ClickHouse数据批量导入 本章节适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件，用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群

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以查看已经转储的慢查询信息，本版本中已废弃。 表1 GS_SLOW_QUERY_INFO字段 名称 类型 描述 dbname text 数据库名称。 schemaname text schema名称。 nodename text 节点名称。 username text 用户名。 queryid

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以查看已经转储的慢查询信息，本版本中已废弃。 表1 GS_SLOW_QUERY_INFO字段 名称 类型 描述 dbname text 数据库名称。 schemaname text schema名称。 nodename text 节点名称。 username text 用户名。 queryid

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插入数据违反非空约束 原因分析 任务执行异常失败，查看日志有如下信息： 解决方案 可参考以下内容进行问题排查解决： 源表中此字段可为null，但创建目标表时设置此字段为非null属性，需修改字段属性保持一致。 用户配置任务时多了一个表映射，将一个相似名称的源表配置采集数据到此目标

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动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证明：102

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使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下， GaussDB 提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地将新数据添加到现有表。 MERGE INTO语句将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配，若关联条件匹配时对目标表进行

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以查看已经转储的慢查询信息，本版本中已废弃。 表1 GS_SLOW_QUERY_INFO字段 名称 类型 描述 dbname text 数据库名称。 schemaname text schema名称。 nodename text 节点名称。 username text 用户名。 queryid

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作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行DDL功能加速DDL执行，避免阻塞后续相关的DML操作，缩短执行DDL操作的窗口期。

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以查看已经转储的慢查询信息，本版本中已废弃。 表1 GS_SLOW_QUERY_INFO字段 名称 类型 描述 dbname text 数据库名称。 schemaname text schema名称。 nodename text 节点名称。 username text 用户名。 queryid

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使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下，GaussDB提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地将新数据添加到现有表。 MERGE INTO语句将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配，若关联条件匹配时对目标表进行

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批量插入或修改对象数据 功能介绍 批量插入或修改对象数据，若数据包含id进行更新，若数据不含id进行插入。 URI POST AstroZero 域名 /u-route/baas/data/v1.0/upsert/{objectName} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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以采用GDS多线程来支持并发导入。 GDS是根据导入事务并发数来决定服务运行线程数的，也就是说即使启动GDS时设置了多线程，也并不会加速单个导入事务。未做过人为事务处理时，一条INSERT语句就是一个导入事务。 综上，多线程的使用场景如下： 多表并发导入时，采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。

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PyMongo包 Python语言通过PyMongo来为GeminiDB Mongo数据库提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题： 基于Python连接实例

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ecpg当前不支持CONTEXT申请、使用、释放操作，ecpg有独立的内存管理机制。多线程模式下，ecpg在每个线程中独立地建立连接、执行SQL语句以及相关资源的释放。这一使用方式与Pro*C多线程程模式下每个线程各自进行CONTEXT相关申请与释放的处理逻辑一致。 目前ecpg不支持EXEC

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PyMongo包 Python语言通过PyMongo来为DDS数据库提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题： 基于Python开发

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设备光口插入模块后不UP 问题描述 设备光口插入光模块并完成对接后端口不能正常UP。 解决方法 以USG6503E-C为例，其GigabitEthernet0/0/16～GigabitEthernet0/0/23为光电互斥接口，两者不能同时工作，默认为电口模式，如果需要使用光口，

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APID=[INTEGER]) 插入AP光模块告警。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 3276800176 提示 设备告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID MIB节点号。 APMAC 插入光模块的AP的MAC地址。 APName 插入光模块的AP的名称。 IfIndex

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AP的名称。 ApIotCardId AP的插卡槽位号。 APID AP的ID。 对系统的影响 银江的插卡插入会导致AP重启，百一的插卡插入对系统没有影响。 可能原因 插入IOT插卡。 处理步骤 无需处理。 参考信息 ALM-3276800208 AP物联网卡拔出 父主题： V200版本LSW设备告警

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ecpg当前不支持CONTEXT申请、使用、释放操作，ecpg有独立的内存管理机制。多线程模式下，ecpg在每个线程中独立地建立连接、执行SQL语句以及相关资源的释放。这一使用方式与Pro*C多线程程模式下每个线程各自进行CONTEXT相关申请与释放的处理逻辑一致。 目前ecpg不支持EXEC

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设备光口插入模块后不UP 问题描述 设备光口插入光模块并完成对接后端口不能正常UP。 解决方法 以USG6503E-C为例，其GigabitEthernet0/0/16～GigabitEthernet0/0/23为光电互斥接口，两者不能同时工作，默认为电口模式，如果需要使用光口，

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APID=[INTEGER]) 插入AP光模块告警。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 303046922 提示 设备告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID MIB节点号。 APMAC 插入光模块的AP的MAC地址。 APName 插入光模块的AP的名称。 IfIndex

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