数据集备份 功能介绍 为防止数据服务异常后用户数据丢失，数据服务通过该接口定期向数据集下发数据备份的命令，数据集受到备份的命令后以租户粒度将各租户下的数据备份。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datacatalog/backup/start

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limits” 如何导出Redis实例数据？ 使用Rump工具迁移数据，命令执行后无报错，但Redis容量无变化 是否支持控制台导出RDB格式的Redis备份文件？ 缓存实例备份文件如何存放？备份文件的数量是否有限制？ Redis在线数据迁移是迁移整个实例数据么？ AOF文件在什么情况下会被重写

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备份数据 备份Manager数据 备份CDL数据 备份ClickHouse元数据 备份ClickHouse业务数据 备份DBService数据 备份Flink元数据 备份HBase元数据 备份HBase业务数据 备份NameNode数据 备份HDFS业务数据 备份Hive业务数据

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每次都全量备份 每n次进行一次全量备份 说明： 备份Manager数据和组件元数据时不支持增量备份，仅支持“每次都全量备份”。 如果“路径类型”要使用NFS或CIFS，不能使用增量备份功能。因为在NFS或CIFS备份时使用增量备份时，每次增量备份都会刷新最近一次全量备份的备份数据，所以不会产生新的恢复点。

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> 即时备份”，开始执行备份任务。 备份任务执行完成后，系统自动在备集群的备份路径中为每个备份任务创建子目录，目录名为“xxx/备份任务名_数据源_任务创建时间”，数据源每次备份的最新备份文件保存在此目录中。所有备份文件集保存在对应的快照目录中。 父主题： 备份数据

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”。 备份策略 首次全量备份，后续增量备份 每次都全量备份 每n次进行一次全量备份 说明： 备份Manager数据和组件元数据时不支持增量备份，仅支持“每次都全量备份”。 如果“路径类型”要使用NFS或CIFS，不能使用增量备份功能。因为在NFS或CIFS备份时使用增量备份时，每

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单击“确认”，返回日志备份管理页面，查看创建的系统本地备份信息。 图1 本地备份 后续管理 若需下载系统本地备份日志，单击“下载”，可立即将备份日志下载到用户 本地服务器 。 若需删除系统本地备份日志，单击“删除”，可删除在系统数据盘中备份的日志文件。 父主题： 数据维护

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数据备份与恢复 备份桌面数据 恢复桌面数据

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数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理（DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质：日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高

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数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效

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分区导入数据性能优化 场景描述 当往分区表中插入数据时候，如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型，会自动对INSERT算子进行执行优化（FastPath）。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化，触发时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#

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分区导入数据性能优化 场景描述 当向分区表插入数据的时候，如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型，会自动对INSERT算子进行执行优化（FastPath）。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化，触发执行优化时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#

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导出分区时，导出的表必须为分区表，且不支持导出同一个分区字段的多个分区值的数据；导入到表中分区时导入的表必须是分区表。 导入数据时需注意： 使用import from '/tmp/export';命令导入表是没有指定表名的场景，该场景导入的数据会保存到与源表名相同的表路径下，需注意以下两点： 如果目

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理（DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质：日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高

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数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效

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数据分区和分桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition（分区），支持Range（按范围）和List（按枚举值）的划分方式。第二层是Bucket（分桶），仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分割。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时，只支持Bu

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分区（Partition） 分区用于将数据划分成不同区间，逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列，分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型，在写分区值时，都需要加双引号。

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在备份任务列表中已创建任务的“操作”列，选择“更多 > 即时备份”，开始执行备份任务。 备份任务执行完成后，系统自动在备份目录中为每个备份任务创建子目录，目录名为“备份任务名_任务创建时间”，用于保存数据源的备份文件。备份文件的名称为“数据源_任务执行时间.tar.gz”。 父主题： 备份数据

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任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持按“小时”或按“天”。 备份策略 选择数据周期备份策略。 首次全量备份，后续增量备份 每次都全量备份 每n次进行一次全量备份 说明： 备份组件元数据时不支持增量备份，仅支持“每次都全量备份”。 在“备份配置”，勾选“元数据和其它数据”区域下的“IoTDB”。 在“Io

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Doris数据备份支持最小分区（Partition）级别的操作，当表的数据量很大时，建议按分区分别执行，以降低失败重试的代价。 因为备份恢复操作，操作的都是实际的数据文件，所以当一个表的分片过多，或者一个分片有过多的小版本时，可能即使总数据量很小，依然需要备份很长时间。 当通过SHOW

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