数过多,30秒内,错误次数达到5次及以上),导致主机IP被拦截。 开启了SSH登录IP白名单功能,但需要通过SSH登录主机的IP没有添加到IP白名单。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 主机资源账户验证不通过怎么办?

    ” 可能原因 原因一:主机信息配置错误,例如主机IP或端口配置错误。 原因二:主机资源账户密码配置错误。 原因三:主机网络延时,网络状况差。 解决办法 原因一: 返回主机信息配置页面,或进入主机详情页面,修改主机IP地址、端口等基本信息。 原因二: 返回主机资源账户配置页面,或进

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Agent安装与启动

    Agent安装与启动 如何在源端主机下载并安装迁移Agent? Agent无法下载该如何处理? 如何对迁移Agent进行软件完整性校验? 源端Agent注册后为什么主机迁移服务控制台没有记录? SMS -Agent配置文件中的证书验证开关参数说明 如何查找SMS的运行日志? 为什么迁移过程中目的端ECS会被锁定?

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建用例

    在“测试用例”页签,可对用例进行以下操作。 表1 测试用例相关操作 任务 操作步骤 查询例 可按照"例ID"、"例名称"查询测试用例,也可在搜索框中输入搜索内容对例进行查询。 删除例 对于自定义例,用户可单击例名称后“操作”栏下的“删除”,删除该场景测试用例。 说明: 删除后该用例将不再应用于测试套件中,请谨慎操作。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 并行文件系统

    并行文件系统 并行文件系统概述 并行文件系统支持的特性 并行文件系统约束限制 创建并行文件系统

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了