负载创建 概述 使用Docker run运行容器 使用控制台创建负载 调用API创建负载 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用

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时间窗，进程仍未停止，该应用将被强制删除。 图5 修改实例数 在“Pod列表”处，可查看到新的实例在创建中，待状态为运行中时，表示已成功完成实例伸缩操作。 图6 手动伸缩 父主题： 工作负载

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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负载管理 功能描述 负载管理主要通过业务的并发控制实现系统计算资源的均衡，避免业务间出现资源争抢，实现作业的和谐共处，达到资源利用最优，同时通过引入cgroup技术实现了cpu的配额管理和限额管理。 技术原理 负载管理分为静态负载管理和动态负载管理，使用参数enable_dyna

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当使用表1中的方式二来修改参数值时，新参数值只能对更改操作执行后启动的线程生效。此外，对于后台线程以及线程复用执行的新作业，该参数值的改动不会生效。如果希望这类线程即时识别参数变化，可以使用kill session或重启节点的方式来实现。 use_workload_manager参数

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负载管理 CCI应用进行优雅滚动升级 在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 内核参数配置 修改/dev/shm容量大小 使用Prometheus监控CCI实例

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负载管理 GS_261110006 错误码： The \priority\ of query_band action is invalid. 解决方案：优先级的有效值是Rush。 level： ERROR GS_261110007 错误码： The action %s of query_band

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off表示关闭资源管理。 当使用表1中的方式二来修改参数值时，新参数值只能对更改操作执行后启动的线程生效。此外，对于后台线程以及线程复用执行的新作业，该参数值的改动不会生效。如果希望这类线程即时识别参数变化，可以使用kill session或重启节点的方式来实现。 use_wor

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速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 修改容器配置。 单击“更换镜像”可以选择新的镜像，如下图所示。 图1 更换镜像 我的镜像：展示了您上传到 容器镜像服务 的镜像。 开源镜像中心：展示了镜像中心的公共镜像。 共享镜像：展示了容器 镜像服务 中他人共享的镜像。

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负载通道。 例如，负载中包含6台E CS ，已创建一条负载通道，其中ECS 01和ECS 04已添加到负载通道中，此时API网关代理通过负载通道可以直接访问负载中的ECS 01和ECS 04。 图1 通过API网关代理访问负载通道中的ECS 前提条件 API网关代理与负载通道中的 服务器 之间网络互通。

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（可选）单击“展开高级配置”，设置工作负载高级配置。 升级策略：指定有状态负载的升级方式，包括整体替换升级和逐步滚动升级，详细参数说明请参见工作负载升级配置。 滚动升级：滚动升级将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新的和旧的实例上，因此业务不会中断。

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（可选）单击“展开高级配置”，设置工作负载高级配置。 升级策略：指定有状态负载的升级方式，包括整体替换升级和逐步滚动升级，详细参数说明请参见配置工作负载升级策略。 滚动升级：滚动升级将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新的和旧的实例上，因此业务不会中断。

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负载通道的端口号。 取值范围为0 ~ 65535。 工作负载名称 选择CCE工作负载。 标签 选择工作负载的Pod标签。如果服务标识名和服务标识值不唯一，且不能指定某个工作负载时，还可以通过选择其他Pod标签指定某个工作负载。 例如，工作负载01和工作负载02的app相同，可通过

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负载均衡 负载均衡概述 创建和管理负载均衡实例 创建和管理监听 创建和管理灰度服务 创建和管理过载控制服务 创建和管理资源 创建证书

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负载网络访问 网络访问概述 内网访问 公网访问 从容器访问公网

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负载感知调度 Volcano调度器提供节点CPU、Memory的负载感知调度能力，感知集群内节点CPU、Memory的负载情况，将Pod优先调度到负载较低的节点，实现节点负载均衡，避免出现因单个节点负载过高而导致的应用程序或节点故障。 前提条件 已创建v1.21及以上版本的集群，

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工作负载 工作负载概述 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deploym

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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工作负载 无状态负载 有状态负载 守护进程集 任务和定时任务 容器组 设置容器规格 设置容器生命周期 设置容器健康检查 设置环境变量 工作负载升级配置 调度策略（亲和与反亲和） 容忍策略 父主题： 单集群管理

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工作负载 创建工作负载 容器设置 管理工作负载 父主题： 集群联邦

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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